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语音和声音的识别方法发明技术

技术编号:16548550 阅读:61 留言:0更新日期:2017-11-11 12:44
本发明专利技术提出了实现语音识别的方法。该方法的特征是忽略响度较小的声音,并且在计算待识别的声音和纯语音的距离时,所的结果最大不超过纯语音的响度,因此对有噪音的环境以及发音较短的字或词有较好的识别效果。

The invention of speech and sound recognition methods

The invention proposes a method for realizing speech recognition. The characteristic of this method is smaller and ignore the loudness of sound, in the calculation to identify the sound and pure voice in the distance, the maximum does not exceed the loudness of pure voice, so it has better recognition effect of noise and short word pronunciation.

【技术实现步骤摘要】
语音和声音的识别方法专利技术
本专利技术属于语音识别和声音识别领域,具体涉及一种实现语音和声音识别的方法。
技术介绍
语音识别是人工智能的重要组成部分,有着广泛的用途,但目前的语音识别在有噪音的环境中识别能力较差。《IEEEJOURNALONSELECTEDAREASINCOMMUNICATIONS,VOL.10,NO.5,JUNE1992》杂志的《AnObjectiveMeasureforPredictingSubjectiveQualityofSpeechCoders》一文(以下称文献1)介绍了一种比较两个语音之间差异的方法,但如果用于语音识别,这种方法效果很不理想。另外,这种方法需要两个语音是完全对准的,但现实中,语音会在任何时间开始和结束,几乎不可能是事先对准的。因此,本专利技术提出解决方法,试图解决这些问题。
技术实现思路
一种实现语音识别的方法,方法是把纯语音A转换为表示所述纯语音A在巴克上的响度的二维数组F,把待识别的声音G转换为表示所述待识别的声音G在巴克上的响度的二维数组H,其特征是:在比较所述数组F和所述数组H时,忽略所述数组F中响度较小的元素以及所述数组H中与所述数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种实现语音识别的方法,方法是把纯语音A转换为表示所述纯语音A在巴克上的响度的二维数组F,把待识别的声音G转换为表示所述待识别的声音G在巴克上的响度的二维数组H,其特征是:在比较所述数组F和所述数组H时,忽略所述数组F中响度较小的元素以及所述数组H中与所述数组F中响度较小的元素对应的元素。

【技术特征摘要】
1.一种实现语音识别的方法,方法是把纯语音A转换为表示所述纯语音A在巴克上的响度的二维数组F,把待识别的声音G转换为表示所述待识别的声音G在巴克上的响度的二维数组H,其特征是:在比较所述数组F和所述数组H时,忽略所述数组F中响度较小的元素以及所述数组H中与所述数组F中响度较小的元素对应的元素。2.一种实现语音识别的方法,方法是把纯语音A2转换为表示所述纯语音A2在巴克上的响度的二维数组F2,把待识别的声音G2转换为表示所述待识别的声音G2在巴克上的响度的二维数组H2,其特征是:在计算所述数组F2的元素F2[x][y]和所述数组H2中对...

【专利技术属性】
技术研发人员:王荣
申请(专利权)人:王荣
类型:发明
国别省市:北京,11

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