用于执行医学检查的成像方法技术

本发明专利技术涉及一种用于执行成像医学检查的方法，具有以下步骤：基于训练数据集(107)生成(S101)决策树(103)，每个所述训练数据集均包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；基于所生成的决策树(103)和患者数据集(111)选择(S102)扫描方案(109)，所述患者数据集(111)包括关于待检查患者的患者属性的数据；以及基于所选择的扫描方案(109)通过成像设备(115)生成(S103)图像。

Imaging method for performing medical examination

The invention relates to a method for performing imaging medical examination, which comprises the following steps: (107) the training data set based on decision tree generation (S101) (103), each of the training data set includes a scanning scheme on patients with attribute data and distribution; the decision tree generated based on (103) and with the data set (111) select (S102) scanning scheme (109), the patient data set (111) patients to be examined with the nature of the data; and based on the scanning scheme selected by imaging device (109) (115) (S103) image generation.

【技术实现步骤摘要】
用于执行医学检查的成像方法
本专利技术涉及用于执行成像检查的方法和成像设备。
技术介绍
当操作CT扫描仪时，基于临床要求选择定义用于生成CT图像的所有技术参数的扫描方案。然而，可能需要基于个体患者属性来适配这些参数中的一些参数。需要这种适配的最常见的患者属性包括患者的体重和身高、闭气的能力、合作的一般准备状态以及在心血管检查的情况下的心率和心律。扫描方案的这种适配可能是复杂的，因此经常在操作时不能最佳地实现。结果，扫描方案的适配优选是自动化的。在使扫描方案自动适应于特定患者的这种过程中，重要的是扫描方案的参数变化的原因对CT扫描仪的操作人员是可理解的。特别是在CT扫描仪的情况下，不可能使用不同的扫描方案进行多次检查以便随后选择最佳可能的图像，因为在这些检查的每一次检查期间，患者都暴露于辐射。在操作人员执行扫描之前，操作人员应该确信扫描方案的参数的可信性。这是可以解决的，通过将用于确定扫描方案的自动算法保持简单到足以确保可理解性。复杂的高级非线性决策程序如神经网络不能使操作人员识别扫描方案的参数已经被算法改变的原因。另一方面，过度的简单性限制了成像方法的图像质量以及使成像方法进行训练或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于执行成像医学检查的方法，具有以下步骤：‑基于训练数据集(107)生成(S101)决策树(103)，每个所述训练数据集均包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；‑基于所生成的决策树(103)和患者数据集(111)选择(S102)扫描方案(109)，所述患者数据集(111)包括关于待检查患者的患者属性的数据；以及‑基于所选择的扫描方案(109)通过成像设备(115)生成(S103)图像。

【技术特征摘要】
2016.05.24 DE 102016209032.11.一种用于执行成像医学检查的方法，具有以下步骤：-基于训练数据集(107)生成(S101)决策树(103)，每个所述训练数据集均包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；-基于所生成的决策树(103)和患者数据集(111)选择(S102)扫描方案(109)，所述患者数据集(111)包括关于待检查患者的患者属性的数据；以及-基于所选择的扫描方案(109)通过成像设备(115)生成(S103)图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中基于C4.5算法和/或ID3算法生成所述决策树(103)。3.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中基于多个决策树的平均化来生成所述决策树(103)。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中由用户通过评估装置(113)评估所生成的图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中将所述关于患者属性的数据和用于经评估的图像的相关扫描方案用作另外的训练数据集(107)。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中所述训练数据集(107)通过数据接口(117)从多个成像设备(115)所连接至的中央数据存储器调取。7.一种用于执行医学检查的成像系统(100)，具有：-决策树生成器(101)，所述决策树生成器(101)用于基于训练数据集(107)生成决策树(103)，每个所述训练数据集均包括关于患者属性的数据和分配的扫描方案；-选择装置(105)，所述选择装置(105)用于基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：T·阿尔门丁格，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE