一种基于网络云的大数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术实施例提出一种基于网络云的大数据分析系统及方法，涉及计算机技术领域。其特征在于，所述云端包括：云端数据存储单元，用于存储云端的数据信息；云端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；云端数据分析单元，用于对云端存储的数据信息进行大数据分析；所述本低端均包括：本低端数据传输单元，用于存储本地端的数据信息；本低端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；本低端数据分析单元，用于对本地端存储的数据信息进行大数据分析。提升了数据分析的速度和数据采集的精度，提升了数据提取的实时性和降低了系统的复杂度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络云的大数据分析系统及方法
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于网络云的大数据分析系统及方法。
技术介绍
在网络数据规模不断加大的今天，数据的处理分析与提取是决定数据应用的最主要因素之一，在现代信息处理中，经常会在同一个区域部署同构冗余节点，由于实时采集数据的不均一和不均匀性，这种冗余节点是为了弥补实际采集过程中的不均一和不均匀性，因此是有必要存在的。但是又由于这种冗余节点的存在，在实际的数据计算和分析的过程中，CPU的计算量往往会随着冗余节点的增加而成指数增加，严重阻碍了数据采集的精度以及数据分析的速度，对数据的提取存在着滞后效应，这在实际应用中是影响数据分析处理的主要缺陷之一。人们为了保持数据采集的完整性，对于冗余节点的处理来说是不能直接砍掉的，因此为了进一步提高计算处理分析的速度，开发使用了系统级芯片，即SoC来提高计算分析的速度，SoC系统由于系统运行功率低，运算速度快，系统的集成度很高，但是目前的SoC系统采用同构运算结构，导致SoC系统在使用和开发上存在着使用瓶颈，具体包括，设计复杂度增加、Time-to-Market因素和开发成本。
技术实现思路
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【技术保护点】
一种基于网络云的大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：云端和若干个本地端；所述云端包括：云端数据存储单元，用于存储云端的数据信息；云端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；云端数据分析单元，用于对云端存储的数据信息进行大数据分析；所述本低端均包括：本低端数据传输单元，用于存储本地端的数据信息；本低端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；本低端数据分析单元，用于对本地端存储的数据信息进行大数据分析。

【技术特征摘要】
1.一种基于网络云的大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：云端和若干个本地端；所述云端包括：云端数据存储单元，用于存储云端的数据信息；云端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；云端数据分析单元，用于对云端存储的数据信息进行大数据分析；所述本低端均包括：本低端数据传输单元，用于存储本地端的数据信息；本低端数据传输单元，用于连接本地端和云端的数据传输；本低端数据分析单元，用于对本地端存储的数据信息进行大数据分析。2.如权利要求1所述的网络云的大数据分析系统，其特征在于，所述云端数据分析单元包括：WSN系统、网关、SOC异构系统、ARM系统和结果提取系统；所述WSN系统信号连接于网关；所述网关信号连接于SOC异构系统；所述SOC异构系统分别信号连接于ARM系统和结果提取系统。3.如权利要求2所述的网络云的大数据分析系统，其特征在于，所述WSN系统包括：传感器节点、路由器、数据平滑传感器节点、和父节点；所述传感器节点信号连接于路由器；所述路由器信号连接于数据平滑传感器节点；所述数据平滑传感器节点信号连接于父节点；所述父节点信号连接于所述网关。4.如权利要求3所述的网络云的大数据分析系统，其特征在于，所述SOC异构系统采用虚拟化控制流和细化数据流的方法，以中断控制和片间消息同步等嵌入式的控制流来实现同构数据的异构化处理；所述ARM系统对SOC异构系统中数据流语句的执行顺序进行控制。5.一种基于权利要求1至4之一所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：李南江，
申请(专利权)人：成都网烁信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51