一种油菜产量的早期预测方法及油菜角果遮光装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种油菜产量的早期预测方法，包括以下步骤：(1)选取与待测油菜品种相同、长势一致的油菜作为模型样本，采集模型样本的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取荧光参数作为模型样本的特征参数；(2)待模型样本的角果收获后，称取角果的籽粒重量，作为该模型样本的产量值；(3)根据提取的特征参数和产量值，选择并训练合适的机器学习回归模型，得到定量预测模型；(4)采集待测油菜的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取特征参数，根据待测油菜的特征参数和定量预测模型，进行待测油菜产量的早期预测。本发明专利技术还公开了油菜角果遮光装置。本发明专利技术油菜产量的早期预测方法可在油菜角果期对油菜产量进行早期预测，预测结果可靠。

Early prediction method and pod shading device for rape yield

The invention discloses a method for early prediction of a rape yield, which comprises the following steps: (1) selection and rape varieties of the same, uniform growth of rape as a model of the sample, the sample collection model of chlorophyll fluorescence induction kinetics curve of pod extraction, fluorescence parameters as the characteristic parameter of model sample; (2) to model the sample the pod after harvest, grain weight of pod were known as the model, the sample output value; (3) according to the extracted characteristic parameters and yield value, selection and training of appropriate machine learning regression model, obtain quantitative prediction model; (4) the chlorophyll fluorescence acquisition measured rape pod induction kinetic curve feature extraction, according to the prediction of characteristic parameters and the quantitative model of rape to be tested, for early prediction of measured yield of rapeseed. The invention also discloses a pod shading device. The invention of the early yield of rapeseed pod period prediction method in the yield of rape early prediction, the predicting result is reliable.

【技术实现步骤摘要】
一种油菜产量的早期预测方法及油菜角果遮光装置
本专利技术涉及叶绿素荧光
，尤其涉及一种基于叶绿素荧光技术的油菜产量的早期预测方法及油菜角果遮光装置。
技术介绍
油菜作为我国种植规模最大、发展迅速的重要油料作物，所生产的菜籽油含有丰富的脂肪酸和维生素，是我国主要的食用油之一。角果期是油菜生长阶段中养分积累的关键时期，该时期叶片大量脱落，角果成为主要的光合器官，可吸收约80％的有效入射光，籽粒的灌浆物质中有2/3来自于角果的光合产物。因此，角果的光合特性对于油菜产量具有重要的指示意义。叶绿素荧光技术作为光合系统状态的敏感探针，是一种能够诊断活体植物光合性能的有效方法，对植物光合作用过程中光能的吸收、传递、耗散、分配等活动具有明显的检测优势，通过对荧光强度变化的分析，可间接了解光合作用中各个反应状态的变化，且不需要任何样本前处理操作，检测过程简单、快捷、对植物无损伤。植物效率分析仪作为常用的叶绿素荧光检测设备，可以完整测定叶绿素荧光诱导动力学曲线，获取多个叶绿素荧光参数，进而了解植物光合系统中光能的吸收与转换、能量的传递及分配等光化学反应状态。光合作用是决定油菜籽粒产量的重要因素，因本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种油菜产量的早期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取与待测油菜品种相同、长势一致的油菜作为模型样本，采集模型样本的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取若干个荧光参数作为模型样本的特征参数；(2)待模型样本的角果收获后，称取角果的籽粒重量，作为该模型样本的产量值；(3)根据提取的特征参数和产量值，选择并训练合适的机器学习回归模型，得到定量预测模型；(4)采集待测油菜的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取特征参数，根据待测油菜的特征参数和定量预测模型，进行待测油菜产量的早期预测。

【技术特征摘要】
1.一种油菜产量的早期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选取与待测油菜品种相同、长势一致的油菜作为模型样本，采集模型样本的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取若干个荧光参数作为模型样本的特征参数；(2)待模型样本的角果收获后，称取角果的籽粒重量，作为该模型样本的产量值；(3)根据提取的特征参数和产量值，选择并训练合适的机器学习回归模型，得到定量预测模型；(4)采集待测油菜的角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线，提取特征参数，根据待测油菜的特征参数和定量预测模型，进行待测油菜产量的早期预测。2.根据权利要求1所述的油菜产量的早期预测方法，其特征在于，步骤(1)和步骤(3)中，在油菜的角果期，选择油菜主花序中部的角果作为检测对象，采集其叶绿素荧光诱导动力学曲线。3.根据权利要求1或2所述的油菜产量的早期预测方法，其特征在于，采集油菜角果的叶绿素荧光诱导动力学曲线时，以波长为650nm的红光作为激发光，所述激发光的光强为1950～3000μmol·m-2·s-1，在激发光的照射下从10μs开始记录叶绿素荧光诱导动力学曲线，记录时长为2s。4.根据权利要求1所述的油菜产量的早期预测方法，其特征在于，步骤(1)中，通过随机森林算法筛选出10个荧光参数作为特征参数。5.根据权利要求4所述的油菜产量的早期预测方法，其特征在于，所述的特征参数按重要性排序依次为：M0、FI、Wk、VJ、ABS/RC、Ψ0、FV/FM、ET0...

【专利技术属性】
技术研发人员：岑海燕，徐海霞，翁海勇，何勇，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33