The invention discloses a classification method and a device for the retrieval words. The method includes: receiving user input to search words, and according to the retrieval word to obtain the corresponding access; click data retrieval results according to the data, and click on the corresponding data feature extraction; feature to generate training data, and are classified according to the classification; classifier for word retrieval. Key words classification method and device of the embodiment of the invention, by receiving the search terms, and according to the retrieval word acquisition corresponding to access, click data retrieval results according to the data, and click on the corresponding data feature extraction, training data characteristics, to generate a classifier, and according to the classifier to classify retrieval words can enrich the search results, increase the diversity of search results and scalability.
【技术实现步骤摘要】
检索词分类方法及装置
本专利技术涉及计算机
,尤其涉及一种检索词分类方法及装置。
技术介绍
随着互联网的迅速发展,智能手机等移动终端越来越普及,在使用智能手机的过程中,用户可根据需求安装具有各种功能的应用程序(APP,Application)。目前,用户可以通过应用商店,输入检索词来搜索所需的APP。但是,通过该方式获取的结果仅与检索词相关,比较单一,不够丰富。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提出一种检索词分类方法,该方法能够丰富检索结果,提高检索结果的多样性和扩展性。本专利技术的第二个目的在于提出一种检索词分类装置。为达上述目的,本专利技术第一方面实施例提出了一种检索词分类方法,包括:接收用户输入的检索词,并根据所述检索词获取对应的检索结果;获取所述检索结果的点击数据,并根据所述点击数据提取对应的数据特征;训练所述数据特征,以生成分类器;以及根据所述分类器对所述检索词进行分类。本专利技术实施例的检索词分类方法,通过接收用户输入的检索词,并根据所述检索词获取对应的检索结果,再获取所述检索结果的点击数据,并根据所述点击数据提取对应的数据特征,训练所述数据特征,以生成分类器,以及根据所述分类器对所述检索词进行分类,能够丰富检索结果,提高检索结果的多样性和扩展性。为达上述目的,本专利技术第二方面实施例提出了一种检索词分类装置,包括:获取模块,用于接收用户输入的检索词,并根据所述检索词获取对应的检索结果;提取模块,用于获取所述检索结果的点击数据,并根据所述点击数据提取对应的数据特征;训练模 ...
【技术保护点】
一种检索词分类方法,包括:接收用户输入的检索词,并根据所述检索词获取对应的检索结果;获取所述检索结果的点击数据,并根据所述点击数据提取对应的数据特征;训练所述数据特征,以生成分类器;以及根据所述分类器对所述检索词进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种检索词分类方法,包括:接收用户输入的检索词,并根据所述检索词获取对应的检索结果;获取所述检索结果的点击数据,并根据所述点击数据提取对应的数据特征;训练所述数据特征,以生成分类器;以及根据所述分类器对所述检索词进行分类。2.如权利要求1所述的方法,其中,所述数据特征包括所述检索结果的名称、类别、关键字、版本、文件大小、下载次数、开发者姓名中的一种或多种。3.如权利要求1所述的方法,其中,训练所述数据特征,以生成分类器,包括:采用机器学习模型对所述数据特征进行训练,以生成分类器。4.如权利要求3所述的方法,其中,所述机器学习模型包括朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、神经网络中的一种。5.一种检索词分类...
【专利技术属性】
技术研发人员:马守玉,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。