消费数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种消费数据处理方法及装置，其中方法包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利。本发明专利技术可以在电商平台上通过共享用户流量避免恶性竞争。

Consumer data processing method and device

The invention discloses a consumer data processing method and device, wherein the method comprises: receiving a request processing consumption data of each user in the electronic business platform shop when, if the user in the electronic business platform is the first consumer, and without other users, the user and the initial establishment of the drainage shop consumption return mapping the relationship between the initial, drainage is the first to introduce users to store consumer electronic business platform shop; if the user is in the electronic business platform is the first consumer, and the other user, the initial establishment of the first consumer in the electronic business platform of the user to the user and the other users in the drainage shop consumption and the user return mapping and the other users of consumer return mapping; according to each consumer data processing request in the identity of the user, and the user's consumption return Mapping relations for rebate. The invention can avoid vicious competition by sharing user flow on the electronic business platform.

【技术实现步骤摘要】
消费数据处理方法及装置
本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及消费数据处理方法及装置。
技术介绍
传统电商平台发展多年，借助互联网的技术手段解决了信息不对称、交易效率和交易成本问题，但加剧了行业恶性竞争。传统商场、街店的店铺租金高低，取决于店铺位置，位置好则客流量大、租金高，位置差则客流量小、租金低。传统电商平台只是把这个模式照搬到了网上，与传统商场、街店的模式本质上一样，都是靠收取进场费(平台服务费)、竞价排名(出租或出售店铺位置，以提供与位置相应的用户流量)、营业流水扣点盈利。这种模式决定了传统电商平台、平台上商家之间的竞争永远是用户流量的竞争，即所谓“眼球经济”。通常传统电商平台先投入巨资打广告吸引用户流量，然后再携用户流量以令商家就范，让商家通过竞价排名争夺用户流量，将平台此前投入的广告费超额收回来。这种传统电商模式导致的后果就是加剧竞争，传统电商平台之间对用户流量的争夺无非就是广告战和价格战，传统电商平台也引导商家把精力和资金主要用在广告战和价格战(竞价排名)上，这样商家很容易忽视或无暇顾及产品和服务的品质，恶性竞争对产业链破坏巨大，而且这种模式恶性循环永无尽头。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种消费数据处理方法，用以避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，该消费数据处理方法包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，其中：若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。本专利技术实施例还提供一种消费数据处理装置，用以避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，该消费数据处理装置包括：请求接收模块，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识；映射建立模块，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺；若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；返利处理模块，用于根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述消费数据处理方法。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述消费数据处理方法的计算机程序。在本专利技术实施例中建立用户的消费返还映射关系，在用户发生消费后，返利至用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，从而使用户流量产生的价值归属至初始的引流者或宣传推广者，以此实现一个生态型电商共享平台模式，在电商平台上，用户流量不是来自于平台烧钱打广告，而是借助现有店铺自身已有的用户流量，让店铺利用其以往浪费的存量客流，而引入新的用户流量到一个属于参与者共享用户流量的电商平台，达到将以往浪费的存量客流变现的目的，使得电商平台上各店铺之间、用户之间的利益实现关联，各店铺在电商平台上共享用户流量，从而避免电商平台上各店铺恶性竞争，使各店铺间互助互利，同时还能使用户的利益最大化。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中消费数据处理方法的示意图；图2为本专利技术实施例中消费数据处理方法的一具体实例图；图3为本专利技术实施例中多个推荐路径的示例图；图4为本专利技术实施例中消费数据处理装置的示意图；图5为本专利技术实施例中消费数据处理装置的一具体实例图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。专利技术人发现，在传统商场、街店模式下，店铺依靠地理位置优势借助信息不对称和时间成本，还能各自占据一方消费人群，但是互联网技术引发的电子商务革命，使得信息透明和效率提高，电商平台借助广告手段汇聚眼球，将用户流量集中到少数几个大型电商平台上，然后挟流量以令商家按照平台的竞争规则“竞价排名”，这样，几乎所有传统商业面对这种互联网的透明和高效率毫无抵抗力，并且，成千上万的商家及产品拥挤在这有限的几个平台的有限的界面中，争夺位置排名竞争异常激烈，传统电商平台引导商家把精力和资金主要都用在广告战和价格战(竞价排名)上，这样商家很容易忽视或无暇顾及产品和服务的品质，恶性竞争对产业链破坏巨大，而且这种模式恶性循环永无尽头。而要解决这个问题，也就是说，既要在商业交易领域使用互联网技术又要避免互联网技术对商业生态的过度破坏，也就是避免在商业上利用互联网技术引发过度的广告战和价格战，专利技术人考虑从商业和交易中最本质的问题“用户流量”的来源、获取方式及获取成本上来解决。基于此，在本专利技术实施例中提供一种消费数据处理方法，如图1所示，该方法可以包括：步骤10、接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，其中包括：步骤11、若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，步骤12、若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；步骤20、根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中包括：步骤21、若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。在实施例中，每一用户在电商平台上发起消费时，均会发出消费数据处理请求，在消费数据处理请求中会携带发起消费的用户的标识。对于每一用户，均会建立用户的消费返还映射关系，以便于用户消费后根据用户的消费返还映射关系进行返利。在实施例中，当接收到用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求后，先确定用户是否首次在电商平台上消费，如果用户在电商平台上进行的是首次消费，则需要建立该用户的消费返还映射关系。如果用户之前已在电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种消费数据处理方法，其特征在于，包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，其中：若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。

【技术特征摘要】
1.一种消费数据处理方法，其特征在于，包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，其中：若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。2.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系；若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费；若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的标识，则确定该用户经该其它用户推荐。3.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：在建立用户的消费返还映射关系后，向该用户反馈该用户的消费返还映射关系，供该用户向其它用户推荐电商平台时携带；在接收到用户发出的消费数据处理请求后，若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的消费返还映射关系，则确定该用户经该其它用户推荐；根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。4.如权利要求1至3任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户为至少一个其它用户，该用户和该其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；则建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。5.如权利要求4所述的消费数据处理方法，其特征在于，所述返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，包括：根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。6.如权利要求1至3任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐；则：建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系；或，建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。7.一种消费数据处理装置，其特征在于，包括：请求接收模块，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识；映射建立模块，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕伟，朱晓辉，
申请(专利权)人：北京地球城电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11