一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法技术

本发明专利技术公开了一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，包括以下步骤：将原图像变换到对数域；利用Wallis算子对人脸图像锐化处理，提取人脸细节特征，同时消除人脸光照分量，所得结果就是需要提取的人脸光照不变特征。本发明专利技术对不同角度的光照具有一定的抑制作用，处理后人脸图像的识别率较现有的方法处理后的人脸识别率高；本发明专利技术采用对数变换和Wallis算子对人脸图像做光照处理，方法简单，识别速度快。

An invariant feature extraction method for face illumination using Wallis operator

The invention discloses a method using Wallis operator face illumination invariant feature extraction method, which comprises the following steps: the original image is transformed into the logarithmic domain; the face image sharpening using Wallis operator, extracting the face features, while eliminating the illumination component, the result is the need to extract illumination invariant feature. The invention of different angles of illumination have a certain effect, after the treatment of facial image recognition rate of face recognition method of existing treatment after the rate is high; the invention adopts logarithm transform and Wallis operator for image illumination, the method is simple, fast recognition speed.

【技术实现步骤摘要】
一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法
本专利技术涉及模式识别
，具体是一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法。
技术介绍
基于生物特征之一的人脸作为人体与生俱来的最普通的生理结构，具有其他生物特征所不具有的直接友好性，是生物特征识别研究领域的重要对象。人脸信息有着不可复制、不可盗取、简便直观等优点，是大数据时代各商业银行应储备和发掘价值的重要战略资源。而随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。因此，基于人脸的识别技术应运而生，它作为一种最能平衡各方利弊及具多功能的生物特征识别技术，在身份鉴定、人机交互和视频监控等商业应用领域中有着广阔的发展前景。经过近40年的研究和发展，取得了长足的进步，许多优秀的人脸识别算法在理想情况下已经能取得非常好的识别性能。但是人脸识别仍是一个没有彻底解决的难题，光照变化问题便是其未解决的关键问题之一。解决人脸识别中光照问题的方法主要分为三类：提取光照不变特征、光照变化的建模、光照条件标准化。在提取光照不变特征的方法中，又主要分为两种：第一种是在对数域，通过低通滤波消本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：将原图像变换到对数域；在对数域中，利用Wallis算子对人脸锐化处理，提取人脸的细节特征，同时消除人脸光照部分，得到人脸光照不变特征。

【技术特征摘要】
1.一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：将原图像变换到对数域；在对数域中，利用Wallis算子对人脸锐化处理，提取人脸的细节特征，同时消除人脸光照部分，得到人脸光照不变特征。2.根据权利要求1所述的一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，所述对人脸图像进行对数变换，具体为：使其反射分量和光照分量由相乘变换为相加的形式，得到对数域的人脸图像即lnI。3.根据权利要求2所述的一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，所述对数域的人脸图像lnI点(x,y)的灰度值可表示为：lnI(x,y)＝lnR(x,y)+lnL(x,y)(1)其中，lnI(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的灰度值，lnR(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量，lnL(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的光照分量。4.根据权利要求1所述的一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，所述利用Wallis算子对人脸图像锐化处理，具体为：运用Wallis算子模板得到锐化后的人脸图像I'。5.根据权利要求4所述的一种利用Wallis算子的人脸光照不变特征提取方法，其特征在于，所述锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值为：其中，I'(x,y)，为锐化后的人脸图像I'在像素点(x,y)的灰度值；lnR(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的反射分量；lnL(x,y)为对数域中人脸图像在像素点(x,y)的光照分量；lnR(x,y-1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y-1)的反射分量；lnL(x,y-1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y-1)的光照分量；lnR(x-1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x-1,y)的反射分量；lnL(x-1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x-1,y)的光照分量；lnR(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的反射分量；lnL(x,y+1)为对数域中人脸图像在像素点(x,y+1)的光照分量；lnR(x+1,y)为对数域中人脸图像在像素点(x+1,y)的反射分量；lnL(x+1,y)为对数域中人脸图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂祥飞，王元元，何雪，熊文怡，杨志军，
申请(专利权)人：重庆三峡学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50