消费数据处理方法及装置制造方法及图纸
Consumer data processing method and device
The invention discloses a consumer data processing method and device, wherein the method comprises: receiving a request processing consumption data of each user in the electronic business platform shop the business platform shop including mall shops and street shops, if users in the electronic business platform is the first consumer, and without other users the establishment of the user and the initial drainage, store consumption mapping between the initial return, drainage is the first to introduce users to store consumer electronic business platform shop; if the user is in the electronic business platform is the first consumer, and recommended by the user, the initial establishment of the first consumer in the electronic business platform of the user to the user and the other users the drainage shop consumption and the return of the mapping relationship between the user and the other users of consumer return mapping; according to each consumer data processing The user's identity in the request and the consumer's return mapping relation are used for rebate. The invention can avoid vicious competition by sharing user flow on the electronic business platform.
【技术实现步骤摘要】
消费数据处理方法及装置
本专利技术涉及电子商务
，尤其涉及消费数据处理方法及装置。
技术介绍
传统电商平台发展多年，借助互联网的技术手段解决了信息不对称、交易效率和交易成本问题，但加剧了行业恶性竞争。传统商场、街店的店铺租金高低，取决于店铺位置，位置好则客流量大、租金高，位置差则客流量小、租金低。传统电商平台只是把这个模式照搬到了网上，与传统商场、街店的模式本质上一样，都是靠收取进场费(平台服务费)、竞价排名(出租或出售店铺位置，以提供与位置相应的用户流量)、营业流水扣点盈利。这种模式决定了传统电商平台、平台上商家之间的竞争永远是用户流量的竞争，即所谓“眼球经济”。通常传统电商平台先投入巨资打广告吸引用户流量，然后再携用户流量以令商家就范，让商家通过竞价排名争夺用户流量，将平台此前投入的广告费超额收回来。这种传统电商模式导致的后果就是加剧竞争，传统电商平台之间对用户流量的争夺无非就是广告战和价格战，传统电商平台也引导商家把精力和资金主要用在广告战和价格战(竞价排名)上，这样商家很容易忽视或无暇顾及产品和服务的品质，恶性竞争对产业链破坏巨大，而且这种模式恶性循...
【技术保护点】
一种消费数据处理方法，其特征在于，包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，其中：若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户...
【技术特征摘要】
1.一种消费数据处理方法，其特征在于，包括：接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺，其中：若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它用户推荐，则建立该用户与其初始引流店铺的消费返还映射关系，初始引流店铺是最初将用户引入电商平台消费的店铺，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，则建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系；根据每一消费数据处理请求中用户的标识，以及该用户的消费返还映射关系进行返利，其中：若该用户发生消费，则返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺。2.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，商城店铺包括：厂商店铺，和/或超过设定级别的经销商店铺；街店店铺包括：不超过设定级别的经销商店铺。3.如权利要求1所述的消费数据处理方法，其特征在于，商城店铺还用于：向街店店铺批发商品。4.如权利要求3所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定预购商品的购买请求，则统计该指定预购商品的预购数量，向该街店店铺对应的商城店铺提供所述预购数量，以供该商城店铺按所述预购数量向该街店店铺提供该指定预购商品。5.如权利要求3所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：若消费数据处理请求为用户在街店店铺对指定分销商品的购买请求，则：通知提供该指定分销商品的商城店铺直接向用户供货；向该街店店铺返利。6.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，在接收到用户发出的消费数据处理请求后，确定是否已建立有该用户的消费返还映射关系；若未建立该用户的消费返还映射关系，则确定该用户在电商平台上进行的是首次消费；若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的标识，则确定该用户经该其它用户推荐。7.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，还包括：在建立用户的消费返还映射关系后，向该用户反馈该用户的消费返还映射关系，供该用户向其它用户推荐电商平台时携带；在接收到用户发出的消费数据处理请求后，若该用户在电商平台上进行的是首次消费，且消费数据处理请求中还携带有其它用户的消费返还映射关系，则确定该用户经该其它用户推荐；根据该其它用户的消费返还映射关系，建立该用户与该其它用户中首个在电商平台上消费的用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户的消费返还映射关系。8.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户为至少一个其它用户，该用户和该其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，该其它用户中第1级用户未经其它用户推荐；则建立该用户与该其它用户中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与该其它用户中每一其它用户的消费返还映射关系。9.如权利要求8所述的消费数据处理方法，其特征在于，所述返利至该用户的消费返还映射关系中的用户及店铺，包括：根据该用户的消费返还映射关系中的用户的层级关系，返利至该用户的消费返还映射关系中的店铺及各级用户。10.如权利要求1至5任一项所述的消费数据处理方法，其特征在于，若用户在电商平台上进行的是首次消费，且经其它用户推荐，该其它用户包括至少一个其它用户并处于至少一个推荐路径中，该用户和每一推荐路径中的其它用户具有层级关系，第N级推荐第N+1级，N为正整数，每一推荐路径中第1级用户未经其它用户推荐；则：建立该用户与每一推荐路径中第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与每一推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系；或，建立该用户与挑选出的第1级用户的初始引流店铺的消费返还映射关系，以及建立该用户与挑选出的第1级用户所处推荐路径中每一其它用户的消费返还映射关系，所述挑选出的第1级用户是从所有推荐路径的第1级用户中挑选出的首个在电商平台上消费的第1级用户。11.一种消费数据处理装置，其特征在于，包括：请求接收模块，用于接收每一用户在电商平台上店铺消费时发出的消费数据处理请求，每一用户发出的消费数据处理请求中携带有该用户的标识，电商平台上店铺包括商城店铺和街店店铺；映射建立模块，用于若用户在电商平台上进行的是首次消费，且未经其它...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕伟，朱晓辉，
申请(专利权)人：北京地球城电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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