一种骚扰电话的识别与拦截方法技术

本发明专利技术涉及一种骚扰电话的识别与拦截方法本发明专利技术公开了一种骚扰电话的识别与拦截方法，所述方法包括：S1：采集通信网信令信息，原始数据经过解码合成、数据去重、协议分析，再根据各种协议规则进行CDR合成；S2：根据骚扰电话特征选择识别因子；S3：根据骚扰电话的识别因子采用加权朴素贝叶斯分类算法对所有通话进行分类，识别出骚扰电话和非骚扰电话；S4：然后对识别出的骚扰电话进行回拨检验。S5：最后进行骚扰电话的拦截。本发明专利技术能有效的对骚扰电话进行识别，而且提高了骚扰电话的拦截效率，提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种骚扰电话的识别与拦截方法
本专利技术属于通信
，涉及一种骚扰电话的识别与拦截方法。
技术介绍
随着通信行业的不断发展，广大用户开始逐渐享受到多样化的通信服务。但是与此同时，越来越多的诈骗电话出现在用户的日常生活中，部分地区在节假日期间更是出现诈骗案件频发的态势。频繁发生的诈骗电话不仅扰乱了电信运营的正常秩序，同时给受骗用户带来巨大的财产损失，影响社会的安定与和谐。因此对于骚扰电话进行识别和拦截的研究，具有重要的现实意义。针对骚扰电话行为，运营商虽在持续治理，但依然泛滥；互联网厂商虽也参与了骚扰电话治理，但仅限提醒，且覆盖范围有限。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于信令数据深度挖掘的骚扰电话分析与治理整体解决方法，该方法具有全网覆盖、属性全面、数据精准等特点。为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种骚扰电话的识别与拦截方法，该方法包括以下步骤：S1：采集通信网信令信息，对采集到的数据进行解码合成、数据去重、协议分析，再根据各种协议规则进行CDR合成；S2：根据骚扰电话特征选择呼叫频率、接通率、平均振铃时长、被叫时平均通话时间、号码集中度、拨打空号比本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采集通信网信令信息，对采集到的数据进行解码合成、数据去重、协议分析，再根据各种协议规则进行CDR合成；S2：根据骚扰电话特征选择呼叫频率、接通率、平均振铃时长、被叫时平均通话时间、号码集中度、拨打空号比例、电路交换(Circuit Switched,CS)呼叫量与包交换(Packet Switched,PS)流量比作为骚扰电话的识别因子；S3：根据骚扰电话的识别因子采用加权朴素贝叶斯分类算法对所有通话进行分类，识别出骚扰电话和非骚扰电话；S4：对识别出的骚扰电话进行回拨检验；S5：拦截骚扰电话。

【技术特征摘要】
1.一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：采集通信网信令信息，对采集到的数据进行解码合成、数据去重、协议分析，再根据各种协议规则进行CDR合成；S2：根据骚扰电话特征选择呼叫频率、接通率、平均振铃时长、被叫时平均通话时间、号码集中度、拨打空号比例、电路交换(CircuitSwitched,CS)呼叫量与包交换(PacketSwitched,PS)流量比作为骚扰电话的识别因子；S3：根据骚扰电话的识别因子采用加权朴素贝叶斯分类算法对所有通话进行分类，识别出骚扰电话和非骚扰电话；S4：对识别出的骚扰电话进行回拨检验；S5：拦截骚扰电话。2.根据权利要求1所述的一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：所述步骤S1包括以下步骤：S101：针对不同的通信网络选取不同的采集点；其中固网选择软交换(SoftSwitch,SS)，C网选择移动软交换中心(MobileSwitchingCenteremulation,MSCE)、归属位置寄存器(HomeLocationRegister,HLR)、MSCE之间的CMAP信令，MSCE、SS之间的ISUP信令，以及MSCE之间的SIP信令，IMS网选择代理/询问呼叫会话控制功能(Proxy/Inquiry-CallSessionControlFuntion,P/I-CSCF)；S102：对信令采集模块捕获的数据进行解码，在物理层和数据链路层完成解码重组后通过驱动回调方式将网络层数据发送至解码合成模块；S103：提取消息特征字段信息，并封装到呼叫合成信息类中；S104：交给协议分析器进行呼叫合成与协议关联解码；S105：将同一用户的同一信令流程中相关联的消息组合在一起，形成完整的信令流程。3.根据权利要求1所述的一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：在步骤S2中，所述呼叫频率为主叫号码频繁向一个或多个被叫号码发起呼叫远超过正常范围的频率；所述接通率为被叫号码接通主叫号码的概率；所述平均振铃时长为主叫号码完成振铃的平均时间；所述被叫时平均通话时间为被叫号码回拨后的通话平均时间；所述号码集中度为骚扰软件自动生成的被叫用户号段区间；所述拨打空号比例为被叫号码空号数与被叫号码拨打数的比值；所述CS呼叫量与PS流量比为CS呼叫量与PS流量的比值。4.根据权利要求1所述的一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：S301：通过贝叶斯分类器分析呼叫话单，得到主叫号码是骚扰电话的概率P及主叫号码不是骚扰电话的概率P'；S302：通过比较P与P'的大小关系，判断出主叫号码是否是骚扰电话。5.根据权利要求4所述的一种骚扰电话的识别与拦截方法，其特征在于：所述步骤S301具体为：S301a：对于训练样本集合D，假设有p个属性指标n个样本，k表示的样本的第k个属性，第j个样本表示为Xj＝(xj1+xj2,…,xjp)，1≤j≤n，简记X＝(x1+x2,…,xp)，xi表示第i个属性指标；统计类Ci集合中的样本数si、其样本数count(xk)、属性对(xk,xj)的样本数count(xk,xj)，1≤k,j≤p；S301b：计算先验概率P(Ci)＝si/n，其中n为样本容量，计算xk与xj的权重系数和P(xk/Ci)＝count(xk)/si，其中为为样本X的属性指标xk与xj的相关系数，为xk与xj的权重系数，1≤k,j≤p；S301c：选取类Ci集合中最大的3个条件概率P(xk/Ci)、P(xj/Ci)、P(xl/Ci)的3个属性xk、xj、xl，1≤i,j,k≤p，i、j、k分别表示的样本的第i、j、k个属性，；扫描数据集D，统计类Ci集合中包含值(xk,xj,xl)的样本数count(xk,xj,xl)，计算

【专利技术属性】
技术研发人员：程方，唐洪志，张治中，赵瑞莉，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50