基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法技术

本发明专利技术涉及车辆面部图像采集领域，公开基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，该方法包括：步骤1，通过车载设备控制摄像头采集驾驶人员的面部图像；步骤2，车载设备将所述面部图像发送至云服务器，通过云服务器调取驾驶人员的预留图像信息与所采集的面部图像进行比对识别。该基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法克服了现有技术中当发生责任事故时只能追溯到租车的人是谁，不能确定开车的人是谁的问题，实现了租赁汽车的驾驶员认定。

Method of identifying driver by camera based on on-board equipment

The present invention relates to the field of vehicle acquisition method based on face image, public vehicle equipment control camera recognition of the driver, the method includes: Step 1, face image by the on-board equipment to control the camera acquisition driver; step 2, the onboard equipment will send the facial image to the cloud server, through the cloud server calls the driver for image comparison of information recognition and face image acquisition. The method based on the on-board equipment controls the camera and identifies the driver, overcomes the problem that the person who can only trace back the car rental when the accident occurs in the existing technology can not determine the driver's person, and realizes the driver identification of the rental car.

【技术实现步骤摘要】
基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法
本专利技术涉及车辆面部图像采集领域，具体地，涉及基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法。
技术介绍
易开电动汽车分时租赁用户租车流程中，需要知道租车用户和开车用户是否是同一个人，在发生责任事故时，能够快速追溯到责任人，这关系到租赁过程中车主和车辆安全。通常情况下，当发生责任事故时只能追溯到租车的人是谁，不能确定开车的人是谁。现如今，如何方便租赁用户的人员识别，需要设计保证车辆内部的人员是责任人的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，该基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法克服了现有技术中当发生责任事故时只能追溯到租车的人是谁，不能确定开车的人是谁的问题，实现了租赁汽车的驾驶员认定。为了实现上述目的，本专利技术提供一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，该方法包括：步骤1，通过车载设备控制摄像头采集驾驶人员的面部图像；步骤2，车载设备将所述面部图像发送至云服务器，通过云服务器调取驾驶人员的预留图像信息与所采集的面部图像进行比对识别。优选地，在步骤2中，将所述面部图像通过无线网络发送至云服务器。优选地，所述无线网络为以下网络之一：WIFI网络、3G网络或4G网络。优选地，在步骤1之前，感应驾驶人员的位置，在感应到驾驶人员在驾驶位置的情况下，通过车载设备唤醒摄像头对准驾驶人员的面部采集图像。优选地，在步骤1中，在车载设备上设置有多个摄像头，且多个摄像头分别以多个不同的角度采集驾驶人员的面部特征图像。优选地，在步骤1中，多个摄像头通过串口接口连接于所述车载设备，以将所采集的驾驶人员的面部特征图像发送至车载设备中。优选地，在步骤2中，通过云服务器对所采集的面部图像进行存储。通过上述技术方案，利用安装在车内的车载设备控制自带的摄像头，对车辆驾驶人员进行拍摄，利用无线网络将拍照图片上传至云服务器进行图片识别，快速识别出驾驶员身份信息。本专利技术的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是说明本专利技术的一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法的系统结构框图；图2是说明本专利技术的一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法数据传输流程图；以及图3是说明本专利技术的一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法的流程图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。本专利技术提供一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，该方法包括：步骤1，通过车载设备控制摄像头采集驾驶人员的面部图像；步骤2，车载设备将所述面部图像发送至云服务器，通过云服务器调取驾驶人员的预留图像信息与所采集的面部图像进行比对识别。本专利技术解决开车用户身份识别问题，保证用户和车辆安全，发生责任事故，快速认定责任人。如图1所示，基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，包括车载设备、摄像头、云服务器，车载设备和摄像头通过串口相互连接，车载设备和云服务器通过无线网络相互连接，车载设备和摄像头安装在租赁车辆上。安装在车辆上车载设备能够控制摄像头拍摄图片，并通过串口获取图片数据，车载设备通过无线网络与云服务器进行连接传输图片数据进行数据存储。在本专利技术的一种具体实施方式中，在步骤2中，将所述面部图像通过无线网络发送至云服务器。无线网络的传输方式，保证了数据的稳定性，防止环境图像的损失。在该种实施方式中，所述无线网络为以下网络之一：WIFI网络、3G网络或4G网络。通过上述的实施方式，可以实现无线信号的传输，从而可以保证信号传输过程中的稳定性。在本专利技术的一种具体实施方式中，在步骤1之前，感应驾驶人员的位置，在感应到驾驶人员在驾驶位置的情况下，通过车载设备唤醒摄像头对准驾驶人员的面部采集图像。通过上述的实施方式，可以降低摄像头的能源浪费，可以增加数据的有效性，可根据实际的需要对驾驶人员的图像数据进行采集。在本专利技术的一种具体实施方式中，在步骤1中，在车载设备上设置有多个摄像头，且多个摄像头分别以多个不同的角度采集驾驶人员的面部特征图像。通过设计的多个摄像头，可以保证人物的整体性，防止人物的损失。可以模拟出人物的模型，便于识别。在本专利技术的一种具体实施方式中，在步骤1中，多个摄像头通过串口接口连接于所述车载设备，以将所采集的驾驶人员的面部特征图像发送至车载设备中。通过上述的实施方式，可以实现保证数据信号传输的稳定性。在本专利技术的一种具体实施方式中，在步骤2中，通过云服务器对所采集的面部图像进行存储。如图2所示，数据传输方法，依次包括以下步骤，1)车载设备发送拍照指令给摄像头；2)摄像头拍摄车内图片；3)摄像头将图片数据传给车载设备；4)车载设备主动将图片数据传送到云服务器进行图片识别。如图3所示，租车拍照识别驾驶员的方法，依次包括以下步骤，1)租车用户启动车辆；2)车载设备识别到车辆启动；3)车载设备发送指令控制车内摄像头拍摄车内图片；4)车载设备图片信息传输至云服务器进行身份识别。具体的流程为：开始，租车用户启动车辆，车载设备识别到车辆启动，车载设备发送指令控制车内摄像头拍摄车内图片，车载设备获取图片信息，车载设备图片信息传输至云服务器进行身份识别，结束。以上结合附图详细描述了本专利技术的优选实施方式，但是，本专利技术并不限于上述实施方式中的具体细节，在本专利技术的技术构思范围内，可以对本专利技术的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本专利技术的保护范围。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本专利技术对各种可能的组合方式不再另行说明。此外，本专利技术的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本专利技术的思想，其同样应当视为本专利技术所公开的内容。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，通过车载设备控制摄像头采集驾驶人员的面部图像；步骤2，车载设备将所述面部图像发送至云服务器，通过云服务器调取驾驶人员的预留图像信息与所采集的面部图像进行比对识别。

【技术特征摘要】
1.一种基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，通过车载设备控制摄像头采集驾驶人员的面部图像；步骤2，车载设备将所述面部图像发送至云服务器，通过云服务器调取驾驶人员的预留图像信息与所采集的面部图像进行比对识别。2.根据权利要求1所述的基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，其特征在于，在步骤2中，将所述面部图像通过无线网络发送至云服务器。3.根据权利要求2所述的基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，其特征在于，所述无线网络为以下网络之一：WIFI网络、3G网络或4G网络。4.根据权利要求1所述的基于车载设备控制摄像识别驾驶人员的方法，其特征在于，在步骤1之...

【专利技术属性】
技术研发人员：严道远，程鸿雁，
申请(专利权)人：芜湖恒天易开软件科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34