保险业务风险评分系统及其构建方法技术方案

本公开是关于一种保险业务风险评分系统及其构建方法。该构建方法包括：S10.以是否出险作为待构建的保险业务风险评分系统的因变量；S20.通过数据挖掘方法获取与所述因变量相关的多个自变量；S30.通过Logistic回归方法利用一数据库中存储的第一部分所述自变量以及因变量生成所述保险业务风险评分系统；S40.利用所述数据库中存储的第二部分所述自变量以及因变量对所述保险业务风险评分系统进行验证。本公开可以利用大数据技术完成保险业务评分系统的构建，从而可以对风险进行量化评分。

Insurance business risk scoring system and its construction method

This disclosure is about an insurance business risk scoring system and its construction method. Said construction method includes: S10. tests whether the insurance business as a risk scoring system to construct the dependent variable; S20. acquires multiple independent variables and the dependent variables related by data mining method; S30. by Logistic regression method using a database stored in the first parts of the independent variables and the dependent variable generates the insurance business risk using the S40. scoring system; the second stored in the database part of the independent variables and for the insurance business risk scoring system for variable verification. The public can use the big data technology to complete the insurance business scoring system construction, so as to quantify the risk score.

【技术实现步骤摘要】
保险业务风险评分系统及其构建方法
本公开涉及大数据
，具体而言，涉及一种保险业务风险评分系统构建方法以及保险业务风险评分系统。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，人们越来越意识到保险的重要性。保险是指投保人根据合同约定，向保险人支付保险费，保险人对于合同约定的可能发生的风险所造成的损失承担赔偿保险金的行为。因此，保险人对于保险业务的风险评估极为重要。现有技术中的核保核赔等保险业务审核及风险控制，通常是利用既往经验，通过设定包括地区、人群、客户年龄、保险金额、保险费等维度的组合判断标准与规则，进行日常投保、理赔业务的自动审核和人工审核的筛选。然而，现有技术的技术方案，在风险评估的精准程度和对经验数据的深度挖掘方面仍有较大的改善空间。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种保险业务风险评分系统构建方法以及保险业务风险评分系统，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得清晰，或者本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，包括：S10.以是否出险作为待构建的保险业务风险评分系统的因变量；S20.通过数据挖掘方法获取与所述因变量相关的多个自变量；S30.通过Logistic回归方法利用一数据库中存储的第一部分所述自变量以及因变量生成所述保险业务风险评分系统；S40.利用所述数据库中存储的第二部分所述自变量以及因变量对所述保险业务风险评分系统进行验证。

【技术特征摘要】
1.一种保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，包括：S10.以是否出险作为待构建的保险业务风险评分系统的因变量；S20.通过数据挖掘方法获取与所述因变量相关的多个自变量；S30.通过Logistic回归方法利用一数据库中存储的第一部分所述自变量以及因变量生成所述保险业务风险评分系统；S40.利用所述数据库中存储的第二部分所述自变量以及因变量对所述保险业务风险评分系统进行验证。2.根据权利要求1所述的保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，所述步骤S20包括：S21.计算一第一变量集合中各变量的AUC系数，并获取所述第一变量集合中所述AUC系数最高的预设数量的变量为第二变量集合；S22.基于SAS统计系统中的PROCGLMSELECT过程并采用SL筛选规则从所述第二变量集合中筛选出所述多个自变量。3.根据权利要求2所述的保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，所述步骤S22中采用的是逐步回归算法。4.根据权利要求2所述的保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，其中：所述步骤S21之前还包括，对所述数据库中的所有变量进行初步筛选，获取所述第一变量集合；所述步骤S21还包括，对所述第二变量集合进行人工校正。所述步骤S22还包括，对筛选出的所述多个自变量进行人工校正。5.根据权利要求1～4所述的保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，其中：所述因变量为保险单在第一预设时间内是否出险；所述自变量为所述保险单在第二预设时间内的信息参数。6.根据权利要求1所述的保险业务风险评分系统构建方法，其特征在于，所述步骤S40包括：S41.对所述保险业务风险评分系统进行系统验证样本验证；S42.对所述保险业务风险评分...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕晓星，周雄志，陈京京，孙珏，雷少梅，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11