一种信息推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息推荐方法及装置。所述方法包括：当目标用户到达目标地点时，获取与所述目标地点对应推荐参考信息；根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，其中，所述推荐参考信息至少包括：位于所述目标地点的用户的购买习惯。通过本发明专利技术的技术方案，当目标用户到达目标地点时，通过获取与目标地点对应推荐参考信息，可根据推荐参考信息，为目标用户推荐信息，从而实现当用户到达一个地点后可针对性地为用户推荐一些信息，进而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点。

Information recommendation method and device

The invention discloses a method and a device for recommending information. The method includes: when the target user to the target location, and obtain the target location corresponding to the recommended information; according to the recommended reference information, the recommendation information for the target user, the recommended reference information includes at least: located in the location of the user's buying habits. Through the technical scheme of the invention, when the target user to the target location and target location, by acquiring the corresponding reference information, according to the recommended reference information, recommendation information for the target users, in order to achieve when the user reaches a place can be targeted for users to recommend some information, which is not only beneficial to improve the recommendation according to the information and the hit rate, but also conducive to the user as soon as possible to adapt / familiar with the target location.

【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法及装置
本专利技术涉及终端
，特别涉及一种信息推荐方法及装置。
技术介绍
目前，服务器在为用户推荐信息时，常常是随机推送的，并未对用户进行个性化推荐，从而不仅导致推荐的信息没有针对性、不具备个性化，而且还导致推荐的信息命中率低。
技术实现思路
本专利技术提供一种信息推荐方法及装置，用以当目标用户到达目标地点时，通过获取与所述目标地点对应推荐参考信息，可根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，从而实现当用户到达一个地点后可针对性地为用户推荐一些信息，进而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点。本专利技术提供一种信息推荐方法，包括：当目标用户到达目标地点时，获取与所述目标地点对应推荐参考信息；根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，其中，所述推荐参考信息至少包括：位于所述目标地点的用户的购买习惯。在一个实施例中，所述推荐参考信息还包括：所述目标用户在所述目标地点的停留时间；所述根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，包括:根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息。在一个实施例中，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息，包括：根据位于所述目标地点的用户的购买习惯，确定每天应为所述目标用户推荐的相应信息；逐日为所述目标用户推荐所述相应信息。在一个实施例中，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息，包括：当所述停留天数大于预设天数时，为所述目标用户推荐与所述购买习惯相关的居住关联信息，其中，所述居住关联信息包括租房信息。本专利技术还提供一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于当目标用户到达目标地点时，获取与所述目标地点对应推荐参考信息；推荐模块，用于根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，其中，所述推荐参考信息至少包括：位于所述目标地点的用户的购买习惯。在一个实施例中，所述推荐参考信息还包括：所述目标用户在所述目标地点的停留时间；所述推荐模块包括:推荐子模块，用于根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息。在一个实施例中，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述推荐子模块包括：确定单元，用于根据位于所述目标地点的用户的购买习惯，确定每天应为所述目标用户推荐的相应信息；第一推荐单元，用于逐日为所述目标用户推荐所述相应信息。在一个实施例中，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述推荐子模块包括：第二推荐单元，用于当所述停留天数大于预设天数时，为所述目标用户推荐与所述购买习惯相关的居住关联信息，其中，所述居住关联信息包括租房信息。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：当目标用户到达目标地点时，通过获取与目标地点对应推荐参考信息，可根据推荐参考信息，为目标用户推荐信息，从而实现当用户到达一个地点后可针对性地为用户推荐一些信息，进而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的另一种信息推荐方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的又一种信息推荐方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的一种信息推荐装置的框图。图5是根据一示例性实施例示出的另一种信息推荐装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种信息推荐方法，该方法适用于信息推荐程序、系统或装置中，其执行主体为服务器，如图1所示，该方法包括步骤S101和步骤S102，其中：在步骤S101中，当目标用户到达目标地点时，获取与目标地点对应推荐参考信息；在步骤S102中，根据推荐参考信息，为目标用户推荐信息，其中，推荐参考信息至少包括：位于目标地点的用户的购买习惯。当目标用户到达目标地点时，通过获取与目标地点对应推荐参考信息，可根据推荐参考信息，为目标用户推荐信息，从而实现当用户到达一个地点后可针对性地为用户推荐一些信息，进而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点。位于目标地点的用户的购买习惯包括当地居民的购买习惯，而当地居民的购买习惯可通过目标地点的服务器获取，或者通过当地居民的终端获取(如获取位于该目的地点的其他用户的终端上记录的购物车清单/收藏夹清单/购买历史记录，进而根据获取的这些信息确定上述购买习惯)。购买习惯可以是当前季节该目标地点的用户购买频率较高的产品、产品的类型、或者常去的购买场所等。如图2所示，在一个实施例中，推荐参考信息还包括：目标用户在目标地点的停留时间；上述图1所示的步骤S102，即根据推荐参考信息，为目标用户推荐信息，包括:在步骤S201中，根据位于目标地点的用户的购买习惯和停留时间，为目标用户推荐信息。当用户到达新的地点即目标地点后在为用户推荐信息时，可结合该位于目标地点的用户的购买习惯和停留时间，为目标用户推荐信息，从而可实现为用户推荐一些符合当地购买习惯和其自身停留时间的信息，进而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点。如图3所示，在一个实施例中，停留时间包括：在目标地点的停留天数；上述图2所示的步骤S201，即根据位于目标地点的用户的购买习惯和停留时间，为目标用户推荐信息，包括：在步骤S301中，根据位于目标地点的用户的购买习惯，确定每天应为目标用户推荐的相应信息；在确定每天应为目标用户推荐的相应信息时，可根据购买习惯中包括的各记录(如产品购买频率记录、产品类型购买频率记录、购买场所人流量记录)从高到低的排序依次确定。在步骤S302中，逐日为目标用户推荐相应信息。在为目标用户推荐信息时，可根据上述购买习惯，确定每天应该为目标用户推荐的相应信息，然后自动地逐日为目标用户个性化推荐上述相应信息，从而不仅有利于提高推荐的信息的针对性和命中率，也有利于使用户尽早适应/熟悉该目标地点，例如：当购买习惯包括当前季节该目标地点的用户购买频率较高的产品时，如果购买频率较高的产品分别为XX水果、美食，XX服装等，且确定第一天应为目标用户推荐XX水果、美食，第二天应为目标用户推荐XX服装，则可在用户到达该目标地点的第一天为目标用户推荐XX水果、美食，第二天为目标用户推荐XX服装。在一个实施例中，停留时间包括：在目标地点的停留天数；根据位于目标地点的用户的购买习惯和停留时间，为目标用户推荐信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推荐方法，其特征在于，包括：当目标用户到达目标地点时，获取与所述目标地点对应推荐参考信息；根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，其中，所述推荐参考信息至少包括：位于所述目标地点的用户的购买习惯。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：当目标用户到达目标地点时，获取与所述目标地点对应推荐参考信息；根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，其中，所述推荐参考信息至少包括：位于所述目标地点的用户的购买习惯。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐参考信息还包括：所述目标用户在所述目标地点的停留时间；所述根据所述推荐参考信息，为所述目标用户推荐信息，包括:根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息，包括：根据位于所述目标地点的用户的购买习惯，确定每天应为所述目标用户推荐的相应信息；逐日为所述目标用户推荐所述相应信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述停留时间包括：在所述目标地点的停留天数；所述根据位于所述目标地点的用户的购买习惯和所述停留时间，为所述目标用户推荐信息，包括：当所述停留天数大于预设天数时，为所述目标用户推荐与所述购买习惯相关的居住关联信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭岳松，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32