一种NB‑IoT小区搜索系统技术方案

技术编号:16607738 阅读:87 留言:0更新日期:2017-11-22 18:02
本发明专利技术公开了一种NB‑IoT小区搜索系统,在运算过程中,对主同步信号进行128倍降采样,求得帧起始位置。频偏捕获时,利用NB‑IoT主同步信号中第一个符号的最后CP长度的点的数据信息和第2个符号的CP数据的重复性进行频偏的粗估计。再利用前两个符号的完整符号信息的时域周期性进行频偏的细估计。将降采样的MIB补偿频偏后进行时频转换,完成NRS位置检测,进而缩小小区ID的检测范围。本发明专利技术的小区ID检测,将接收序列中的辅同步信号分为5段,与本地的所有辅同步信号分别相关,利用每次相关的结果逐步缩小区ID范围,最终解出小区ID。

【技术实现步骤摘要】
一种NB-IoT小区搜索系统
本专利技术涉及一种NB-IoT小区搜索系统。涉及专利分类号H04电通信技术H04J多路复用通信H04J11/00正交多路复用系统。
技术介绍
在NB-IoT物理层系统中,得到天线端接收信号后,首先经过小区搜索得到cellID和系统帧低8位;利用得到的cellID进行系统信息的搜索,解出MIB信息;最后根据解出的MIB消息,对下行其他模块进行解码,解出SIB系统信息、数据信息及控制信息等。小区搜索利用主辅同步信号进行帧定时同步、频偏捕获和小区ID的检测。主同步信号可以被用来定时同步,从而找到帧边界,也可以被用来进行频偏捕获,以对信号进行频偏补偿。辅同步信号主要用来进行小区ID的检测,小区ID是生成导频信号的条件之一,只有解出小区ID才能生成本地导频信号,从而估计信道,解出系统信息和数据信息。因此,只有成功进行小区搜索,才能顺利的进行下行信道解码。由PopoviüBM,BerggrenF.提出的“PrimarysynchronizationsignalinE-UTRA”论文中,传统的主同步信号(LTE)中的定时误差计算是利用接收到的16倍降采样主同步信号和本地16倍降采样的主同步信号进行滑动相关,通过峰值检测经过计算求得帧起始位置。但是对接受信号进行16倍降采样,需要处理的数据点较多,导致定时同步时间较长。现有技术中,也有将频偏估计分为小数倍频偏估计和整数倍频偏估计的手段,首先是小数倍频偏估计,对接收到的一个符号r(n)前半部分的主同步信号,与本地一个符号前半部分的主同步信号s(n)共轭相乘得y1(n),另外一个符号后半部分的主同步信号r(n+N/2)与本地一个符号后半部分的主同步信号s(n+N/2)共轭相乘得y2(n)。最后将结果y1(n)与y2(n)共轭相乘,可解得小数倍频偏ε的范围为-1~1。其次是整数频偏估计,输入为接收到的一个符号的时域主同步信号,时频转换后,得到该符号的频域数据,将该数据与本地频域数据进行循环滑动相关,求出峰值对应的位置,即为计算的整数倍频偏。然而这种手段,在接收信号与本地信号相关时,需要本地保存N点主同步信号,使得所需内存增加。还有,需要进行时频转换,即FFT计算造成时间复杂度高。
技术实现思路
针对
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提出的一种NB-IoT小区搜索系统,在运算过程中,对主同步信号进行128倍降采样,求得帧起始位置。频偏捕获时,利用NB-IoT主同步信号中第一个符号的最后CP长度的点的数据信息和第2个符号的CP数据的重复性进行频偏的粗估计。再利用前两个符号的完整符号信息的时域周期性进行频偏的细估计。将降采样的MIB补偿频偏后进行时频转换,完成NRS位置检测,进而缩小小区ID的检测范围。本专利技术的小区ID检测,将接收序列中的辅同步信号分为5段,与本地的所有辅同步信号分别相关,利用每次相关的结果逐步缩小区ID范围,最终解出小区ID。附图说明为了更清楚的说明本专利技术的实施例或现有技术的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术NB-IoT小区搜索系统模块图图2为本专利技术粗定时同步模块图图3为本专利技术细定时同步模块图图4为本专利技术预处理模块图图5为本专利技术辅同步信号的结构示意图图6为本专利技术小区ID检测单元的算法流程图图7为本专利技术实施例中不同信噪比下的小区搜索准确率对比示意图图8为本专利技术实施例中不同频偏下的小区搜索准确率对比示意图图9为本专利技术实施例中不同时偏下的小区搜索准确率对比示意图具体实施方式为使本专利技术的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚完整的描述:本专利技术使用的缩略语和关键术语定义如下:NB-IoT:NarrowbandInternetofThings窄带物联网NRS:Narrowbandreferencesignal窄带参考信号cellID:cellIdentity小区序列号MIB:MasterInformationBlock广播信道上承载的系统消息SIB:SystemInformationBlocks下行共享信道上承载的系统消息NPBCH:Narrowbandphysicalbroadcastchannel窄带物理广播信道CP:CyclicPrefix循环前缀如图1-图9所示:一种NB-IoT小区搜索系统,主要包括三个单元:定时同步单元10、频偏估计单元20、小区ID检测单元30。定时同步单元10中包括粗定时同步101和细定时同步102;频偏估计单元20包括粗频偏估计201和细频偏估计202;小区ID检测单元30中包括预处理模块301和小区ID检测模块302。其中输入为天线端口处的接收信号,输出为小区ID值和系统帧号低八位,完成下行小区搜索。定时同步单元10定时同步主要包括粗定时同步和细定时同步。粗定时同步模块101粗定时同步单元框图如图2所示。数据的采样间隔Ts=1/30720ms,一帧数据时间长度10ms,一个子帧时间长度1ms,因此,一帧中有307200个数据点,一个子帧中有30720个数据点。取接收到的一帧即307200点的数据信息进行128倍降采样得到2400个数据点。与本地一个子帧的主同步信号128倍降采样后的240点的信号做滑动相关,求出粗定时同步相关峰值对应的位置p1。细定时同步模块102如图3所示,以p1·128-128信号点为开始位置,取出30976点接收数据,以16个降采样前的数据点为间隔进行滑动,每次滑动后进行128倍降采样,得到的240点与本地降采样数据相关得到相关值,根据细定时同步多次相关的峰值位置p0与粗定时同步相关峰值位置p1可以得到主同步信号的位置p0·16+p1·128,主同步信号总位于一帧中的第5个子帧,其起始位置与帧起始位置的关系为:主同步信号起始位置=帧起始位置+153600则一帧的起始位置:start_time=p0·16+p1·128-153600(p0>153600)或start_time=p0·16+p1·128+153600(p0<153600)频偏估计单元20在下行同步阶段,需要对频偏进行捕获,接收到的主同步信号从一帧中的第5个子帧第3个符号开始,本专利技术首先利用主同步信号第一个符号的最后CP个长度的点和第二个符号的CP进行粗频偏估计,补偿粗频偏后,再利用第一个符号和第二个符号的前后周期性进行细频偏估计。粗频偏估计模块201发送信号为s(n),接收到的第一个符号的最后个CP长度的信号为r1(n),第二个符号的前CP长度的信号表达式为r2(n),则求得粗频偏估计值:其中,循环前缀长度CpLen=144,数据点个数N=2048,窗的宽度为CpLen-40。本专利技术中的频偏估计值都为归一化频偏值,其与绝对频偏值ε绝对(kHz)之间的关系为ε归一化=ε绝对/15。细频偏估计模块202对主同步信号进行粗频偏补偿,设补偿后的第一个符号信号为y1(n),第二个符号信号为y2(n),则细频偏估计值:其中,循环前缀长度CpLen=144,数据点个数N=2本文档来自技高网
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一种<a href="http://www.xjishu.com/zhuanli/62/201710551420.html" title="一种NB‑IoT小区搜索系统原文来自X技术">NB‑IoT小区搜索系统</a>

【技术保护点】
一种NB‑IoT小区搜索系统,其特征在于包括:定时同步单元(10)、频偏估计单元(20)以及小区ID检测单元(30)定时同步单元(10),该单元包括:粗定时同步模块(101):对天线端口处接收到的初始信号中的一帧接收信号数据进行128倍降采样,得到数据对应的数据点,与本地子帧的主同步信号进行128倍降采样后的信号做滑动相关,经过峰值检测,得到峰值对应采样点位置p1(粗定时同步相关峰值);细定时同步模块(102):已根据所述峰值采样点位置p1,提取出30976点接收数据进行128倍降采样,与本地子帧的主同步信号进行128倍降采样后的信号,做滑动相关,滑动间隔为16个未采样的原始信息点,经过峰值检测,得到主同步信号的起始位置,经过计算得到帧起始位置;所述的频偏估计单元(20)包括:利用所述主同步信号第一个符号最后CP个长度的数据点和第二个符号的CP进行粗频偏估计的粗频偏估计模块(201)以及在补偿粗频偏后,再利用第一个符号和第二个符号的前后周期性进行细频偏估计的细频偏估计模块(202);所述的小区ID检测单元包括:预处理模块(301):该模块利用NRS信号限定小区ID范围,首先确定子帧0第5个符号的信息r(n)起始位置,对r(n)进行16倍降采样,根据已求频偏估计值对降采样后的128个点的NPBCH信号进行频偏补偿;对频偏补偿后的信号进行时频转换,通过FFT变换转换至频域RPBCH(k),进行频域功率计算得到频域功率值PPBCH(k)的最小值位置和次小值位置;进而计算得出小区ID的范围;小区ID检测模块(302)的工作过程如下:S1该模块首先取接收信号r(n)的A段,与小区ID为126~251之间的本地信号s(n)的A段分别进行相关,得到相关峰值。S2对相关值求平均能量corrE,令阈值Thresh=2corrE,判断相关峰值是否大于阈值,若大于阈值,执行S4,相关峰值对应位置小区IDTemp,否则执行S3;S3取接收信号r(n)的A段,与小区ID为0~125之间的本地信号s(n)的A段分别相关,求出相关峰值对应的小区IDTemp,解出的小区ID=小区IDTemp,结束操作;S4取接收信号r(n)的B段,与小区ID←小区IDTemp+126的本地信号s(n)的B段进行相关,得到相关值Max1;与小区ID←小区IDTemp+252的本地信号s(n)的B段进行相关,得到相关值Max2;S5当Max1<Max2时,执行S7;否则执行S6;S6解出的小区ID←小区IDTemp+126,结束操作;S7取接收信号r(n)的C段,与小区ID←小区IDTemp+126的本地信号s(n)的C段进行相关,得到相关值Max1;与小区ID←小区IDTemp+378的本地信号s(n)的C段进行相关,得到相关值Max2;S8当Max1<Max2时,执行步骤十;否则执行S9。S9解出的小区ID←小区IDTemp+378,结束操作;S10解出的小区ID←小区IDTemp+252,结束操作;采用2.2.3‑1的计算结果vshift,可以使小区ID范围缩小至cellID=vshift+6m,m=0,1,2…范围内,在进行互相关的时候,以cellID0=vshift为起始点,以6为步长跳跃相关,最后求得相关峰值对应的小区ID即是正确的小区ID。...

【技术特征摘要】
1.一种NB-IoT小区搜索系统,其特征在于包括:定时同步单元(10)、频偏估计单元(20)以及小区ID检测单元(30)定时同步单元(10),该单元包括:粗定时同步模块(101):对天线端口处接收到的初始信号中的一帧接收信号数据进行128倍降采样,得到数据对应的数据点,与本地子帧的主同步信号进行128倍降采样后的信号做滑动相关,经过峰值检测,得到峰值对应采样点位置p1(粗定时同步相关峰值);细定时同步模块(102):已根据所述峰值采样点位置p1,提取出30976点接收数据进行128倍降采样,与本地子帧的主同步信号进行128倍降采样后的信号,做滑动相关,滑动间隔为16个未采样的原始信息点,经过峰值检测,得到主同步信号的起始位置,经过计算得到帧起始位置;所述的频偏估计单元(20)包括:利用所述主同步信号第一个符号最后CP个长度的数据点和第二个符号的CP进行粗频偏估计的粗频偏估计模块(201)以及在补偿粗频偏后,再利用第一个符号和第二个符号的前后周期性进行细频偏估计的细频偏估计模块(202);所述的小区ID检测单元包括:预处理模块(301):该模块利用NRS信号限定小区ID范围,首先确定子帧0第5个符号的信息r(n)起始位置,对r(n)进行16倍降采样,根据已求频偏估计值对降采样后的128个点的NPBCH信号进行频偏补偿;对频偏补偿后的信号进行时频转换,通过FFT变换转换至频域RPBCH(k),进行频域功率计算得到频域功率值PPBCH(k)的最小值位置和次小值位置;进而计算得出小区ID的范围;小区ID检测模块(302)的工作过程如下:S1该模块首先取接收信号r(n)的A段,与小区ID为126~251之间的本地信号s(n)的A段分别进行相关,得到相关峰值。S2对相关值求平均能量corrE,令阈值Thresh=2corrE,判断相关峰值是否大于阈值,若大于阈值,执行S4,相关峰值对应位置小区IDTemp,否则执行S3;S3取接收信号r(n)的A段,与小区ID为0~125之间的本地信号s(n)的A段分别相关,求出相关峰值对应的小区IDTemp,解出的小区ID=小区IDTemp,结束操作;S4取接收信号r(n)的B段,与小区ID←小区IDTemp+126的本地信号s(n)的B段进行相关,得到相关值Max1;与小区ID←小区IDTemp+252的本地信号s(n)的B段进行相关,得到相关值Max2;S5当Max1<Max2时,执行S7;否则执行S6;S6解出的小区ID←小区IDTemp+126,结束操作;S7取接收信号r(n)的C段,与小区ID←小区IDTemp+126的本地信号s(n)的C段进行相关,得到相关值Max1;与小区ID←小区IDTemp+378的本地信号s(n)的C段进行相关,得到相关值Max2;S8当Max1<Max2时,执行步骤十;否则执行S9。S9解出的小区ID←小区IDTemp+378,结束操作;S10解出的小区ID←小区IDTemp+252,结束操作;采用2.2.3-1的计算结果vshift,可以使小区ID范围缩小至cellID=vshift+6m,m=0,1,2…范围内,在进行互相关的时候,以cell...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈喆殷福亮张非凡
申请(专利权)人:大连理工大学
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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