一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法技术

本发明专利技术公开了一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法，包括以下步骤：S1短时间磨损预测(1)获取发动机活塞的数据信息；(2)获取汽车的行驶信息，所述行驶信息为汽车发动机转速U和该转速的持续时间T；(3)依据采集到的信息对发动机活塞进行磨损预算；其预算公式为V＝kPX,其中，V代表磨损体积，P代表接触载荷，X代表滑行距离，k代表磨损系数；(4)将预算得到的磨损体积记录；S2累计磨损预测(1)确定起始时间和结束时间；(2)获取起始时间至结束时间之间时间段内记录的所有磨损体积；(3)依据记录的磨损体积对一段时间内的总磨损体积进行估算，其公式为V总＝V1+V2+V3+…+Vn‑1+Vn。

A method of wear prediction for parts based on real time data of automobile

The invention discloses a method for prediction of automobile parts wear according to the real-time data, which comprises the following steps: S1 short time wear prediction (1) acquisition of engine piston data; (2) to obtain vehicle information, the travel information for the U automotive engine speed and the speed of the duration of T (3; according to the budget of the engine piston wear) of the collected information; its budget formula is V = kPX, wherein V represents the wear volume of P, on behalf of X on behalf of contact load, sliding distance, K represents the wear coefficient; (4) the wear volume record budget; total S2 (1) to determine the initial wear prediction time and end time; (2) to obtain the start time to end time between the time records of all the wear volume; (3) on the basis of the wear volume of records for a period of time the total wear volume was estimated, the formula for the total V = = V1+V2+V3+... +Vn 1+Vn.

【技术实现步骤摘要】
一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法
本专利技术涉及汽车运行维护
，具体为一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法。
技术介绍
发动机机活塞-缸套的磨损状态是决定发动机使用寿命的主要因素之一。由于气缸壁的非均匀磨损导致气缸内的高温高压气体泄漏到曲轴箱，引起曲轴箱内气体的压力和温度升高，其磨损量越大，泄漏气体越多，曲轴箱内气压越高，因此，需要对活塞-缸套的磨损量进行测量，传统上都是通过刻痕法、放射性同位素法、铁谱法和光谱法等对活塞-缸套的磨损量测量，上述方法无法满足磨损量实时测量要求，而后来采用的电容测量法则存在传感器测点数量多，测量装置复杂等缺点。因此需要一种对发动机机活塞-缸套的磨损状态进行预测的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法，包括以下步骤：S1短时间磨损预测(1)获取发动机活塞的数据信息；(2)获取汽车的行驶信息，所述行驶信息为汽车发动机转速U和该转速的持续时间T；(3)依据采集到的信息对发动机本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1短时间磨损预测(1)获取发动机活塞的数据信息；(2)获取汽车的行驶信息，所述行驶信息为汽车发动机转速U和该转速的持续时间T；(3)依据采集到的信息对发动机活塞进行磨损预算；其预算公式为V＝kPX,其中，V代表磨损体积，P代表接触载荷，X代表滑行距离，k代表磨损系数；(4)将预算得到的磨损体积记录；S2累计磨损预测(1)确定起始时间和结束时间；(2)获取起始时间至结束时间之间时间段内记录的所有磨损体积；(3)依据记录的磨损体积对一段时间内的总磨损体积进行估算，其公式为V总＝V1+V2+V3+…+Vn‑1+Vn。

【技术特征摘要】
1.一种根据汽车实时数据进行配件磨损预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1短时间磨损预测(1)获取发动机活塞的数据信息；(2)获取汽车的行驶信息，所述行驶信息为汽车发动机转速U和该转速的持续时间T；(3)依据采集到的信息对发动机活塞进行磨损预算；其预算公式为V＝kPX,其中，V代表磨损体积，P代表接触载荷，X代表滑行距离，k代表磨损系数；(4)将预算得到的磨损体积记录；S2累计磨损预测(1)确定起始时间和结束时间；(2)获取起始时间至结束时间之间时间段内记录的所有磨损体积；(3)依据记录的磨...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小英，
申请(专利权)人：太仓贝岭思拓软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32