一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置。所述方法包括：获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据；根据信用数据，对正负样本进行风险决策并统计，得到各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据；根据单独适用性数据，确定各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据；根据联合适用性数据，确定在各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。利用本申请实施例，有利于根据风险决策因子筛选结果，有针对性地向业务提供商推荐适用性较好的信用产品，有利于提高基于所推荐的信用产品包含的风险决策因子的风险决策结果的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置
本申请涉及计算机软件
，尤其涉及一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法及装置。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的迅速发展，很多业务都可以在网络上进行，给用户带来了极大的便利。与此同时，业务提供商也承担了很多的风险，具体地，一些用户可以是恶意的，若业务提供商在没有防范措施的情况下直接接受这些用户的业务，可能遭受损失。为了减少风险，业务提供商可以针对当前用户的当前业务进行风险决策，决策结果通常为接受或者拒绝，进而，可以相应地根据决策结果接受或者拒绝当前业务。在现有技术中，可以基于风险决策因子进行风险决策，风险决策因子有很多，业务提供商难以选择，通常是由信用产品运营方根据信用产品的热度情况，推荐热门的信用产品，信用产品本身可以包含一个或多个风险决策因子，然后，业务提供商通过使用被推荐的信用产品进行风险决策。但是，现有技术中被推荐的信用产品虽然热门，但其中包含的风险决策因子对于不同业务提供商的适用性差别可能很大，由此，会对基于这些信息因子的风险决策结果的可靠性产生不利影响。
技术实现思路
本申请实施例提供一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法，包括：获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据；根据所述信用数据，对所述正负样本进行风险决策并统计，得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据；根据所述单独适用性数据，确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据；根据所述联合适用性数据，确定在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。

【技术特征摘要】
1.一种用于风险决策的风险决策因子筛选方法，包括：获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据；根据所述信用数据，对所述正负样本进行风险决策并统计，得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据；根据所述单独适用性数据，确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据；根据所述联合适用性数据，确定在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。2.如权利要求1所述的方法，所述各待筛选风险决策因子来自于多个信用产品，每个信用产品有至少一个所述待筛选风险决策因子；所述根据所述联合适用性数据，确定在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子后，所述方法还包括：确定筛选出的风险决策因子来自的信用产品；推荐确定出的信用产品。3.如权利要求2所述的方法，所述正负样本由被推荐方提供；所述推荐确定出的信用产品，具体包括：向所述被推荐方推荐确定出的信用产品，以用于所述被推荐方进行风险决策。4.如权利要求1所述的方法，所述风险决策的结果为接受或者拒绝；所述根据所述信用数据，对所述正负样本进行风险决策并统计，得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据，具体包括：分别针对所述各待筛选风险决策因子中的每个待筛选风险决策因子，执行：在获取的所述信用数据中，确定所述正负样本对应于该待筛选风险决策因子的信用数据；根据确定的信用数据，对所述正负样本进行风险决策并统计，得到正样本接受率、正样本拒绝率、负样本接受率、负样本拒绝率这四种数据中的至少一种数据；根据所述至少一种数据，得到该待筛选风险决策因子的单独适用性数据。5.如权利要求4所述的方法，所述根据所述至少一种数据，得到该待筛选风险决策因子的单独适用性数据，具体包括：根据所述正样本拒绝率和/或负样本拒绝率，计算适用性表征值；得到该待筛选风险决策因子的包含该适用性表征值的单独适用性数据，其中，该待筛选风险决策因子的单独适用性数据通过该适用性表征值反映单独适用性的高低程度。6.如权利要求4所述的方法，该待筛选风险决策因子的单独适用性数据包含所述正样本接受率和/或所述负样本接受率。7.如权利要求4所述的方法，所述根据所述单独适用性数据，确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据，具体包括：根据所述单独适用性数据和/或其所基于的所述至少一种数据，确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据。8.如权利要求1所述的方法，所述根据所述单独适用性数据，确定所述各待筛选风险决策因子中至少部分待筛选风险决策因子的联合适用性数据，具体包括：根据所述单独适用性数据，对所述各待筛选风险决策因子排序，得到待筛选风险决策因子序列；根据预定的联合适用性指标，对所述待筛选风险决策因子序列进行遍历，针对遍历到的当前待筛选风险决策因子执行：确定当前已选因子集合中包含的待筛选风险决策因子的联合适用性数据，作为第一数据，其中，当前已选因子集合在所述遍历开始时为空集；根据所述联合适用性指标、所述第一数据，以及当前待筛选风险决策因子的单独适用性数据，确定当前待筛选风险决策因子与当前已选因子集合中包含的待筛选风险决策因子的联合适用性数据，作为第二数据；判断所述第二数据是否均满足所述联合适用性指标；若是，结束所述遍历过程；否则，根据所述联合适用性指标，将当前待筛选风险决策因子选入或者不选入当前已选因子集合中，遍历至下一个待筛选风险决策因子，直至所述遍历完毕为止。9.如权利要求8所述的方法，所述根据所述单独适用性数据，对所述各待筛选风险决策因子排序得到待筛选风险决策因子序列，具体包括：根据所述单独适用性数据，对所述各待筛选风险决策因子排序，得到待筛选风险决策因子序列，其中，所对应的单独适用性数据反映出的单独适用性越高的待筛选风险决策因子在所述待筛选风险决策因子序列中的顺序越靠前；或者，若所述各待筛选风险决策因子来自于多个信用产品，每个信用产品有至少一个所述待筛选风险决策因子，根据所述单独适用性数据，对所述各待筛选风险决策因子对应的信用产品进行排序，得到信用产品序列，以及在所述信用产品序列中，对每个信用产品的待筛选风险决策因子分别进行排序，得到包含所述各待筛选风险决策因子的待筛选风险决策因子序列，其中，所对应的单独适用性数据反映出的单独适用性越高的待筛选风险决策因子在其来自的信用产品的待筛选风险决策因子排序结果中的顺序越靠前。10.如权利要求8所述的方法，所述根据所述联合适用性数据，确定在各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子，具体包括：在结束所述遍历过程后，将当前已选因子集合中包含的待筛选风险决策因子确定为在所述各待筛选风险决策因子中筛选出的风险决策因子。11.如权利要求1所述的方法，所述待筛选风险决策因子为分值型因子，或者布尔型因子，或者代码型因子。12.如权利要求11所述的方法，当所述待筛选风险决策因子为分值型因子时，所述正负样本对应于所述待筛选风险决策因子的信用数据为分值；按照如下方式，得到所述待筛选风险决策因子的单独适用性数据：确定分值区间，所述分值区间包含至少部分所述正负样本对应于所述待筛选风险决策因子的分值；在所述分值区间中选择不重复的多个分值，所选择的每个分值分别代表所述待筛选风险决策因子的一个子因子；确定各所述子因子分别的单独适用性数据；将所对应的单独适应性数据反映出的单独适用性最高的所述子因子的单独适用性数据作为所述待筛选风险决策因子的单独适用性数据。13.如权利要求12所述的方法，所述确定包含至少部分所述正负样本对应于所述待筛选风险决策因子的信用数据的分值区间，具体包括：确定所述正负样本中正样本对应于所述待筛选风险决策因子的分值的均值，作为第一均值；以及确定所述正负样本中负样本对应于所述待筛选风险决策因子的分值的均值，作为第二均值；确定位于所述第一均值与所述第二均值之间的分值区间。14.如权利要求12所述的方法，所述在所述分值区间中选择不重复的多个分值，具体包括：从所述分值区间的一个区间端点出发，按照指定的步长步进至所述分值区间的一个区间端点，根据所述步进的过程，对应地在所述分值区间中选择不重复的多个分值。15.一种用于风险决策的风险决策因子筛选装置，包括：信用数据获取模块，获取正负样本对应于各待筛选风险决策因子的信用数据；单独适用性数据模块，根据所述信用数据，对所述正负样本进行风险决策并统计，得到所述各待筛选风险决策因子分别的单独适用性数据；联合适用性数据模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵正邦，钟亮力，刘中胜，岑文峰，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY