The invention discloses a digital police linkage management platform data analysis method, including data acquisition, configured to collect video information and positioning information; data storage, configured according to the data characteristics of different types, different ways for data storage; data analysis, configured according to different the way of data storage, data analysis services. The beneficial effect of the invention is that through the above methods, effective disposal plan can be formed through information means, and then the efficiency of emergency disposal can be improved. At the same time, emergency events analysis and data mining can also be carried out.
【技术实现步骤摘要】
一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法
本专利技术涉及数据处理领域,特别是一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法。
技术介绍
在现有技术中,警务联动管理平台通常只能实现的功能为报警和监控,对于以往的数据通常是笼统的进行存储,在查询时,只能一帧一帧的人为查询和搜索。因此,在物力和人力上都存在很大的浪费。因此,本专利技术提出一种警务联动管理平台对应的数据分析方法,可以对数据进行提取和存储,可以实现数据的分类存储,在对数据进行应用时可大大节省物力和人力。
技术实现思路
本专利技术涉及数据处理领域,特别是一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法。本专利技术的目的通过以下技术方案来实现:一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤,S1:数据源的采集,被配置用于采集视频信息、定位信息;S2:数据的存储,被配置用于根据不同类型的数据特性,选择不同的方式对数据进行存储;S3:数据的分析,被配置用于根据不同方式存储的数据,提供数据分析服务。优选的,所述的S1中包括:采用标准/通用接口与报警定位系统、GPS定位系统、GIS地理信息系统、视频监控系统进行对接。优选的,所述的S2中包括:按照关系型、处理频次、可靠性对数据进行划分,并据此分配不同的数据库;具体地,对关系性很强、事务处理频繁、可靠性要求高的数据,使用关系型数据库mysql进行存储;对数据量很大、但关系性不强的数据,采用非关系型数据库mongodb进行存储。优选的,所述的S2中包括:对监测监控信息、GPS地理位置数据,采用非关系型数据库mongodb进行存储;对其他数据采用mysql进行 ...
【技术保护点】
一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤,S1:数据源的采集,被配置用于采集视频信息、定位信息;S2:数据的存储,被配置用于根据不同类型的数据特性,选择不同的方式对数据进行存储;S3:数据的分析,被配置用于根据不同方式存储的数据,提供数据分析服务。
【技术特征摘要】
1.一种数字化警务联动管理平台的数据分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤,S1:数据源的采集,被配置用于采集视频信息、定位信息;S2:数据的存储,被配置用于根据不同类型的数据特性,选择不同的方式对数据进行存储;S3:数据的分析,被配置用于根据不同方式存储的数据,提供数据分析服务。2.一种如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的S1中包括:采用标准/通用接口与报警定位系统、GPS定位系统、GIS地理信息系统、视频监控系统进行对接。3.一种如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的S2中包括:按照关系型、处理频次、可靠性对数据进行划分,并据此分配不同的数据库;具体地,对关系性很强、事务处理频繁、可靠性要求高的数据,使用关系型数据库mysql进行存储;对数据量很大、但关系性不强的数据,采用非关系型数据库mongodb进行存储。4.一种如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的S2中包括:对监测监控信息、GPS地理位置数据,采用非关系型数据库mongodb进行存储;对其他数据采用mysql进行存储。5.一种如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3的具体步骤包括:S31:通过ETL工具实现业务数据从数据源到数据仓库的清理、加载,并重新组织为设计好的分析主题模型;S32:通过数据访问服务,从数据仓库的分析主题模型中获取数据;S33:分析应用单元根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:佟颖,郭苹,杨莉,
申请(专利权)人:四川天翼网络服务有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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