一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统技术方案

本发明专利技术适用于数据管理领域，提供了一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，包括：分别实现双向通信的文具销售平台、至少一个商户终端、会员终端、云端数据中心和数据挖掘分析终端；通过数据挖掘分析终端实现进行持续的，循环的分析处理，输出规律模型集合，并通过云端数据中心和商户终端形成带有时间标识的规则模型和应用结果数据，从而提供行业会员运营管理衡量标准、高效准确的给出分析报告且提供趋势预测，帮助企业发现问题，调整运营方案和做出重要决策。

A large data mining and analysis system for stationery sales based on Cloud Computing

The invention belongs to the field of data management, provides a cloud of stationery sales of large data mining and analysis system based on including: the implementation of stationery sales platform, two-way communication to at least one merchant terminal, terminal, data center and membership cloud data mining analysis terminal; realize continuous terminal analysis by data mining analysis and processing cycle, set output rule model, and with the time marking rule model and application results of data formed by cloud data center and the merchant terminal, thus providing an analysis report industry member operation management standard, efficient and accurate and provides trend forecast, help the enterprise to find the problem, adjust the operation plan and make important decisions.

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统
本专利技术属于数据管理领域，尤其涉及一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统。
技术介绍
云计算借助互联网平台，提供廉价的分布式动态可扩展的计算能力。云计算可以使实现物物相连、网网相通的理想效果。多种信息传感设备在中相互通信，产生的数据是海量的。因此如何生成的海量大数据中快速有效地提取出有用的信息是至关重要的。传统的数据处理方法存在的缺点就是在执行过程中要多次扫描整个数据库，产生庞大的候选集，造成时间和空间的浪费。
技术实现思路
为了克服上述现有技术所存在的问题，本专利技术实施例提供一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，能够提供行业会员运营管理衡量标准、高效准确的给出分析报告且提供趋势预测，帮助企业发现问题，调整运营方案和做出重要决策。本专利技术实施例是这样实现的，一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，包括：分别实现双向通信的文具销售平台、至少一个商户终端、会员终端、云端数据中心和数据挖掘分析终端；其中，所述文具销售平台、商户终端和会员终端录入商户会员运营相关的原始数据，以及与云端数据中心进行信息交互，原始数据经所述云端数据中心预处理后，发送给所述数据挖掘分析终端进行分析计算，输出规则模型集合给云端数据中心，并经由云端数据中心发送到指定的商户终端，规则模型集合在所述商户终端上由用户修正形成带有时间标识的规则模型，应用修正后的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据作为基础数据存储至云端数据中心。优选地，所述商户终端，包括：处理会员、会员卡及交易相关业务，并将所产生的原始数据发送到所述云端数据中心的数据处理模块；管理会员数据和处理会员、会员卡、交易及财务相关业务，并将所产生的原始数据发送给云端数据中心的CRM商户业务处理模块；应用带有时间标识的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据发送给云端数据中心的CRM报表模块；以及同步带有时间标识的规则模型和应用结果数据并预测商户会员运营数据的CRM数据预测模块。优选地，所述会员终端，用于会员相关数据的呈现、会员在线交易和评价，并将所产生的原始数据发送给云端数据中心。优选地，所述规则模型集合包括非交易规则模型和交易规则模型。优选地，所述云端数据中心，包括：CRM云端数据中心和云端交易数据中心；其中，所述CRM云端数据中心，用于采集及同步文具销售平台、商户终端、会员终端所产生的非交易数据，并对该非交易数据进行业务相关的逻辑处理后，提供给所述数据挖掘分析终端进行分析计算，返回非交易规则模型到CRM云端数据中心；所述云端交易数据中心，用于采集及同步文具销售平台、商户终端、会员终端的交易数据，并对该交易数据进行业务相关的逻辑处理后，发送给数据挖掘分析终端进行分析计算，返回交易规则模型到CRM云端数据中心。优选地，所述数据挖掘分析终端，包括：采集供数据挖掘分析使用的数据资源的数据采集模块；以及学习、分析和输出规则模型的数据分析模块。优选地，所述数据分析模块，包括：根据商户属性特征对其进行自动归类的数据分类单元；学习和输出影响系数规则模型的系数分析单元；以及学习和输出业务指标规则模型的指标分析单元。优选地，所述规则模型包含影响系数、行业指导业务指标考核目标值和业务指标考核目标值缺省值。优选地，所述基础数据包含带有时间标识的全行业和各商户分类的影响系数、带有时间标识的全行业和各商户分类的指导业务指标考核目标值、带有时间标识的全行业和各商户分类的修正后的业务指标考核目标值和带有时间标识的全行业和各商户分类的应用结果数据。本专利技术实施例提供的基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，通过数据挖掘分析终端实现进行持续的，循环的分析处理，输出规律模型集合，并通过云端数据中心和商户终端形成带有时间标识的规则模型和应用结果数据，从而提供行业会员运营管理衡量标准、高效准确的给出分析报告且提供趋势预测，帮助企业发现问题，调整运营方案和做出重要决策。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。以下附图仅旨在于对本专利技术做示意性说明和解释，并不限定本专利技术的范围。图1是本专利技术实施例提供的一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统结构示意图；图2是本专利技术实施例提供的商户终端的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的云端数据中心的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的数据挖掘分析终端的结构示意图；图5是本专利技术实施例提供的数据分析模块的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例提供的基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，通过数据挖掘分析终端实现进行持续的，循环的分析处理，输出规律模型集合，并通过云端数据中心和商户终端形成带有时间标识的规则模型和应用结果数据，从而提供行业会员运营管理衡量标准、高效准确的给出分析报告且提供趋势预测，帮助企业发现问题，调整运营方案和做出重要决策。以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述。如图1所示，在本专利技术实施例中，一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统10，包括：分别实现双向通信的文具销售平台100、至少一个商户终端200、会员终端300、云端数据中心400和数据挖掘分析终端500；其中，所述文具销售平台100、商户终端200和会员终端300录入商户会员运营相关的原始数据，以及与云端数据中心400进行信息交互，原始数据经所述云端数据中心400预处理后，发送给所述数据挖掘分析终端500进行分析计算，输出规则模型集合给云端数据中心400，并经由云端数据中心400发送到指定的商户终端200，规则模型集合在所述商户终端200上由用户修正形成带有时间标识的规则模型，应用修正后的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据作为基础数据存储至云端数据中心400。通过数据挖掘分析终端实现进行持续的，循环的分析处理，输出规律模型集合，并通过云端数据中心和商户终端形成带有时间标识的规则模型和应用结果数据，从而提供行业会员运营管理衡量标准、高效准确的给出分析报告且提供趋势预测，帮助企业发现问题，调整运营方案和做出重要决策。在本专利技术实施例中，如图2所示，所述商户终端200，包括：处理会员、会员卡及交易相关业务，并将所产生的原始数据发送到所述云端数据中心的数据处理模块210；管理会员数据和处理会员、会员卡、交易及财务相关业务，并将所产生的原始数据发送给云端数据中心的CRM商户业务处理模块220；应用带有时间标识的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据发送给云端数据中心的CRM报表模块230；以及同步带有时间标识的规则模型和应用结果数据并预测商户会员运营数据的CRM数据预测模块240。在本专利技术实施例中，所述会员终端300，用于会员相关数据的呈现、会本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，其特征在于，包括：分别实现双向通信的文具销售平台、至少一个商户终端、会员终端、云端数据中心和数据挖掘分析终端；其中，所述文具销售平台、商户终端和会员终端录入商户会员运营相关的原始数据，以及与云端数据中心进行信息交互，原始数据经所述云端数据中心预处理后，发送给所述数据挖掘分析终端进行分析计算，输出规则模型集合给云端数据中心，并经由云端数据中心发送到指定的商户终端，规则模型集合在所述商户终端上由用户修正形成带有时间标识的规则模型，应用修正后的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据作为基础数据存储至云端数据中心。

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，其特征在于，包括：分别实现双向通信的文具销售平台、至少一个商户终端、会员终端、云端数据中心和数据挖掘分析终端；其中，所述文具销售平台、商户终端和会员终端录入商户会员运营相关的原始数据，以及与云端数据中心进行信息交互，原始数据经所述云端数据中心预处理后，发送给所述数据挖掘分析终端进行分析计算，输出规则模型集合给云端数据中心，并经由云端数据中心发送到指定的商户终端，规则模型集合在所述商户终端上由用户修正形成带有时间标识的规则模型，应用修正后的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据作为基础数据存储至云端数据中心。2.如权利要求1所述的基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，其特征在于，所述商户终端，包括：处理会员、会员卡及交易相关业务，并将所产生的原始数据发送到所述云端数据中心的数据处理模块；管理会员数据和处理会员、会员卡、交易及财务相关业务，并将所产生的原始数据发送给云端数据中心的CRM商户业务处理模块；应用带有时间标识的规则模型并形成应用结果数据，并将带有时间标识的规则模型和应用结果数据发送给云端数据中心的CRM报表模块；以及同步带有时间标识的规则模型和应用结果数据并预测商户会员运营数据的CRM数据预测模块。3.如权利要求1所述的基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，其特征在于，所述会员终端，用于会员相关数据的呈现、会员在线交易和评价，并将所产生的原始数据发送给云端数据中心。4.如权利要求1所述的基于云计算的文具销售大数据挖掘和分析系统，其特征在于，所述规则模型集合包括非交易规则模型和交易规则模型。5.如权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈钦鹏，
申请(专利权)人：深圳齐心集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44