一种基于创新点的用户自助查新方法技术

本发明专利技术公开一种自助查新方法，由6个模块组成：(1)科技学术文摘创新PMR(问题、方法、结果)句的模式识别；(2)PMR自动分类与提取；(3)RDF格式的PMR知识库；(4)语义关联关系发现模型；(5)智能查新与推荐系统；(6)用户查新类型识别与查新交互接口。本发明专利技术技术方案在于事先将科技文献中的创新点深度挖掘出来，构成创新点关联关系的查新平台。采用本发明专利技术的技术方案，改变了以往以关键词组合检索式匹配文献资源库所带来的查找范围模糊，改变了以往方法难以准确识别科技文献创新点等问题。本发明专利技术方法智能化程度高，简单易行，效率高，大大减少查新工作量。用户和工作人员可直接自助查新，及时发现新的创新点。

A new method of user self search based on innovation point

The invention discloses a self check method, which consists of 6 modules: (1) Abstract PMR science and technology innovation (academic problems, methods and results of sentence pattern recognition); (2) PMR automatic classification and extraction; (3) the PMR knowledge base RDF format; (4) found that the model of semantic relations; (5) intelligent retrieval and recommendation system; (6) check the new user interface and check new type identification. The technical proposal of the invention is to excavate the innovation points in the scientific literature in advance, and form a novelty searching platform for the related relations of innovation points. By using the technical scheme of the invention, the searching range of the original document retrieval database matching with the keyword combination retrieval type is changed, and the problem that the former method is difficult to accurately identify the innovation point of the scientific and technical literature is changed. The invention has the advantages of high intelligence, simple operation, high efficiency, and greatly reducing the workload of novelty search. Users and staff can directly self check novelty, timely discovery of new innovation points.

【技术实现步骤摘要】
一种基于创新点的用户自助查新方法
本专利技术涉及科技信息查新领域，特别地，涉及一种科技文摘创新点模式识别与智能挖掘技术，以及由此建立起来的以科技文献创新点为查新对象的语义关联资源库，从而实现了用户可依据创新点的问题，方法，结果进行自助查新的方法。
技术介绍
随着我国科技创新活动的高速度发展带来了科技查新工作的极大压力。由于缺乏深入的数据挖掘和分析过程，加之查新机构从业人员水平能力的限制，不同程度地存在对用户查新技术创新点难以判断和评价的问题。为解决此问题，本文提出一种基于创新点的用户自助查新方法。利用查新工作要查的技术创新点与科技文献创新点本是同一对象的核心基础，我们首先对科技文献的创新点进行模式识别与智能挖掘，建立以问题、方法、结果为创新点的三元组语义关联数据库，解决了以前基于文献查新带来的事先采用关键词组合的检索式大范围搜索，事后判断创新点需要花费大量人力工作量的问题，可实现科研人员和查新工作者在创新点三元组语义关联数据库上自助查新活动。以补充我国科技查新工作模式的不足，提高科学研究工作者及时发现创新点的速度。目前科技查新工作都是在指定的科技查新工作站进行。以科技文献资源为基础，运用综合分析和对比方法，对所委托课题的予以新颖性评价。随着大数据时代到来，科研论文数据的公开化越来越加大，科研合作与交流渠道越来越广，科研工作者获取数据的途径大大增加，这对现有的查新模式带来了巨大的压力和挑战。宏观上看，科技查新的服务模式还比较单一。微观上查新策略比较落后，查新点的把握不准确，查新人员受到专业限制。可持续发展上看，科技查新存在信息资源深层次开发利用不足的问题。技术上看，主题词虽然综合反映了文献论及事务的关键内容，却难以准确反映科技文献创新点内容的性质与特征，尤其难以区别科技文献查新的技术要点的共性和差异等问题。因此，以往以关键词逻辑组合构成的检索式匹配文献资源库所带来的查找范围模糊，查出的文献量大，技术创新点难以判定。国内近年来出现了一种自助式查新方法和系统，但这种方法仍然是一种基于文献的查新方法，即根据关键词构成的检索式匹配各个资源数据库获得检索结果，对检索结果进行多维度评价。因此，基于创新点的自助查新方法将带来新的变革。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于为用户提供了一种基于创新点知识库的自助查新方法，以解决现有技术中基于文献查新带来的查新范围模糊、事后筛选和判断创新点需要花费大量人力的低效率问题。为解决上述问题，本专利技术提供一种挖掘出科技文摘中的创新点所建立的创新点知识库进行自助查新的方法，包括，定义科技文摘中的创新点由问题、方法、结果三个基本要素组成；对科技文摘中创新点的问题、方法、结果语句的模式识别技术；在获取文摘创新点语句的模式识别后，采用支持向量机的自动分类技术；将分类好的创新点的问题、方法、结果建立创新点三元组语义关联知识库；对三元组语义关联知识库分别建立问题、方法、结果索引数据库；索引数据库由问题、方法、结果三元组中的关键词组成；查询系统是一个由索引库建立的智能语义关联数据库；查询系统能识别用户查询类型并引导用户进行交互式的查询和关联结果推荐；用户查询类型包括选题、申报成果、开题等；用户可按照查询推荐的关联度大小调整或选择自己满意的查询结果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术第一实施流程图；具体实施方式本专利技术由6个模块)组成。(1)科技学术文摘创新PMR(问题、方法、结果)句的模式识别；(2)PMR自动分类与提取；(3)RDF格式的PMR知识库；(4)语义关联关系发现模型；(5)智能查新与推荐系统；(6)用户查新类型识别与查询交互接口。采用本专利技术的技术方案，改变了以往以关键词匹配文献资源带来的查找范围模糊，查出结果难以判断查新点等问题，因此，本专利技术方法简单易行，效率高。利用本专利技术方法和系统的智能查新与推荐功能的支持下用户可直接自助查新，提高了查新的准确性，查新工作人员使用可大大减少查新工作量。本方法能加快查新工作的效率，提高科研人员及时发现创新点的速度。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种科技查新方法，其特征在于，包括：建立创新点知识库；语义关联关系发现；智能查新与推荐；用户查新类型识别与交互系统。

【技术特征摘要】
1.一种科技查新方法，其特征在于，包括：建立创新点知识库；语义关联关系发现；智能查新与推荐；用户查新类型识别与交互系统。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，建立创新点知识库，包括：(1)科技学术文摘创新点PMR(问题、方法、结果)句的语义模式识别；(2)PMR自动分类与提取；(3)RDF格式的PMR知识库。3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，语义关联关系发现，包括：根据用户查新点在创新点知识库中发现与之关联的语义关系，这种语义关联关系包括，问题-方法-结果，方法-问题-结果，结果-问题-方法，问题-问题，方法-方法，结果-结果等多种关联关系，以及语义关系的关联度的选择。4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，智能查新与推荐，包括：根据用户提交的查新点，将查新点智能化分解为针对问题查新，方法查新，结果查新的单一查新目标，或问题-方法-结果的复合查新目标，并由此不同查新目标所构成的关于问题，方法，结果的查新关键词-语义关系图，按照关键词-语义关系图计算关键词的支持度和置信度表达查新结果的关联度，按照所述关联度由高到低的排序方式推荐查新方案和显示查新结果的数量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，用户查新类型识别与交互系统，包括：交互系统是查新系统与用户的接口，交...

【专利技术属性】
技术研发人员：温浩，温有奎，
申请(专利权)人：温浩，温有奎，北京万方数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西,61