一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法及设备技术

本发明专利技术实施例提供一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法及设备。所述方法包括：获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据；对所述脑电数据进行电位分析，获得电位响应参数；根据所述电位响应参数，利用人格特质测量模型获得所述被测者对应的人格特质指标。所述设备用于执行所述方法。本发明专利技术实施例通过获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据，并对脑电数据进行电位信息，获得电位响应参数，根据电位响应参数利用人格特质测量模型获得人格特质指标，对被测者人格特质进行了客观的测量，提高了测量的准确性。

A method and equipment for measuring personality traits based on brain computer interface technology

The embodiment of the invention provides a method and equipment for measuring personality traits based on brain computer interface technology. The method includes: the EEG data were generated in the material of the watch evoked potential; analysis of the EEG data, obtain the potential response parameters; according to the potential response parameters, personality index using personality measurement model obtained by the measured by the corresponding. The device is used to execute the method. The embodiment of the invention is obtained from watching material evoked EEG data, and potential information of EEG data, obtain the potential response parameters, according to potential response parameters by measuring model for personality personality indicators to be measured personality traits were measured objectively, improves the measurement the accuracy of.

【技术实现步骤摘要】
一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法及设备
本专利技术实施例涉及人机交互及心理学
，尤其涉及一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法及设备。
技术介绍
人格是构成一个人的思想、情感与行为的独特模式，这个独特模式包含了一个人区别于他人的稳定而统一的典型心理特质。目前的主流人格特质测量技术主要分为自陈量表、投射测验与情境测验三类。自陈量表是让受测对象根据自己的想法对自己的人格特质进行评价。这一测量方式很容易受到社会赞许性的影响，尤其当目标个体处于选拔竞争等环境时，更易受到主观伪饰的干扰。投射测试是让受测者对意义模糊的材料进行自由阐述，施测者据此推论其人格特质。这一测量方式缺乏客观的评价标准，很大程度上受到施测者个人水平或倾向的影响，且需耗费大量时间。情境测验是让受测者处于某种特定的情境中，施测者观察其反应从而推断其人格特质。这一测量方式同样缺乏客观的评价标准，并且需要耗费大量的时间与人力成本。建立更加客观与自动化的人格特质测量方法，在人事甄选、职业规划等领域具有十分重要的价值。因此，如何准确、客观地对人格特质进行测量是现如今亟待解决的课题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法，其特征在于，包括：获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据；对所述脑电数据进行电位分析，获得电位响应参数；根据所述电位响应参数，利用人格特质测量模型获得所述被测者对应的人格特质指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于脑机接口技术的人格特质测量方法，其特征在于，包括：获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据；对所述脑电数据进行电位分析，获得电位响应参数；根据所述电位响应参数，利用人格特质测量模型获得所述被测者对应的人格特质指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取多个所述诱发素材，根据多个所述诱发素材构建素材库；其中，每一个所述诱发素材包括图片、声音或文字。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：根据情绪的正负性和情绪的强烈程度将所述诱发素材进行分类。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：获取多名已经被标定所述人格特质指标的训练者在观看所述诱发素材时产生的所述脑电数据；对所述脑电数据进行所述电位分析，获得所述脑电数据对应的所述电位响应参数；根据所述电位响应参数对所述人格特质测量模型进行训练。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人格特质指标，包括：外倾性指标、神经质指标、开放性指标、宜人性指标和尽责性指标。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取被测者在观看诱发素材时产生的脑电数据，包括：从多个电极通道中获取所述被测者在观看所述诱...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丹，胡鑫，王非，陈菁菁，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京,11