一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法技术

一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法,涉及电能表计量领域；电能表在数据的传输、存储、处理等环节可能造成需量信息错误，影响数据的准确性。本发明专利技术包括以下步骤：1）获取数据，2）根据获取的数据对电能表需量是否异常进行判断，判断依据包括：转存日>营销系统抄表日；或转存日<营销抄表日‑1；营销抄表日存在正向有功总电能示值非空，且上月最大需量为空；上月最大需量在本月抄表周期内值是否存在值不相等；月最大需量的发生时间落在上月抄表周期内；当月最大需量在本月抄表周期内存在倒走；3）若电能表需量异常则进行异常处理。本技术方案去除在数据的传输、存储、处理等环节中出现的需量信息错误情况，增加数据的准确性。

An anomaly detection method for power meter based on acquisition data analysis

A method for abnormal demand estimation of electric energy meter based on data collection and analysis is involved in the field of electric energy meter measurement. The electric energy meter may cause information error in data transmission, storage, processing and other links, and affect the accuracy of data. The invention comprises the following steps: 1) to obtain data, 2) according to the data of power demand to judge whether the abnormal form, judgment basis includes: dump > marketing system, or to keep on reading; < marketing 1 meter reading meter reading day; marketing exists on the total positive active power the empty value, and last month the maximum demand is empty; the maximum demand last month this month in the reading period value if there were not the same month; maximum demand occurred at the time of the fall in the last month reading period; the maximum demand in this month go down memory reading cycle; 3) if the required electric energy meter the amount of abnormal abnormal processing. This technical scheme removes the error of the required information in the data transmission, storage, processing and other links, and increases the accuracy of the data.

【技术实现步骤摘要】
一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法
本专利技术涉及电能表计量领域，尤其指一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法。
技术介绍
多功能电能表除计量有功、无功电量外，还具有分时、需量等计量功能，需量是电能量的一个重要的经济指标，若电能表不能准确计量电能量的需量，这直接关系到电网以及电力用户的经济利益，需要对电能表需量异作分析判断，目前常采用的方法为加强对电能表的试验，包括需量的误差试验等，对电能表严格把关，使不合格的电能表不能出厂，保证电能表的质量。但是在数据的传输、存储、处理等环节也有可能造成需量信息错误，影响数据的准确性。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法，以达到提高需量信息准确性的目的。为此，本专利技术采取以下技术方案。一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法，其特征在于包括以下步骤：1）获取数据，包括：电能表需量、转存日、抄表日；2）根据获取的数据对电能表需量是否异常进行判断，判断依据包括：201）判断是否：转存日>营销系统抄表日；或转存日<营销抄表日-1，若是则电能表需量异常；202）判断是否：营销抄表日-2到抄表日这3天存在正向有功总电能示值非空，且上月最大需量为空，若是则电能表需量异常；203）判断是否：上月最大需量在本月抄表周期内值是否存在值不相等，若是则电能表需量异常；204）判断是否：上月最大需量的发生时间落在上月抄表周期内，若否则电能表需量异常；205）判断是否：当月最大需量在本月抄表周期内存在倒走，即最大需量变小，若是则电能表需量异常；3）若电能表需量异常则进行异常处理。作为对上述技术方案的进一步完善和补充，本专利技术还包括以下附加技术特征。在步骤1）中，电能表需量：为指定的时间周期内,需量周期中测得的平均功率值，在一定时间周期内测得的平均功率最大值为电能的最大需量；转存日：为电能表中定义的一个日期，电能表中记录了本月电表最大需量值、本月最大需量发生时间，上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间，转存日的0点，电表会将本月电表最大需量值、本月最大需量发生时间存到上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间中，并将上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间清空；抄表日：用户约定的每月抄表日期，对于多次抄表用户，取每月最后一次抄表日期作为抄表日。有益效果：本技术方案能够根据采集数据判断是否存在电能表需量异常，去除在数据的传输、存储、处理等环节中出现的需量信息错误情况，增加数据的准确性，提高需量的准确性，以作出准确的判断。附图说明图1是本专利技术流程图。具体实施方式以下结合说明书附图对本专利技术的技术方案做进一步的详细说明。一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法，其特征在于包括以下步骤：1）获取数据，包括：电能表需量、转存日、抄表日；电能表需量：为指定的时间周期内,需量周期中测得的平均功率值，在一定时间周期内测得的平均功率最大值为电能的最大需量；转存日：为电能表中定义的一个日期，电能表中记录了本月电表最大需量值、本月最大需量发生时间，上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间，转存日的0点，电表会将本月电表最大需量值、本月最大需量发生时间存到上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间中，并将上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间清空；抄表日：用户约定的每月抄表日期，对于多次抄表用户，取每月最后一次抄表日期作为抄表日；2）根据获取的数据对电能表需量是否异常进行判断，判断依据包括：201）最大需量是用来计算电费的，所以要求电能表的转存日和用户的抄表日是同一天；具体做法：每月召测一次转存日Ta，用户抄表日Tb，若满足：Ta>Tb或Ta<Tb-1，则需量异常。202）营销系统用于计算电费的抄表数据，可以是抄表日-2到抄表日这3天中，离抄表日最近一天的数据，所以要求这三天如果抄表数据正常，则上月最大需量也应该有数据，不能全部为空；具体做法：营销抄表日-2的正向有功总电能Wa-2，营销抄表日-1的正向有功总电能Wa-1，营销抄表日的正向有功总电能Wa，若满足：Wa-2>0或Wa-1>0或Wa>0，但上月最大需量全为空，则需量异常。203）到了转存日，电表将本月电表最大需量值、本月最大需量发生时间存到上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间后，在这个转存日到下个转存日-1这段时间，上月电表最大需量值、上月最大需量发生时间应该不再发生变化；具体做法：判断上月最大需量在本月抄表周期(上一个抄表日到本月抄表日-1)内值是否存在值不相等，如存在则异常；204）每个抄表周期的最大需量发生时间，都应该落在本抄表周期内；具体做法：判断上月最大需量的发生时间是否落在上月抄表周期内（上上一个抄表日到上月抄表日-1），如果不是则异常；205）最大需量是电能表在每个抄表周期内，一定时间周期内测得的平均功率最大值，所以在同一个抄表周期内，最大需量的值是越来越大的，不会变小；具体做法：当月某日最大需量为Xa，后一天最大需量为Xa+1，a逐渐递增，若存在：Xa+1-Xa<0，则需量异常。3）若电能表需量异常则进行异常处理，包括报警、清理等。以上图1所示的一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法是本专利技术的具体实施例，已经体现出本专利技术实质性特点和进步，可根据实际的使用需要，在本专利技术的启示下，对其进行形状、结构等方面的等同修改，均在本方案的保护范围之列。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法，其特征在于包括以下步骤：1）获取数据，包括：电能表需量、转存日、抄表日；2）根据获取的数据对电能表需量是否异常进行判断，判断依据包括：201）判断是否：转存日>营销系统抄表日；或转存日<营销抄表日‑1，若是则电能表需量异常；202）判断是否：营销抄表日‑2到抄表日这3天存在正向有功总电能示值非空，且上月最大需量为空，若是则电能表需量异常；203）判断是否：上月最大需量在本月抄表周期内值是否存在值不相等，若是则电能表需量异常；204）判断是否：上月最大需量的发生时间落在上月抄表周期内，若否则电能表需量异常；205）判断是否：当月最大需量在本月抄表周期内存在倒走，即最大需量变小，若是则电能表需量异常；3）若电能表需量异常则进行异常处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于采集数据分析的电能表需量异常判断方法，其特征在于包括以下步骤：1）获取数据，包括：电能表需量、转存日、抄表日；2）根据获取的数据对电能表需量是否异常进行判断，判断依据包括：201）判断是否：转存日>营销系统抄表日；或转存日<营销抄表日-1，若是则电能表需量异常；202）判断是否：营销抄表日-2到抄表日这3天存在正向有功总电能示值非空，且上月最大需量为空，若是则电能表需量异常；203）判断是否：上月最大需量在本月抄表周期内值是否存在值不相等，若是则电能表需量异常；204）判断是否：上月最大需量的发生时间落在上月抄表周期内，若否则电能表需量异常；205）判断是否：当月最大需量在本月抄表周期内...

【专利技术属性】
技术研发人员：劳琦江，裘华东，谢烽，王炜，余允涛，江婷，王剑，王荣根，
申请(专利权)人：国网浙江省电力公司，浙江华云信息科技有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33