一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法技术方案

本发明专利技术涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法，系统包括图像批处理单元，用于对检索图像和图像集进行批处理；特征提取单元，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得传统融合特征和深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。本发明专利技术的深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。

A breast image retrieval system and method based on depth feature

The invention relates to a retrieval system and method of breast image fusion depth characteristic, system includes image processing unit, used to set batch image and image retrieval; feature extraction unit, used for batch processing after image retrieval and image set for feature extraction to obtain traditional fusion features and depth feature; similarity measure unit for traditional image retrieval and image fusion feature set similarity measure for image retrieval and image depth feature set similarity measure, and the traditional fusion feature measurement results and depth measurement results fusion feature the highest similarity of image sets obtained. Breast image retrieval system and method of the depth of the feature of the invention, the extraction of molybdenum breast based traditional texture, gray X-ray images, add depth features can effectively represent image retrieval and improve the retrieval accuracy of mammography images, which provides help for the diagnosis of breast cancer.

【技术实现步骤摘要】
一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法
本专利技术属于医学图像后处理
，具体涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法。
技术介绍
乳腺癌是女性最常见的肿瘤之一，且发病率逐年增加。很多人因为确诊时间晚，耽误了治疗的最佳时期。早期乳腺病的诊断主要依据放射科医生的主观经验，医生把以前确诊的病历和当前病人的病历进行比对，帮助当前病人确诊。由于医学图像数据的快速增长，人工手动寻找相似图像变得越来越困难，无法快速的检索出与当前病人的病历相似的确诊病历。基于内容的图像检索开始于90年代，发展至今，在特征提取方面取得了很多的进展。但由于乳腺钼钯图像包含很多的信息，传统的基于内容的特征提取不能满足检索性能的要求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种融合深度特征的乳腺图像检索系及方法，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率。本专利技术提供一种融合深度特征的乳腺图像检索系统，包括：图像批处理单元，用于对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；特征提取单元，用于分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种融合深度特征的乳腺图像检索系统，其特征在于，包括：图像批处理单元，用于对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；特征提取单元，用于分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索图像和图像集的深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。

【技术特征摘要】
1.一种融合深度特征的乳腺图像检索系统，其特征在于，包括：图像批处理单元，用于对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；特征提取单元，用于分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索图像和图像集的深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。2.如权利要求1所述的融合深度特征的乳腺图像检索系统，其特征在于，所述图像批处理单元包括：噪声处理器，用于对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行去噪处理；对比度增强器，用于将去除噪声后的乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行对比度增强处理；胸线去除器，用于将对比度增强之后的乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行去胸壁线处理。3.如权利要求1所述的融合深度特征的乳腺图像检索系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：传统特征提取器，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行传统特征提取以分别获得检索图像和图像集的灰度共生矩阵特征、灰度直方图的特征、tamura纹理特征以及几何不变矩特征；特征融合器，用于将检索图像的灰度共生矩阵特征、灰度直方图的特征、tamura纹理特征以及几何不变矩特征进行融合以获得检索图像的传统融合特征，将图像集的灰度共生矩阵特征、灰度直方图的特征、tamura纹理特征以及几何不变矩特征进行融合以获得图像集的传统融合特征；深度特征提取器，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行深度特征提取以获得检索图像的深度特征和图像集的深度特征。4.如权利要求1所述的融合深度特征的乳腺图像检索系统，其特征在于，所述相似性度量单元包括：第一相似性度量器，用于将检索图像的传统融合特征和图像集的传统融合特征进行相似度量；第二相似性度量器，用于将检索图像的深度特征和图像集的深度特征进行相似度量；相似性度量融合器，用于将传统融合特征的相似度量结果和深度特征的相似度量结果相融合以获得乳腺钼钯X线图像集中与乳腺钼靶X线检索图像的相似性最高的最高相似性图像集。5.一种融合深度特征的乳腺图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集；步骤2：分别对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；步骤3：分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索图像和图像集的深度特征；步骤4：对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。6.如权利要求5所述的融合深度特征的乳腺图像检索方法，其特征在于，步骤2包括：步骤2.1：对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行去噪处理；步骤2.2：对去除噪声后的乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行对比度增强处理；步骤2.3：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：信俊昌，徐玲，李默，苗立坤，林志祥，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21