一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法技术

本发明专利技术公开了一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，通过伞柄上的感温模块[2]智能感知环境温度以及撑伞者的皮肤表面温度，利用数据处理装置[3]实现伞柄温度调节量的自适应实时智能计算，并通过调温装置[1]进行伞柄温度调节量的机器学习建模，实现伞柄温度的调节。温度调节所需的能量由伞布表面的太阳能电池膜进行收集，并存储在伞柄中的太阳能电池装置[5]中。使用本发明专利技术的伞柄温度自适应智能调节方法，实现了根据撑伞者皮肤表面温度的伞柄温度自动调节功能，提高了撑伞者的使用舒适度。

An adaptive intelligent adjustment method of umbrella handle temperature based on machine learning algorithm

The invention discloses a method for regulating the machine learning algorithm based on adaptive intelligent temperature umbrella handle, umbrella handle through the skin surface temperature the temperature sensing module [2] IntelliSense ambient temperature and opening an umbrella, is calculated by using the adaptive real-time intelligent data processing device [3] to realize temperature adjusting quantity of the umbrella handle, and the temperature regulating device of [1] umbrella handle temperature adjustment quantity of machine learning model, adjust the temperature of the umbrella handle. The energy required for temperature regulation is collected from the solar cell membrane on the surface of the umbrella cloth and stored in the solar cell device [5] in the umbrella handle. Adjustment using the method of the present invention handle temperature adaptive intelligent, can automatically adjust the temperature according to the function of the umbrella handle opening an umbrella surface temperature of the skin, improve the comfort of using umbrella.

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法
本专利技术涉及一种基于机器学习算法的伞柄温度的自适应调节方法，具体涉及一种根据环境温度及人体皮肤表面温度进行伞柄温度的自适应机器学习及智能调节方法。
技术介绍
目前，国内雨伞行业的生产状况整体来说是生产能力庞大，但是整体质量不高，且工艺落后。现实中使用的雨伞伞柄没有放热调温功能。且在冬天或者雨天的时候，处于伞柄处的撑伞者手掌特别寒冷，容易造成冻伤。而且对于那些创意独特，富于个性的产品，消费者往往更加青睐。如中国专利(公告号CN203424425U,公告日2014.02.12)公开了一种伞具用的智能集成器,内置有控制芯片、无线接收模块、感应模块、LCD显示模块、扬声器、按键板和电源模块,将上述基础安装于伞杆内,也是能够实时监测当前空气等环境参数，从而对雨伞进行相应的优化。上述专利文献通过在传统雨伞上设置相应的装置来采集环境数据，但是他会使雨伞的质量变大，结构复杂，同时缺少创意及新意，不能智能实时计算与建模。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述的不足之处，设计了一种结构简单，且提高了使用者舒适度的一种基于机器学习算法的伞柄温度的自适应调本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，伞柄上安装有感温模块，开关装置，太阳能电池装置，调温装置，数据处理装置，其特征在于：所述数据处理装置不断接收来自感温模块的信号数据流，把多份温度数据存储在记忆存储体中，利用数据分析转换器实时计算环境温度和撑伞者皮肤表面温度的差值，然后把处理后的多组温度差值和环境温度数据流传输给调温装置（1），调温装置的微型机器学习建模装置根据每时每刻传来的环境温度值和多组温度差值,以这些温度值作为特征参数，并对两者温度值进行多项式特征生成，以此产生更多的特征参数组合，然后把这些数据分为两部分，一部分以决策回归树算法建立一个回归模型，另一部分以随机森林算法建立模...

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，伞柄上安装有感温模块，开关装置，太阳能电池装置，调温装置，数据处理装置，其特征在于：所述数据处理装置不断接收来自感温模块的信号数据流，把多份温度数据存储在记忆存储体中，利用数据分析转换器实时计算环境温度和撑伞者皮肤表面温度的差值，然后把处理后的多组温度差值和环境温度数据流传输给调温装置（1），调温装置的微型机器学习建模装置根据每时每刻传来的环境温度值和多组温度差值,以这些温度值作为特征参数，并对两者温度值进行多项式特征生成，以此产生更多的特征参数组合，然后把这些数据分为两部分，一部分以决策回归树算法建立一个回归模型，另一部分以随机森林算法建立模型，然后把这两者的温度加权融合，产生一个新的输出温度值，调温装置以此输出温度进行伞柄表面放热温度的智能实时调节。2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，其特征在于：所述感温模块（2）与数据处理装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜少飞，邬天骥，王建翔，李吉泉，彭翔，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33