物体边框识别方法、装置和高拍仪制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种物体边框识别方法、装置和高拍仪。上述方法包括：获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点；获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线；根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。相较于传统方式中通过背景与物体的色差来识别物体边框，上述方法通过识别拍摄图片上与背景颜色不同的点来获取闭合曲线，通过闭合曲线来识别物体边框。对拍摄物体的颜色没有限定，识别物体边框的方法更加简单。

Object border recognition method, device and high definition

The embodiment of the invention provides a frame object recognition method and device and high shot instrument. The method includes: acquiring the object contains pictures, the pictures are distributed on different background and color; closed curve obtained by the background color and different points are connected to form a closed curve; according to the acquirement of the pictures in the object frame. By comparing the color difference between the background and the object in the traditional way, the method obtains the closed curve by identifying the points which are different from the background color on the captured image, and the object frame is recognized by the closed curve. There is no limit to the color of the object, and the method of identifying the object's borders is simpler.

【技术实现步骤摘要】
物体边框识别方法、装置和高拍仪
本专利技术涉及计算机
，特别是涉及一种物体边框识别方法、装置和高拍仪。
技术介绍
高拍仪是一款革新性办公产品，广泛应用于各个领域，运用高拍仪可以快速的扫描并识别文件中文字信息，并将获取的信息转换成word文档。传统技术中，高拍仪在拍摄文件时需要被拍摄文件与拍摄底板色差较大，这样便于高拍仪识别文件边框，因此，高拍仪可拍摄的文件种类有限制。
技术实现思路
基于此，有必要针对传统高拍仪可拍摄的文件种类有限制的问题，提供一种物体边框识别方法、装置和高拍仪。一种物体边框识别方法，包括：获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点；获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线；根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。在其中一个实施例中，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：对所述拍摄图片进行扫描，获取沿扫描方向预设距离内不存在其他点的第一类点；获取沿扫描方向相反的方向预设距离内不存在其他点的第二类点；获取由所述第一类点与所述第二类点连接形成的闭合曲线。在其中一个实施例中，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：获取参考图片，所述参考图片上分布有与背景颜色不同的点；将所述参考图片与所述拍摄图片重合对比，获取所述参考图片上与所述拍摄图片不重合部分；获取参考图片上不重合部分的点连接形成的面积最大的闭合曲线。在其中一个实施例中，所述根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框包括：获取所述闭合曲线的最小外接矩形作为所述物体边框。在其中一个实施例中，所述与背景颜色不同的点为同一颜色或不同颜色。一种物体边框识别装置，包括：获取模块，用于获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点；连接模块，用于获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线；识别模块，用于根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。在其中一个实施例中，所述连接模块还用于对所述拍摄图片进行扫描，获取沿扫描方向预设距离内不存在其他点的第一类点；获取沿扫描方向相反的方向预设距离内不存在其他点的第二类点；获取由所述第一类点与所述第二类点连接形成的闭合曲线。在其中一个实施例中，所述连接模块还用于获取参考图片，所述参考图片上分布有与背景颜色不同的点；将所述参考图片与所述拍摄图片重合对比，获取所述参考图片上与所述拍摄图片不重合部分；获取参考图片上不重合部分的点连接形成的面积最大的闭合曲线。一种高拍仪，包括底板和摄像装置，所述底板上分布有与背景颜色不同的点。在其中一个实施例中，所述与背景颜色不同的点为同一颜色或不同颜色。上述物体边框识别方法、装置和高拍仪，通过识别拍摄图片上与背景颜色不同的点来获取闭合曲线，通过闭合曲线来识别物体边框。相较于传统方式中通过背景与物体的色差来识别物体边框，上述方法识别物体边框对拍摄物体的颜色没有限定，识别物体边框的方法更加简单。附图说明图1为一个实时例中物体边框识别方法的流程图；图2为一个实施例中物体边框识别装置的结构框图；图3为一个实施例中高拍仪底板的示意图；图4为一个实施例中在图3的底板上放置物体的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为一个实时例中物体边框识别方法的流程图。如图1所示，一种物体边框识别方法，应用于高拍仪，包括步骤S102至步骤S106。其中：S102，获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点。S104，获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线。S106，根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。具体地，高拍仪包括底板和摄像装置，摄像装置和底板之间通过连接杆固定连接，在高拍仪底板上等间距规则分布有与底板背景颜色不同的点，上述高拍仪底板上与底板背景颜色不同的每个点均有坐标值。在检测识别放置于高拍仪底板上物体边框时，首先通过拍摄装置拍摄底板获取底板上包含物体的拍摄图片，其中，拍摄装置固定且拍摄装置每次拍摄底板的范围相同，在拍摄装置拍摄的图片上分布有与背景颜色不同的点，在获取包含物体的拍摄图片后，对获取的拍摄图片进行扫描。其中，对拍摄图片的扫描方式包括逐行扫描或逐列扫描，通过对拍摄图片进行扫描可获取拍摄图片上与背景颜色不同的点的坐标值，根据预设的规则对获取的与背景颜色不同的点进行筛选，将筛选后获取的与背景颜色不同的点连接形成闭合曲线，则连接形成的闭合曲线即为拍摄图片中物体边框。本专利技术实施例中物体边框识别方法，通过在高拍仪底板上设置与底板背景颜色不同的点，在物体放置于底板上时，能够从获取的拍摄图片中根据与底板背景颜色不同的点快速方便的识别出物体的边框。在一个实施例中，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：对所述拍摄图片进行扫描，获取沿扫描方向预设距离内不存在其他点的第一类点。获取沿扫描方向相反的方向预设距离内不存在其他点的第二类点。获取由所述第一类点与所述第二类点连接形成的闭合曲线。具体地，在对拍摄图片进行扫描时，可识别图片上与背景颜色不同的点，并获取与背景颜色不同的点的坐标信息，并将符合预设条件的点筛选出来。其中，预设条件可包括：对拍摄图片进行扫描，设定在一个点沿扫描方向的预设距离内没有其他点，将该点作为第一类点，第一类点是位于物体边框上的点；在一个点沿扫描方向相反的方向的距离内没有其他点，将该点作为第二类点，第二类点也是位于物体边框上的点。在对整幅图片扫描完成后，将扫描获取的第一类点与第二类点依次连接形成闭合曲线，根据扫描获取的第一类点与第二类点的坐标信息可获取连接形成的闭合曲线的坐标信息，根据闭合曲线的坐标信息即可得到物体边框信息。其中，在对拍摄图片进行扫描时，扫描的方向不定，但对一张图片的扫描至少包括两个相互垂直的扫描方向。预设距离可根据底板上与背景颜色不同的点的分布规律来设定，例如，底板上与背景颜色不同的点与点之间的距离为1mm(millimeter，毫米)，设定在对拍摄图片进行扫描时，若在一个点沿扫描方向3mm距离内没有其他点，则将该点作为第一类点。本专利技术实施例中物体边框识别方法，在识别图片上物体的边框时，识别图片上与背景颜色不同的点，将图片上与背景颜色不同的点连接形成闭合曲线，将闭合曲线作为物体的边框，识别物体的边框的方式简单快捷。在一个实施例中，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：获取参考图片，所述参考图片上分布有与背景颜色不同的点；将所述参考图片与所述拍摄图片重合对比，获取所述参考图片上与所述拍摄图片不重合部分；获取参考图片上不重合部分的点连接形成的面积最大的闭合曲线。具体地，参考图片是拍摄装置直接拍摄底板获取的图片，在参考图片上分布有与背景颜色不同的点，通过参考图片可获取底板上与背景颜色不同的点的坐标信息，并将获取的点的坐标信息存储。在将物体放置于底板上，获取包含物体的拍摄图片后，可将拍摄图片与参考图片重合对比。其中，重合对比的参照点可为参考图片上的参照点，参考图片上可以有多组参照点。例如，将参考图片上第一行第一列的点与第十行第一列的点作为第一组参照点，比照参考本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物体边框识别方法，其特征在于，包括：获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点；获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线；根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。

【技术特征摘要】
1.一种物体边框识别方法，其特征在于，包括：获取包含物体的拍摄图片，所述拍摄图片上分布有与背景颜色不同的点；获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线；根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框。2.根据权利要求1所述的物体边框识别方法，其特征在于，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：对所述拍摄图片进行扫描，获取沿扫描方向预设距离内不存在其他点的第一类点；获取沿扫描方向相反的方向预设距离内不存在其他点的第二类点；获取由所述第一类点与所述第二类点连接形成的闭合曲线。3.根据权利要求1所述的物体边框识别方法，其特征在于，所述获取由所述与背景颜色不同的点连接形成的闭合曲线包括：获取参考图片，所述参考图片上分布有与背景颜色不同的点；将所述参考图片与所述拍摄图片重合对比，获取所述参考图片上与所述拍摄图片不重合部分；获取参考图片上不重合部分的点连接形成的面积最大的闭合曲线。4.根据权利要求2或3所述的物体边框识别方法，其特征在于，所述根据所述闭合曲线获取所述拍摄图片中所述物体边框包括：获取所述闭合曲线的最小外接矩形作为所述物体边框。5.根据权利要求1所述的物体边框识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄章勇，张志国，史海平，罗常根，谭文泽，
申请(专利权)人：深圳赛飞百步印社科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44