视频数据的解码方法技术

提供了一种方法，利用可用的空间合并候选和时间合并候选构造合并候选列表，利用合并索引和合并候选列表导出运动信息，利用所述运动信息产生预测块，通过利用量化参数和量化矩阵对量化块进行逆量化并通过对逆量化块进行逆变换来产生残余块，以及利用所述残余块和所述预测块产生重构块。针对每个量化单元产生量化参数，且针对每个图画调节量化单元的最小大小。因此，通过在相邻块和时间块之一选择运动信息的预测器，运动信息的编码效率。而且，通过针对每个量化单元自适应地调节量化参数并利用多个相邻量化参数产生量化参数预测器来改进残余块的编码效率。

【技术实现步骤摘要】
视频数据的解码方法本案是分案申请，其母案为于2012年11月7日申请的申请号为201210441762.6的题为“视频数据的解码方法”的专利申请。
本专利技术涉及一种对视频数据解码的方法，更具体而言，涉及一种在合并模式中导出运动信息，产生预测块和残余块以获得重构块的方法。
技术介绍
在H.264/MPEG-4AVC中，幅画面被分成多个宏块，利帧间预测或帧内预测产生预测块，从而对每个宏块编码。变换初始块和预测块之间的残余块以产生变换块，利用量化参数和预定量化矩阵对变换块进行量化。利用扫描模式扫描量化块的量化系数并随后进行熵编码。针对每个宏块调节量化参数，并利用先前的量化参数对其进行预测性编码。在帧间预测模式中，使用运动估计来消除相继图画之间的时间冗余度。为了检测时间冗余度，搜索一个或多个参考图画，以估计当前块的运动，并利用运动信息执行运动补偿以产生预测块。在预定范围的参考图画中搜索非常类似于初始块的块。如果搜索到类似于初始块的块，对初始块和搜索到的块之间的残余块和运动信息编码并发送到解码侧。运动信息至少包括一个参考图画索引和至少一个运动矢量。对运动矢量进行预测性地编码。亦即，利用相邻块的运动矢量产生运动矢量预测器，对运动矢量和运动矢量预测器之间的差异编码以减少对运动矢量编码所需的编码比特量。在H.264中，左运动矢量、上运动矢量和左上运动矢量的中值被用作运动矢量预测器。不过，如果当前块的运动与相邻块的运动不同，根据H.264的运动矢量的编码效率下降。而且，在运动信息与相邻块之一相同时，H.264的运动矢量预测器降低编码效率。此外，如果使用编码单元的各种大小进行帧间预测，针对每个编码单元调节量化参数导致对量化参数编码所需的编码比特增加，量化参数和先前量化参数之间的相关性变得比H.264更弱。
技术实现思路
技术问题本专利技术涉及一种推导运动信息并产生重构块的方法。技术方案本专利技术的一个方面提供了一种在合并模式中对视频数据解码的方法，包括：利用可用的空间合并候选(spatialmergecandidate)和时间合并候选(temperalmergecandidate)构造合并候选列表，利用合并索引和合并候选列表导出运动信息(motioninformation)，利用所述运动信息产生预测块(predictionblock)，通过利用量化参数和量化矩阵对量化块进行逆量化并通过对逆量化块进行逆变换来产生残余块(residualblock)，以及利用所述残余块和所述预测块产生重构块。有利效果根据本专利技术的方法利用可用的空间合并候选和时间合并候选构造合并候选列表，利用合并索引和合并候选列表导出运动信息，利用所述运动信息产生预测块，通过利用量化参数和量化矩阵对量化块进行逆量化并通过对逆量化块进行逆变换来产生残余块，以及利用所述残余块和所述预测块产生重构块。针对每个量化单元产生量化参数，且针对每个图画调节量化单元的最小大小。因此，通过在相邻块和时间块之一选择运动信息的预测器，运动信息的编码效率。而且，通过针对每个量化单元自适应地调节量化参数并利用多个相邻量化参数产生量化参数预测器来改进残余块的编码效率。附图说明图1是根据本专利技术的图像编码设备的方框图；图2是示出了根据本专利技术对视频数据编码的流程的流程图；图3是流程图，示出了根据本专利技术在合并模式中对运动信息编码的方法；图4是示意图，示出了根据本专利技术的空间合并候选块(spatialmergecandidateblock)的位置；图5是示意图，示出了根据本专利技术的时间合并候选块(temporalmergecandidateblock)的位置；图6是根据本专利技术的图像解码设备的方框图；图7是流程图，示出了根据本专利技术在帧间预测模式中对图像解码的方法；图8是流程图，示出了在合并模式中导出运动信息的方法；图9是流程图，示出了根据本专利技术在帧间预测模式中产生残余块的流程；图10是流程图，示出了根据本专利技术导出量化参数的方法。具体实施方式在下文中，将参考附图详细描述本专利技术的各实施例。不过，本专利技术不限于下文公开的示范性实施例，而是可以通过各种方式实施。因此，本专利技术很多其他修改和变化都是可能的，要理解的是，在所公开的概念范围之内，可以通过与具体所述不同的方式实践本专利技术。根据本专利技术的图像编码设备和图像解码设备可以是用户终端，例如个人计算机、个人移动终端、移动多媒体播放器、智能电话或无线通信终端。图像编码装置和图像解码装置可以包括用于和各种装置通信的通信单元、用于存储对图像编码或解码的各种程序和数据的存储器。图1是根据本专利技术的图像编码设备100的方框图。参考图1，根据本专利技术的图像编码设备100包括图画分割单元110、帧内预测单元120、帧间预测单元130、变换单元140、量化单元150、扫描单元160、熵编码单元170、逆量化/变换单元180、后期处理单元190和图画存储单元195。图画分割单元110将图画或切片划分成多个最大编码单元(LCU)，并将每个LCU划分成一个或多个编码单元。LCU的大小可以是32×32、64×64或128×128。图画分割单元110确定每个编码单元的预测模式和分割模式。LCU包括一个或多个编码单元。LCU具有递归的四叉树(recursivequadtree)结构，以指定LCU的分割结构。用于指定编码单元的最大大小和最小大小的参数包括在序列参数集中。由一个或多个分裂编码单元标志(split_cu_flag)指定分割结构。编码单元的大小是2N×2N。如果LCU的大小是64×64，最小编码单元(SCU)的大小是8×8，编码单元的大小可以是64×64、32×32、16×16或8×8。编码单元包括一个或多个预测单元。在帧内预测中，预测单元的大小是2N×2N或N×N。在帧间预测中，预测单元的大小由分割模式指定。如果编码单元被对称地分割，分割模式是2N×2N、2N×N、N×2N和N×N之一。如果编码单元被不对称地分割，分割模式是2N×nU、2N×nD、nL×2N和nR×2N之一。编码单元包括一个或多个变换单元。变换单元具有递归的四叉树结构，以指定编码单元的分割结构。由一个或多个分裂变换单元标记(split_tu_flag)指定分割结构。用于指定变换单元的最大大小和最小大小的参数包括在序列参数集中。帧内预测单元120确定当前预测单元的帧内预测模式并利用帧内预测模式产生一个或多个预测块。帧间预测单元130利用图画存储单元195中存储的一个或多个参考图画确定当前预测单元的运动信息并产生预测单元的预测块。运动信息包括一个或多个参考图画索引和一个或多个运动矢量。变换单元140变换残余块以产生变换块。残余块具有变换单元的大小。如果预测单元比变换单元大，将当前块和预测块之间的残余信号划分成多个残余块。量化单元150确定用于量化变换块的量化参数。量化参数表示量化步长。针对每个量化单元确定量化参数。量化单元的大小可以变化，等于编码单元可允许大小之一。如果编码单元的大小等于或大于所述最小大小，则编码单元变为量化单元。最小尺寸的量化单元中可以包括多个编码单元。针对每幅图画确定量化单元的最小大小，在图画参数集中包括用于指定量化单元最小大小的参数。量化单元150产生量化参数预测器并通过从量化参数减去量化参数预测器产生差分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在合并模式中对视频数据解码的方法，包括：利用可用的空间合并候选和时间合并候选构造合并候选列表；利用合并索引和所述合并候选列表导出运动信息；利用所述运动信息产生预测块；通过利用量化参数和量化矩阵对量化块进行逆量化并通过对逆量化块进行逆变换来产生残余块；以及利用所述残余块和所述预测块产生重构块，其中，利用量化参数预测器和差分量化参数产生所述量化参数，其中，在左量化参数和上量化参数均可用的情况下，利用所述左量化参数和所述上量化参数来产生所述量化参数预测器，在所述左量化参数不可用的情况下，利用所述上量化参数和前一量化参数来产生所述量化参数预测器，在所述上量化参数不可用的情况下，利用所述左量化参数和所述前一量化参数来产生所述量化参数预测器，并且其中，在所述左量化参数和所述上量化参数均不可用的情况下，将所述前一量化参数设置为所述量化参数预测器。

【技术特征摘要】
2011.11.07 KR 10-2011-01152161.一种在合并模式中对视频数据解码的方法，包括：利用可用的空间合并候选和时间合并候选构造合并候选列表；利用合并索引和所述合并候选列表导出运动信息；利用所述运动信息产生预测块；通过利用量化参数和量化矩阵对量化块进行逆量化并通过对逆量化块进行逆变换来产生残余块；以及利用所述残余块和所述预测块产生重构块，其中，利用量化参数预测器和差分量化参数产生所述量化参数，其中，在左量化参数和上量化参数均可用的情况下，利用所述左量化参数和所述上量化参数来产生所述量化参数预测器，在所述左量化参数不可用的情况下，利用所述上量化参数和前一量化参数来产生所述量化参数预测器，在所述上量化参数不可用的情况下，利用所述左量化参数和所述前一量化参数来产生所述量化参数预测器，并且其中，在所述左量化参数和所述上量化参数均不可用的情况下，将所述前一量化参数设置为所述量化...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴秀美，梁文玉，
申请(专利权)人：英孚布瑞智有限私人贸易公司，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG