一种鞋服大数据云平台制造技术

本发明专利技术公开了一种鞋服大数据云平台，包括数据分析模块，所述数据分析模块的输出端分别电性连接有情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块，所述情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块的输出端均电性连接有数据储存模块，所述物流分析模块包括物流环境系统、物流指数系统、物流地域指数系统、物流企业能力系统和物流带动就业指数系统。本发明专利技术将情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块分别与数据分析模块电性连接，可满足人们对鞋服的情报、物流信息以及对鞋服的智能匹配需求，解决了现有的鞋服企业常常面临着信息不对称的局面，对于生产销售和库存的关系难以准确的把握，导致其销量不理想的问题。

A large data cloud platform shoes

The present invention discloses a kind of shoes big data cloud platform, including data analysis module, the data analysis module of the output end are respectively electrically connected with the intelligence analysis module, analysis module and intelligent logistics, logistics, output module, analysis module and intelligent matching module is electrically connected with the data storage module the intelligence analysis, the logistics analysis module including logistics system and logistics environment index system, index system, regional logistics system and logistics logistics capability index system to promote employment. The invention of intelligence analysis respectively and the data analysis module is electrically connected with the matching module, analysis module and intelligent logistics module, can satisfy the people to the shoes and clothing information, logistics information and intelligence on shoes matching demand, the solution of the existing shoes enterprises are often faced with asymmetric information situation, the relationship between production and inventory to sales accurate grasp the sales volume is not ideal problem.

【技术实现步骤摘要】
一种鞋服大数据云平台
本专利技术涉及鞋服云平台
，具体为一种鞋服大数据云平台。
技术介绍
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，鞋服是人体的物品总称，包括服装、鞋、帽、袜子、手套、围巾、领带、提包、阳伞、发饰等，而现有的鞋服企业常常面临着信息不对称的局面，对于生产销售和库存的关系难以准确的把握，导致其销量不理想，为此，我们提出一种鞋服大数据云平台。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种鞋服大数据云平台，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种鞋服大数据云平台，包括数据分析模块，所述数据分析模块的输出端分别电性连接有情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块，所述情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块的输出端均电性连接有数据储存模块。优选的，所述物流分析模块包括物流环境系统、物流指数系统、物流地域指数系统、物流企业能力系统和物流带动就业指数系统。优选的，所述物流环境系统系统包括物流环境满意度，物流环境满意本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种鞋服大数据云平台，包括数据分析模块，其特征在于：所述数据分析模块的输出端分别电性连接有情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块，所述情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块的输出端均电性连接有数据储存模块。

【技术特征摘要】
1.一种鞋服大数据云平台，包括数据分析模块，其特征在于：所述数据分析模块的输出端分别电性连接有情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块，所述情报分析模块、物流分析模块和智能匹配模块的输出端均电性连接有数据储存模块。2.根据权利要求1所述的一种鞋服大数据云平台，其特征在于：所述物流分析模块包括物流环境系统、物流指数系统、物流地域指数系统、物流企业能力系统和物流带动就业指数系统。3.根据权利要求2所述的一种鞋服大数据云平台，其特征在于：所述物流环境系统系统包括物流环境满意度，物流环境满意度由服务器采集的调查问卷直接测得，它反映了物流过程中难以形成量化指标的内容。4.根据权利要求2所述的一种鞋服大数据云平台，其特征在于：所述物流指数系统包括物流指数、物流増长率、物流比率和物流企业增长率，所述物流指数＝{物流指数n+物流指数(n+1)}/2，其中物流指数n＝第n年物流数/n年全巿物流数(万件)，物流指数(n+1)＝第(n-1)年物流数/(n-1)年全巿物流数(万件)，所述物流増长率＝{物流増长率n+物流増长率(n+1)}/2，其中物流増长率n＝{n年物流数－(n－1)年物流数}/(n－1)年物流数，物流增长率(n+1)＝{(n－1)年物流数－(n－2)年物流数}/(n－2)年物流数，所述物流比率＝{物流比率n+物流比率(n+1)}/2，物流比率n＝n年物流数/n年物流数，物流比率(n+1)＝(n－1)年物流数/(n－1)年物流数，所述物流企业增长率＝{物流企业增长率n+物流企业增长率(n+1)}，其中物流企业增长率n＝{n年物流企业数-(n-1)年物流企业数}/(n-1)年物流数，物流企业增长率(n+1)＝{(n－1)年物流企业数-(n-2)年企业物流企业数}/(n-2)年物流企业数。5.根据权利要求2所述的一种鞋服大数据云平台，其特征在于：所述物流地域指数系统包括物流地域指数、物流地域増长率、物流地域比率和物流地域企业增长率，所述物流地域指数＝{物流地域指数n+物流地域指数(n+1)}/2，其中物流地域指数n＝第n年物流地域数/n年全巿物流地域数(万件)，物流地域指数(n+1)＝第(n-1)年物流地域数/(n-1)年全巿物流地域数(万件)，所述物流地域増长率＝{物流地域増长率n+物流地域増长率(n+1)}/2，其中物流地域増长率n＝{n年物流地域数－(n－1)年物流地域数}/(n－1)年物流地域数，物流地域増长率(n+1)＝{(n－1)年物流地域数－(n－2)年物流地域数}/(n－2)年物流地域数，所述物流地域比率＝{物流地域比率n+物流地域比率(n+1)}/2，其中物流地域比率n＝n年物流地域数/n年全市物流地域数，物流地域比率(n+1)＝(n－1)年流转物流地域数/(n－1)年全市物流地域数，所述物流地域企业增长率＝{物流地域企业增长率n+物流地域企业增长率(n+1)}，其中物流地域企业增长率n＝{n年物流地域企业数-(n-1)年物流地域企业数}/(n-1)年物流地域企业数，物流地域企业增长(n+1)＝{(n－1)年物流地域企业数-(n-2)年物流地域企业数}/(n-2)年物流地域企业数。6.根据权利要求2所述的一种鞋服大数据云平台，其特征在于：所述物流企业能力系统包括物流企业生存指数、物流企业的销售收入比率、物流企业销售收入增长率和物流企业销售收入贡献率，所述物流企业生存指数＝n年物流企业并在(n+2)年12月份申报了增值稅或营业税的实体数/n年物流企业总数，所述物流企业的销售收入比率＝{物流...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建清，王振宇，郑祥智，
申请(专利权)人：温州市鹿城区中津先进科技研究院，
类型：发明
国别省市：浙江,33