基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法和系统，建立日前调度模型和日内调度模型，利用日前调度模型得到日前调度模型的变量的最优值，将变量的最优值应用于日内调度模型中，在日前调度模型的优化变量基础上进行日内调度模型的优化，得到日内调度模型的变量的最优值，根据日前调度模型的变量的最优值和日内调度模型的变量的最优值对电力资源进行调度，既不会影响日前调度执行安排，还可以在日前调度的基础上对日内调度电力资源进一步合理调度，直接减小日内调峰的需求，避免采用其他调峰资源满足需求，有效降低电网的运行成本。

The power resource scheduling method and system of time before the date and day based on scale

The invention relates to a day before the time of day, based on the scale of electric power resource scheduling method and system, establish the scheduling model and the days before the date of the optimal scheduling model, scheduling model by using daily before the day before scheduling model of variable values, the variable value is applied to the days of optimal scheduling model, scheduling optimization in the days of the model variables based on former scheduling model on the optimal scheduling model of the days of the value of the variable, the optimal optimal scheduling model according to the day before the value of a variable and on the value of the variable scheduling model for scheduling the power resources, not only will not affect the day before the execution of scheduling arrangements, but also in the based on the scheduling of power resource scheduling days further reasonable scheduling, directly reduce the days of peak demand, avoiding the use of other resources to meet the needs of reducing peak load, power grid operation Line cost.

【技术实现步骤摘要】
基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法和系统
本专利技术涉及电力调度
，特别是涉及一种基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法和系统。
技术介绍
目前针对新能源接入电网背景下发用电联合调度的模型和策略展开了大量研究。例如，在发用电调度计划中考虑需求侧资源的参与，既增强了电网系统对谷时段富余新能源电力的消纳能力，也减少了峰时段的用电需求，有效降低了电网系统运行的边际成本；还有，在调度计划模型中考虑了不同时段负荷对电价响应的情况，基于弹性理论验证了价格型的需求响应(demandresponse，DR)对新能源电力消纳的效果。随着需求侧管理实践的深入，逐渐形成了常态化的DR实施模式和响应机制。响应机制可以包括两种：日前邀约响应和日内实时响应。日前邀约响应是指在日前对目标用户进行邀约和确认，由用户提前安排并实现次日的负荷削减或转移；日内实时响应主要面向快速中断的负荷，在日内接收到响应指令后将削负荷操作执行到位。上述发用电联合调度主要从日前调度角度展开，虽然可以增强电网系统对谷时段富余新能源电力的消纳能力，并可以减少峰时段的用电需求，但也会增大日内调峰的需求，导致调峰成本较高。专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电网的发电参数和用户需求响应参数构建日前调度模型和日内调度模型，其中，所述日前调度模型和所述日内调度模型分别包括对应的目标函数和变量，所述日前调度模型的变量与所述日内调度模型的变量部分相同；根据所述日前调度模型的目标函数对所述日前调度模型的所有变量进行优化，获得所述日前调度模型的所有变量的最优值，选取目标最优值，所述目标最优值对应的变量属于所述日内调度模型的变量；根据所述目标最优值和所述日内调度模型的目标函数对所述日内调度模型的其他变量进行优化，获得所述日内调度模型的其他变量的最优值，其中，所述其他变量为与所述日前调度...

【技术特征摘要】
1.一种基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：根据电网的发电参数和用户需求响应参数构建日前调度模型和日内调度模型，其中，所述日前调度模型和所述日内调度模型分别包括对应的目标函数和变量，所述日前调度模型的变量与所述日内调度模型的变量部分相同；根据所述日前调度模型的目标函数对所述日前调度模型的所有变量进行优化，获得所述日前调度模型的所有变量的最优值，选取目标最优值，所述目标最优值对应的变量属于所述日内调度模型的变量；根据所述目标最优值和所述日内调度模型的目标函数对所述日内调度模型的其他变量进行优化，获得所述日内调度模型的其他变量的最优值，其中，所述其他变量为与所述日前调度模型的变量不同的变量；根据所述日前调度模型的所有变量的最优值对电力资源进行日前调度，根据所述日内调度模型的所有变量的最优值对电力资源进行日内调度。2.根据权利要求1所述的基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，所述电网的发电参数包括电网的发电机组组合状态、发电机组发电容量、接入所述电网的能源的第一弃能容量和第二弃能容量；用户需求响应参数包括用于日前调度的激励型需求响应的第一状态变量和第一响应容量、用于日内调度的激励型需求响应的第二状态变量和第二响应容量；所述日前调度模型的变量包括发电机组组合状态、第一弃能容量、所述第一状态变量和所述第一响应容量；所述日内调度模型的变量包括发电机组发电容量、第二弃能容量、所述第二状态变量和所述第二响应容量；其中，所述第二弃能容量与所述第一弃能容量部分相同，所述第二状态变量与所述第一状态变量部分相同，所述第二响应容量与所述第一响应容量部分相同。3.根据权利要求2所述的基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，所述根据所述日前调度模型的目标函数对所述日前调度模型的所有变量进行优化的步骤包括以下步骤：从0至1遍历电价拉开比，根据当前电价拉开比模拟用户满意度；在所述用户满意度大于等于预设值时，判断当前电价拉开比是否达到预设上限值；若否，则在当前电价拉开比条件下，根据所述日前调度模型的目标函数对所述日前调度模型的所有变量进行优化，并计算所述日前调度模型的目标函数的值，在目标函数的值小于之前计算的目标函数的值时，保存当前电价拉开比下的日前调度模型的所有变量的最优值。4.根据权利要求3所述的基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：在所述用户满意度小于所述预设值或当前电价拉开比达到预设上限值时，获取保存的日前调度模型的所有变量的最优值。5.根据权利要求4所述的基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，还包括以下步骤：在当前电价拉开比达到预设上限值后，停止电价拉开比的遍历。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的基于日前、日内时间尺度的电力资源调度方法，其特征在于，所述日前调度模型的目标函数为：式中，fg,t和Si,t分别表示发电机组i在t时段的电量成本和启停成本，ui,t是发电机组i在t时段的启停状态变量，NG表示发电机组数，T1表示日前调度周期数，其中CIL,j为激励型需求响应中第j类用户的单位补偿成本，IILj,t和PILj,t分别为激励型需求响应中第j类用户在t时段内的状态变量和响应容量，N1为日前调度的激励型需求响应的用户类数，Cw和Pwcur,t分别为单位弃能成本和t时段内的弃能容量；所述日内调度模型的目标函数为：式中，fg,t表示发电机组i在t时段...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙宇军，王岩，肖勇，钱斌，李秋硕，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44