一种眼部运动检测方法和装置及活体识别方法和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种眼部运动检测方法，包括：从待测人脸视频中抽取若干视频帧；获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键点位置；通过所述眼部的若干关键点位置获取每一抽取的所述视频帧的眼部的眼部长度和眼部宽度，并通过计算所述眼部长度和所述眼部宽度的比值获取对应的所述视频帧的眼部数值；基于每一抽取的所述视频帧的所述眼部数值判断所述待测人脸视频的眼部运动的情况。相应的，本发明专利技术还公开了一种眼部运动检测装置。本发明专利技术公开的眼部运动检测方法和装置计算简单效率高，对硬件设备要求低。

Method and device for detecting eye movement and in vivo recognition method and system

The invention discloses an eye movement detection method, including: the extraction from the face video several video frames to be tested; some key points obtained each of the video frames from the detected face extraction in video eye; eye length and width of the eye by the video frame from each selected through several key points of the eye of the eye, the eye of the video frame and obtain the numerical calculation of the ratio of the eye through the corresponding length and the width of the eye; the eye value judgment of the video frame of each sample of the measured face video eye movement based on the situation. Correspondingly, an eye movement detection device is also disclosed. The eye movement detection method and device disclosed by the invention has the advantages of simple calculation, high efficiency and low requirement for hardware equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种眼部运动检测方法和装置及活体识别方法和系统
本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种眼部运动检测方法和装置，及活体识别方法和系统。
技术介绍
随着人脸识别技术的发展，越来越多的场景需要用到人脸检测去快速的识别一个人的身份。但是有不法份子会利用图片或者视频代替真人去进行人脸识别，这样整个人脸识别系统的安全性就得不到保证。而人脸活体识别可以检测出当前待测人脸是活体人脸而非照片或者视频中的人脸，从而保证了人脸识别系统的安全性。在进行人脸识别时，通过对待测人脸的眼部运动情况的检测有助于识别人脸是否为活体。现有技术通常通过摄像头采集人脸图像，利用睁闭眼时眼睛的图像特征对比实现睁闭眼状态判别，这类算法利用了边缘和灰度等图像特征，对比前后图像变化来实现技术效果，该方案中，人脸的移动会使误差变大，而且直接对比灰度特征容易受到光的影响，准确率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种眼部运动检测方法和装置，计算简单，且准确率较高。为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种眼部运动检测方法，包括步骤：从待测人脸视频中抽取若干视频帧；获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种眼部运动检测方法，其特征在于，所述眼部运动检测方法包括步骤：从待测人脸视频中抽取若干视频帧；获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键点位置；通过所述眼部的若干关键点位置获取每一抽取的所述视频帧的眼部的眼部长度和眼部宽度，并通过计算所述眼部长度和眼部宽度的比值获取对应的所述视频帧的眼部数值；基于每一抽取的所述视频帧的所述眼部数值判断所述待测人脸视频的眼部运动的情况。

【技术特征摘要】
1.一种眼部运动检测方法，其特征在于，所述眼部运动检测方法包括步骤：从待测人脸视频中抽取若干视频帧；获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键点位置；通过所述眼部的若干关键点位置获取每一抽取的所述视频帧的眼部的眼部长度和眼部宽度，并通过计算所述眼部长度和眼部宽度的比值获取对应的所述视频帧的眼部数值；基于每一抽取的所述视频帧的所述眼部数值判断所述待测人脸视频的眼部运动的情况。2.如权利要求1所述的一种眼部运动检测方法，其特征在于，所述基于每一抽取的所述视频帧的所述眼部数值判断所述待测人脸视频的眼部运动包括：当所述眼部数值小于第一眼部预设数值时，判定对应的所述视频帧的眼部状态为眼部睁开，当所述眼部数值大于第二眼部预设数值时，判定对应的所述视频帧的眼部状态为眼部闭合；若从所述待测人脸视频抽取的若干所述视频帧中同时包括所述眼部状态为眼部睁开的视频帧和所述眼部状态为眼部闭合的视频帧，则判断所述待测人脸视频的眼部有运动，且所述眼部运动为眨眼运动。3.如权利要求2所述的一种眼部运动检测方法，其特征在于，所述获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键点位置包括：对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点检测，获取待测人脸的若干关键点位置；从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获取眼部的若干关键点位置。4.如权利要求3所述的一种眼部运动检测方法，其特征在于，所述眼部运动检测方法还包括：若所述待测人脸视频抽取的若干所述视频帧中不同时包括所述眼部状态为所述眼部睁开的视频帧和所述眼部状态为眼部闭合的视频帧，则获取所述眼部的若干关键点位置所确定的眼部区域的平均灰度值；当所述平均灰度值小于第一灰度预设值时，重新判定对应的所述视频帧的眼部状态为眼部睁开，当所述平均灰度值大于第二灰度预设值时，重新判定对应的所述视频帧的眼部状态为眼部闭合；若所述待测人脸视频抽取的所述视频帧中同时包括所述眼部状态为眼部睁开的视频帧和眼部状态为眼部闭合的视频帧，则判定所述待测人脸的眼部有运动，且所述眼部运动为眨眼运动。5.一种眼部运动检测装置，其特征在于，包括：视频帧抽取单元，用于从待测人脸视频中抽取若干视频帧；眼部关键点位置获取单元，用于获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眼部的若干关键点位置；眼部数值获取单元，用于通过所述眼部的若干关键点位置获取每一抽取的所述视频帧的眼部的眼部长度和眼部宽度，并通过计算所述眼部长度和眼部宽度的比值获取对应的所述视频帧的眼部数值；眼部运动判断单元，用于基于每一抽取的所述视频帧的所述眼部数值判断所述待测人脸视频的眼部运动的情况。6.如权利要求5所述的一种眼部运动检测装置，其特征在于，所述眼部运动判断单元包括：第一眼部状态判断模块，用于当所述眼部数值小于第一眼部预设数值时，判定对应的所述视频帧的眼部状态...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈全，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44