适用于商品购物区的监控方法技术

本发明专利技术公开了适用于商品购物区的监控方法，包括以下步骤：S1：将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格；S2：需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓；S3：通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹；S4：当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2。本发明专利技术适用于商品购物区的监控方法，通过上述步骤，降低了目标追踪的运算量，提高了目标追踪的精度，从而可以广泛的应用于商场中对目标进行指定追踪。

Monitoring method applicable to commodity shopping area

The invention discloses a monitoring method for commercial shopping district, which comprises the following steps: S1: the monitoring range into a camera for the 3*3 grid; S2: the need to track the target, the target of the image within the grid, and the local standard deviation describes the outline of the target; S3: the target a grid image in continuous contour trajectory reach the target; S4: when the target is about to cross the boundary, by performing S2 on the grid boundary and the adjacent network network. The monitoring method of the invention is applicable to the commercial shopping district, through the above steps, reduces the amount of computation of target tracking, and improve the target tracking accuracy, which can be widely used in shopping malls in the specified on the target tracking.

【技术实现步骤摘要】
适用于商品购物区的监控方法
本专利技术涉及视频处理领域，具体涉及适用于商品购物区的监控方法。
技术介绍
监控摄像机是用在安防方面的准摄像机，它的像素和分辨率比电脑的视频头要高，比专业的数码相机或dv低。监控摄像机大多只是单一的视频捕捉设备，很少具备数据保存功能。监控摄像机从外型上主要区分为枪式、半球、高速球型，另外还有模拟监控和IP网络监控的区分，广泛应用于学校、公司、银行、交通、平安城市等多个安保领域。商场的商品购物区往往是盗窃发生的重灾区，目前的商场监控摄像头只能起到拍摄并录像的功能，而无法做到对目标进行指定追踪，从而降低了监控效果。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有的商场监控摄像头只能起到拍摄并录像的功能，而无法做到对目标进行指定追踪，从而降低了监控效果，目的在于提供适用于商品购物区的监控方法，解决上述问题。本专利技术通过下述技术方案实现：适用于商品购物区的监控方法，包括以下步骤：S1：将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格；S2：需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓；S3：通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹；S4：当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2。现有技术中，商场监控摄像头只能起到拍摄并录像的功能，而无法做到对目标进行指定追踪，从而降低了监控效果。本专利技术应用时，先将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格，3*3的网络产生的网络数量仅为9个，不需要很大的计算量，并且可以做到网格之间的尺寸基本一致，如若扩展到4*4，则网络数量为16个，极大的增大了计算量，如果减少到2*2，则网络数量仅为4个，会导致一个网络内的像素过多，提高了分析难度，从而将网络定义为3*3，需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓，局部标准差可以根据灰度值对轮廓进行准确的描绘，然后通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹，商场中的目标往往都是处在运动中的，所以监视目标轮廓的运动轨迹即可实现对目标的监视，当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2，由于目标往往是运动的，所以不可能是在一个网络内一直活动，当目标即将穿越网格边界时，才执行下一个网络的计算，节省了计算量，从而可以方便的实现对目标的追踪。本专利技术通过上述步骤，降低了目标追踪的运算量，提高了目标追踪的精度，从而可以广泛的应用于商场中对目标进行指定追踪。进一步的，所有网格内的像素数量采用奇数。再进一步的，步骤S2中所述局部标准差采用下式计算：式中，V为局部标准差，ki为第i个像素点处的灰度值，n为像素点的数量。现有技术中，由于局部标准差的运算量很大，需要对图像中的灰度值和灰度值的平方进行局部求和后再进行整体求和，极大的增加了运算量。本专利技术应用时，由于将网格内的像素数量采用奇数，所以对局部标准差的计算公式进行了简化，从而只需要对图像中的灰度值和灰度值的平方进行局部求和，而不需要再进行整体求和，虽然仅减少了一个求和步骤，但是计算时间缩短了85％，主要原因有两个方面：现有的计算是分为两步的，先分开求和然后再整体求和，而本专利技术的计算可以采用并行计算，只需要分开求和即可；其次进行浮点运算时，经过复杂计算后的数据为了保证精度往往会采用双精度的方式，而双精度再次求和，会极大的增加计算量，从而极大的降低了计算量，缩短了计算时间，进而可以更加快速的追踪目标，更加适用于商场环境。进一步的，本专利技术还包括以下步骤：S5：当目标即将超出摄像头的监控范围并进入下一个摄像头的监控范围时，通知下一个摄像头并执行S1。进一步的，当目标跨越网格边界并同时位于两个及以上网络时，同时对两个及以上网络执行S2。本专利技术与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、本专利技术适用于商品购物区的监控方法，通过上述步骤，降低了目标追踪的运算量，提高了目标追踪的精度，从而可以广泛的应用于商场中对目标进行指定追踪；2、本专利技术适用于商品购物区的监控方法，只需要对图像中的灰度值和灰度值的平方进行局部求和，而不需要再进行整体求和，从而极大的降低了计算量，缩短了计算时间，进而可以更加快速的追踪目标，更加适用于商场环境。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例，对本专利技术作进一步的详细说明，本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术，并不作为对本专利技术的限定。实施例1本专利技术适用于商品购物区的监控方法，包括以下步骤：S1：将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格；S2：需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓；S3：通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹；S4：当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2。本实施例实施时，先将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格，3*3的网络产生的网络数量仅为9个，不需要很大的计算量，并且可以做到网格之间的尺寸基本一致，如若扩展到4*4，则网络数量为16个，极大的增大了计算量，如果减少到2*2，则网络数量仅为4个，会导致一个网络内的像素过多，提高了分析难度，从而将网络定义为3*3，需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓，局部标准差可以根据灰度值对轮廓进行准确的描绘，然后通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹，商场中的目标往往都是处在运动中的，所以监视目标轮廓的运动轨迹即可实现对目标的监视，当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2，由于目标往往是运动的，所以不可能是在一个网络内一直活动，当目标即将穿越网格边界时，才执行下一个网络的计算，节省了计算量，从而可以方便的实现对目标的追踪。本专利技术通过上述步骤，降低了目标追踪的运算量，提高了目标追踪的精度，从而可以广泛的应用于商场中对目标进行指定追踪。实施例2本实施例在实施例1的基础上，所有网格内的像素数量采用奇数。步骤S2中所述局部标准差采用下式计算：式中，V为局部标准差，ki为第i个像素点处的灰度值，n为像素点的数量。本专利技术应用时，普通的局部标准差计算代码如下：而本专利技术的计算代码如下：从代码和公式中，可以显而易见的发现，本专利技术的求和数量少于现有的局部标准差计算方法，在实际使用中，对于一张相同的255*255像素的图片，现有的计算方法完成计算需要0.934111s，而本专利技术的计算时间仅需0.135548s，虽然仅减少了一个求和步骤，但是计算时间缩短了85％，主要原因有两个方面：现有的计算是分为两步的，先分开求和然后再整体求和，而本专利技术的计算可以采用并行计算，只需要分开求和即可；其次进行浮点运算时，经过复杂计算后的数据为了保证精度往往会采用双精度的方式，而双精度再次求和，会极大的增加计算量。以上所述的具体实施方式，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施方式而已，并不用于限定本专利技术的保护范围，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
适用于商品购物区的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格；S2：需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓；S3：通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹；S4：当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2。

【技术特征摘要】
1.适用于商品购物区的监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将一个摄像头的监控范围划分为3*3的网格；S2：需要追踪目标时，将目标所在网格内的图像灰度化，并通过局部标准差描绘目标的轮廓；S3：通过连续的多张网格图像中目标的轮廓，得出目标的运动轨迹；S4：当目标即将穿越网格边界时，对通过该网格边界与本网络相邻的网络执行S2。2.根据权利要求1所述的适用于商品购物区的监控方法，其特征在于，所有网格内的像素数量采用奇数。3.根据权利要求2所述的适用于商品购物区的监控方法，其特征在于，步骤S2中所述局部标准差采用下式...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文棋，
申请(专利权)人：成都九维云联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51