基于多层Codebook的监控区域入侵方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多层Codebook的监控区域入侵方法，将用于背景建模的视频图像作为临时背景模型，当训练时间满足给定值Tm时，搜索所述临时背景模型中的背景像素的八领域并且形成连通域，当所述连通域的面积满足面积阈值Sm和访问频率Fm时，将所述连通域里的所有像素添加到永久背景模型里，并将该像素从临时背景模型内删除；将待检测图像中每个像素在永久背景模型中查找对应的像素，若不存在对应的像素确定所述待检测图像为前景。本发明专利技术能够有效避免孤立的噪声添加到永久背景模型里，有效得处理了闪电和火车车灯引起光线突变而造成的误报。

Monitoring area intrusion method based on multi layer Codebook

The invention discloses a method for monitoring regional intrusion based on multilayer Codebook, will be used for video image background modeling as a background model, when the training time satisfies the given value Tm, eight field background pixel search the temporary background in the model and the formation of connected domain, when the connected domain in the area to meet the area threshold Sm and Fm access frequency, the connectivity of all pixels in the field is added to the permanent background model, and will delete the temporary pixels from the background model; image which will be detected in each pixel pixel search to find the corresponding permanent background model, if there is no corresponding pixel to determine the image to be detected for the future. The invention can effectively avoid isolated noise added to the permanent background model, effective treatment of the lightning and the train lights light caused by the false alarm caused by mutation.

【技术实现步骤摘要】
基于多层Codebook的监控区域入侵方法
本专利技术属于安防
，具体涉及一种基于多层Codebook的监控区域入侵方法。
技术介绍
区域入侵检测是智能摄像机、视频分析服务器的一项重要功能，该功能能够在入侵物进入监测区域时发出报警信息给人或者某种联动的防护系统。区域入侵检测关键技术是在区域内进行运动目标检测。通常运动目标检测方法有帧差法、平均背景法、混合高斯模型和codebook模型，经过实验比较，codebook模型效果在大多数条件下效果都很好，且训练和运行速度相对较快，能很好解决风中晃动的树叶、雨滴等准周期性运动的物体训练成背景；但不能很好处理视频图像全局性变化的情况，比如闪电、车灯照射、由于外界干扰引起摄像机本身的晃动，这些情况很容易误识别为有前景存在而产生误报警。CodeBook算法应用YUV颜色空间进行运动目标检测，首先将一定帧数图像中的每个像素点在时间轴上进行聚类，提取背景模板；之后采用当前图像与背景模板进行比较，从而检测出运动目标，并同时进行背景模板的更新。由于采用了连续训练视频帧的统计分析，CodeBook算法能够为周期性或准周期性变化生成码字，只要训练视频帧的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法为：将用于背景建模的视频图像作为临时背景模型，当训练时间满足给定值Tm时，搜索所述临时背景模型中的背景像素的八领域并且形成连通域，当所述连通域的面积满足面积阈值Sm和访问频率Fm时，将所述连通域里的所有像素添加到永久背景模型里，并将该像素从临时背景模型内删除；将待检测图像中每个像素在永久背景模型中查找对应的像素，若不存在对应的像素确定所述待检测图像为前景。

【技术特征摘要】
1.一种基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法为：将用于背景建模的视频图像作为临时背景模型，当训练时间满足给定值Tm时，搜索所述临时背景模型中的背景像素的八领域并且形成连通域，当所述连通域的面积满足面积阈值Sm和访问频率Fm时，将所述连通域里的所有像素添加到永久背景模型里，并将该像素从临时背景模型内删除；将待检测图像中每个像素在永久背景模型中查找对应的像素，若不存在对应的像素确定所述待检测图像为前景。2.根据权利要求1所述的基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法还包括：当确定所述待检测图像为前景之后，将所述待检测图像中每个像素与临时背景模型内的像素进行对比，若所述临时背景模型中存在该像素，则更新所述临时背景模型中的对应像素的码本，反之，则在所述临时背景模型中添加该像素对应码本。3.根据权利要求1所述的基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法还包括：将每个像素在永久背景模型层中查找对应的像素，若存在对应的像素确定所述待检测图像为背景。4.根据权利要求1或2或3所述的基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法具体为：作为训练用的视频图像序列的每一个像素建立一个码本，对每一像素与它的对应码本中的码字依次进行匹配计算，如果码本中存在匹配的码字，则用当前像素更新该匹配的码字；如果该像素与码本中所有的码字均不匹配，则建立一个新的码字，从而构成训练好的码本用于检测前景。5.根据权利要求4所述的基于多层Codebook的监控区域入侵方法，其特征在于，该方法具体为：从待检测图像中提取一帧图像的像素，将其中每一像素与它的对应码本中的码字依次进行匹配计...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖有华，朱耀宇，徐林楠，肖伟，曾秋香，
申请(专利权)人：江西憶源多媒体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西,36