基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置与方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置与方法，涉及农业领域。通过遗传神经网络训练模型、植物种类、预植物生长周期、多组第一生长环境参数训练样本以及每组第一生长环境参数训练样本对应的植物光合速率，初步选取出多组较佳第一生长环境参数；再依据目标值寻优算法模型选取出最佳第一生长环境参数；计算当前第一生长环境参数与最佳第一生长环境参数的调控差值，最后发送调控信号至第一环境参数调节机构，第一环境参数调节机构接收到调控信号后运行，以使当前第一生长环境参数更新为最佳第一生长环境参数，使得调节后的植物生长环境的与植物本身需求的最佳生长环境的匹配度高，调节后的植物生长环境为适宜植物生长的最佳环境。

Intelligent plant growth environment regulating device and method based on Internet of things cloud platform

The invention provides an intelligent plant growth environment adjusting device and method based on the Internet of things cloud platform, which relates to the field of agriculture. Photosynthetic rate by genetic neural network training model, pre plant species, plant growth cycle and a plurality of first growth environment parameters of the training samples and each first growth environment parameter training samples corresponding to the plant light, preliminary select many better first growth environment parameters; then according to the target value optimization algorithm model selected the best first growth environment the first control parameter; calculating the difference between the growth environment parameters and the best first growth environment parameters, finally send control signals to the first parameter adjusting mechanism, the first environmental parameter adjusting mechanism receives the operation control signal, so that the first parameter update is the best environment for the growth of the first growth environment parameters, the best growth environment makes the adjusted plant the growth environment and the plant itself needs the matching degree is high, after adjustment of plant growth environment The best environment for plant growth.

【技术实现步骤摘要】
基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置与方法
本专利技术涉及农业领域，具体而言，涉及一种基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置与方法。
技术介绍
植物光合速率的好坏取决于当前植物所处生长周期、植物生长环境的优劣，例如，环境光照、二氧化碳浓度、环境温度、空气湿度、土壤水分含量等等，其中，环境光照、二氧化碳浓度、环境温度三个参数对植物的光合速率的影响较大。植物生长环境与植物的种类及生长周期越匹配，则植物的生长情况越好，随着科技与社会的发展，对蔬菜瓜果的大棚种植越来越科学化，以促进植物在良好的环境下生长。现有技术中，对植物生长环境的调节常常为，利用环境参数采集模块采集模块采集环境数据，当环境数据大于预设的阈值时，即控制执行机构运行，以控制环境数据低于预设定阈值。这样进行调节后的植物生长环境的与植物本身需求的最佳生长环境的匹配度不高，可靠性差，调节后的植物生长环境并不是适宜植物生长的最佳环境，从而导致农场的生产收益不高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置与方法。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于物联网云平台的智能植本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置包括：信息接收单元，用于接收第一环境参数采集模块发送的当前第一生长环境参数；初始目标值选取单元，用于依据遗传神经网络训练模型、预设定的植物种类、预设定的植物生长周期、预存储的多组第一生长环境参数训练样本以及每组第一生长环境参数训练样本对应的植物光合速率，从所述多组第一生长环境参数训练样本选取符合预设定的植物种类、预设定的植物生长周期的多组较佳第一生长环境参数；环境调节参数生成单元，用于依据目标值寻优算法模型、预设定的植物种类、预设定的植物生长周期、预存储的多组第一生长环境参数训练样本以及每...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置包括：信息接收单元，用于接收第一环境参数采集模块发送的当前第一生长环境参数；初始目标值选取单元，用于依据遗传神经网络训练模型、预设定的植物种类、预设定的植物生长周期、预存储的多组第一生长环境参数训练样本以及每组第一生长环境参数训练样本对应的植物光合速率，从所述多组第一生长环境参数训练样本选取符合预设定的植物种类、预设定的植物生长周期的多组较佳第一生长环境参数；环境调节参数生成单元，用于依据目标值寻优算法模型、预设定的植物种类、预设定的植物生长周期、预存储的多组第一生长环境参数训练样本以及每组第一生长环境参数训练样本对应的植物光合速率，从所述选取出的多组较佳第一生长环境参数中选取符合预设定的植物种类、预设定的植物生长周期的最佳第一生长环境参数；调控信号生成单元，计算当前第一生长环境参数与最佳第一生长环境参数的调控差值，并依据所述调控差值生成调控信号；信息发送单元，发送所述调控信号至第一环境参数调节机构。2.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置还包括遗传神经网络训练模型建立单元，所述遗传神经网络训练模型建立单元包括：神经网络创建子单元，用于确定神经网络拓扑结构并创建初始多层前馈神经网络；种群特征提取子单元，用于提取预存储的第一生长环境参数训练样本的编码类型、编码长度、种群规模、定义交叉、变异率以及中止条件；自适应函数确定子单元，用于依据编码类型、编码长度、种群规模、定义交叉、变异率以及中止条件确定自适应度函数；连接权值获得子单元，用于依据预存储的第一生长环境参数训练样本生成N个二值基因链码个体，并将N个二值基因链码个体解码为一组连接权值；计算子单元，用于依据预存储的第一生长环境参数训练样本、自适应度函数计算每组连接权值对应的多层前馈神经网络的误差以及适应度；选取子单元，用于选取误差以及适应度满足预设定条件的连接权值作为网络神经的权值和阈值初始值。3.根据权利要求2所述的基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述神经网络创建子单元还用于依据选取出的网络神经的权值和阈值初始值新建当前多层前馈神经网络；所述计算子单元还用于计算各层实际输出以及计算实际输出与目标输出的多个误差；所述基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置还包括：调整子单元，用于依据LM训练法、所述多个误差进行训练并调整各层的权值和阈值初始值；所述选取子单元还用于选取出满足预设定条件的多组较佳权值和阈值，并保存遗传神经网络训练模型。4.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述目标值寻优算法模型为遗传算法模型或改进型鱼群算法模型。5.根据权利要求1所述的基于物联网云平台的智能植物生长环境调节装置，其特征在于，所述信息接收单元还用于接收第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨旭东，林海，常开洪，刘劲志，潘年相，
申请(专利权)人：贵州省岚林阳环保能源科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52