一种评论对象之间的特征比较方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种评论对象之间的特征比较方法和装置，所述方法包括：若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合；在评论词集合中，确定是否存在代表M个评论对象的共同特征的P个历史评论词；若存在，则将P个历史评论词作为M个评论对象的共同特征；和/或，在评论词集合中，确定是否存在代表目标对象的固有特征的Q个历史评论词，目标对象是M个评论对象中的任一评论对象；若存在，则将所述Q个历史评论词作为目标对象的固有特征。本申请通过在多个评论对象之间进行特征比较，可以有效了解不同评论对象。

Method and device for comparing features between comment objects

The invention discloses a commentaryobject character between comparison method and device. The method includes: if the characteristics between M review object, historical review words gets every comment object, formed by N different historical comment word comment word set; commenting on the word set, determine whether there is a common feature of M commentaryobject P a historical review; if there will be a historical review, P word as a common feature of M review object; and / or in the comments, the word set, to determine whether there are inherent characteristics of representative objects Q a historical review, the target object any comments on the object M review object; if there is, will the Q historical review words as the inherent characteristics of the target object. This application can effectively understand different reviewers by comparing features among multiple comments objects.

【技术实现步骤摘要】
一种评论对象之间的特征比较方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种评论对象之间的特征比较方法及装置。
技术介绍
在互联网时代，存在不同的评论对象，比如商品、国家政策等等，对于不同用户来讲，这些评论对象对应的评论内容具有不同意义。对于一些用户，希望找到某评论对象的独有特征。例如，对于一名新买家，通常会在购买当前商品之前，浏览之前购买者对当前商品的评论，并基于之前购买者的评论来对当前商品与其他商品进行特征区分，从而做出适合自己的购买选择，然而，由于当前商品的之前购买者众多，单个商品的评论有可能达到上万或者十万条，阅读量之大使得新买家通常不会一一阅读，这使得新买家无法基于这些评论，在短时间内对相同类型的商品进行特征辨别，使得新买家在同类商品中进行挑选时尤其困难。对于一些用户，希望找到不同评论对象的相同特征。例如，假设某吸尘器厂商旗下的吸尘器销量均不理想，对于该吸尘器厂商的产品设计者，希望找到市面上畅销吸尘器的公共特征，并考虑将这些公共特征融入到自己期下的产品中，从而提升自己期下产品的畅销度，然而，由于不同吸尘器产品在网络中的评论数目众多，同样无法在短时间内从众多产品中找到它们的共同特征。对于一些用户，既希望找到某评论对象的独有特征、又希望找到不同评论对象的相同特征。例如，对于一名政策分析员，希望找到不同时期，某国家对自己国家或对其他国家的独有政策和相同政策，基于此，对接下来的政策趋势进行分析，然而，当相关政策评论较多时，也无法在短时间内从众多政策评论中找到不同时期的独有政策和相同政策。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种评论对象之间的特征比较方法及装置，通过在多个评论对象之间进行特征比较，实现有效了解不同评论对象的目的。本申请实施例提供了一种评论对象之间的特征比较方法，包括：若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合；在所述评论词集合中，确定是否存在代表所述M个评论对象的共同特征的P个历史评论词；若存在，则将所述P个历史评论词作为所述M个评论对象的共同特征；和/或，在所述评论词集合中，确定是否存在代表目标对象的固有特征的Q个历史评论词；若存在，则将所述Q个历史评论词作为所述目标对象的固有特征；所述目标对象是所述M个评论对象中的任一评论对象，所述固有特征是与对比集合相比时所述目标对象所独有的特征，所述对比集合包括所述M个评论对象中除所述目标对象以外的所有评论对象；其中，M≥2，N≥0，P≥1，Q≥1，所述P个历史评论词中的任一评论词不包含在所述Q个历史评论词中。本申请实施例还提供了一种评论对象之间的特征比较装置，包括：评论词获取单元，用于若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合；共同特征确定单元，用于在所述评论词集合中，确定是否存在代表所述M个评论对象的共同特征的P个历史评论词；若存在，则将所述P个历史评论词作为所述M个评论对象的共同特征；和/或，固有特征确定单元，用于在所述评论词集合中，确定是否存在代表目标对象的固有特征的Q个历史评论词；若存在，则将所述Q个历史评论词作为所述目标对象的固有特征；所述目标对象是所述M个评论对象中的任一评论对象，所述固有特征是与对比集合相比时所述目标对象所独有的特征，所述对比集合包括所述M个评论对象中除所述目标对象以外的所有评论对象；其中，M≥2，N≥0，P≥1，Q≥1，所述P个历史评论词中的任一评论词不包含在所述Q个历史评论词中。本申请提供了一种评论对象之间的特征比较方法及装置，通过获取每一评论对象的历史评论词，并将当前评论对象的历史评论词与除当前评论对象以外的所有评论对象的历史评论词进行比较，得到代表当前评论对象的固有特征和/或所有评论对象的共同特征的历史评论词，这样，用户不需要一一阅读各个评论对象的所有评论，就可以方便、快速、准确、直观地对各个评论对象行进特征辨别，从而在短时间内可以轻松地从众多类似的评论对象中找到满足自己需求的评论对象，提高了用户挑选评论对象的效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请提供的一种评论对象之间的特征比较的方法的流程示意图；图2为本申请提供的一种评论对象共同特征的获取方法的流程示意图；图3为本申请提供的二维坐标示意图之一；图4为本申请提供的一种评论对象固有特征的获取方法的流程示意图；图5为本申请提供的二维坐标示意图之二；图6为本申请提供的一种评论对象之间的特征比较装置的组成示意图；图7为本申请提供的一种评论对象之间的特征比较装置的硬件构成示意图。具体实施方式本申请实施例提供了一种评论对象之间的特征比较方法及装置，可以基于评论对象的已有评论对评论对象进行特征辨别，即确定当前评论对象相对于其它评论对象的固有特征和/或多个评论对象的共同特征，从而解决现有技术中由于评论数量较多导致的特性比较困难的问题。为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。实施例一图1为本申请实施例提供的一种评论对象之间的特征比较方法的流程示意图，所述方法包括：S101：若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合。为了在M个评论对象之间进行特征比较，可以预先制作一个应用程序(Application，简称APP)，启动该APP后可以显示一个输入区域，用户可以利用该输入区域输入这M个评论对象的唯一标识，比如，可以输入所述评论对象的名字、还可以进一步输入所述评论对象的产品型号等。在本实施例中，进行特征比较的评论对象的数量至少为2个，即M≥2。本实施例不对所述评论对象的类型进行限制，例如，所述评论对象可以是商品也可以是非商品，具体可以为一本书、或一部电影、或一部电子商品等。此外，对于进行特征比较的M个评论对象，本实施例不对评论对象之间的类别进行限制。例如，这M个评论对象的类型可以相同，比如类型“书”；这M个评论对象的类型也可以全部或部分不同，比如“书”、“电影”等不同类型；这M个评论对象也可以是相同类型下的相近一类的评论对象，比如“手机”、“ipad“等属于相同类型(电子商品)的相近一类的评论对象。本实施例不对所述历史评论词的获取方式进行限制。例如，所述历史评论词可以是评论用户为评论对象直接给出的评论词，具体地，当所述评论对象为一本书时，这本书的历史评论词可以从图书购物网站或图书阅读网站中关于该本书的评论区中获取；当所述评论对象为一部电影时，这部电影的历史评论词可以从电影观看网站关于该电影的评论区中获取；当所述评论对象为一部电子商品时，这部电子商品的历史评论词可以从商品购本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评论对象之间的特征比较方法，其特征在于，包括：若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合；在所述评论词集合中，确定是否存在代表所述M个评论对象的共同特征的P个历史评论词；若存在，则将所述P个历史评论词作为所述M个评论对象的共同特征；和/或，在所述评论词集合中，确定是否存在代表目标对象的固有特征的Q个历史评论词；若存在，则将所述Q个历史评论词作为所述目标对象的固有特征；所述目标对象是所述M个评论对象中的任一评论对象，所述固有特征是与对比集合相比时所述目标对象所独有的特征，所述对比集合包括所述M个评论对象中除所述目标对象以外的所有评论对象；其中，M≥2，N≥0，P≥1，Q≥1，所述P个历史评论词中的任一评论词不包含在所述Q个历史评论词中。

【技术特征摘要】
1.一种评论对象之间的特征比较方法，其特征在于，包括：若在M个评论对象之间进行特征比较，则获取每一评论对象的历史评论词，形成由N个不同历史评论词组成的评论词集合；在所述评论词集合中，确定是否存在代表所述M个评论对象的共同特征的P个历史评论词；若存在，则将所述P个历史评论词作为所述M个评论对象的共同特征；和/或，在所述评论词集合中，确定是否存在代表目标对象的固有特征的Q个历史评论词；若存在，则将所述Q个历史评论词作为所述目标对象的固有特征；所述目标对象是所述M个评论对象中的任一评论对象，所述固有特征是与对比集合相比时所述目标对象所独有的特征，所述对比集合包括所述M个评论对象中除所述目标对象以外的所有评论对象；其中，M≥2，N≥0，P≥1，Q≥1，所述P个历史评论词中的任一评论词不包含在所述Q个历史评论词中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定是否存在代表所述M个评论对象的共同特征的P个历史评论词，包括：当M＝2时，将所述M个评论对象作为一个第一对象分组；当M＞2且为偶数时，将所述M个评论对象进行两两分组，形成M/2个第一对象分组；当M＞2且为奇数时，将所述M个评论对象中的一个评论对象作为一个第一对象分组，并将剩余的评论对象进行两两分组，形成(M+1)/2个第一对象分组；从所述评论词集合中确定属于所述第一对象分组的历史评论词，形成第一评论子集；当所述第一对象分组包括两个评论对象时，在所述第一评论子集中确定代表所述第一对象分组的共同特征的历史评论词，形成共同评论词集合；当所述第一对象分组包括一个评论对象时，将所述第一评论子集中的全部或部分历史评论词形成共同评论词集合；判断是否存在P个历史评论词，所述P个历史评论词全部包含在每一所述第一对象分组对应的共同评论词集合中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一对象分组包括第一评论对象和第二评论对象；所述在所述第一评论子集中确定代表所述第一对象分组的共同特征的历史评论词，包括：创建所述第一对象分组对应的二维坐标系；在所述二维坐标系的第一象限内绘制所述第一评论子集中每一历史评论词的坐标点，其中，所述坐标点的横坐标值为所述历史评论词作为所述第一评论对象的特征时的特征值，所述坐标点的纵坐标值为所述历史评论词作为所述第二评论对象的特征时的特征值，所述特征值的大小与所述历史评论词作为对应评论对象的重要特征的程度成正比；在所述第一象限内，绘制具有第一斜率且过坐标原点的第一直线、以及具有第二斜率且过坐标原点的第二直线，所述第一斜率大于所述第二斜率；从所述第一直线与所述第二直线形成的第一区域内选取全部或部分历史评论词，作为代表所述第一对象分组的共同特征的历史评论词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一直线与所述第二直线形成的第一区域内选取部分历史评论词，包括：选取落入第一目标区域内的历史评论词；其中，所述第一目标区域为所述第一直线、所述第二直线以及第三直线形成的开放区域，所述第三直线为所述第一象限内不过坐标原点且与所述第一直线和所述第二直线相交的直线；或者，从所述第一直线与所述第二直线形成的第一区域内，选取满足第一预设条件的历史评论词，所述第一预设条件为所述历史评论词对应的坐标点在X轴上的特征值大于第一特征阈值和/或在Y轴上的特征值大于第二特征阈值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在第一评论子集中确定代表所述第一对象分组的共同特征的历史评论词，包括：确定所述第一评论子集中每一历史评论词作为所述第一对象分组的共同特征时的共同特征值；分析所述共同特征值，从所述第一评论子集中筛选出代表所述第一对象分组的共同特征的历史评论词。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述对比集合中的每一评论对象被称为对比对象，所述确定是否存在代表所述目标对象的固有特征的Q个历史评论词，包括：将所述目标对象与每一所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵耕弘，张霞，赵立军，崔朝辉，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21