判断观影用户性别的方法及影片推荐方法技术

本发明专利技术的实施例公开一种判断观影用户性别的方法及影片推荐方法，涉及互联网领域，能够根据已知性别用户的观影记录判断未知性别用户的性别。所述方法包括：根据已知性别用户的影片观看记录，计算每部影片的影片性别指数；从所有影片中筛选出满足预定筛选条件的影片作为特征影片；将各用户观看过的特征影片的影片性别指数的平均值作为该用户的用户性别指数；利用支持向量机算法对已知性别用户的用户性别指数进行训练，得到性别分类模型；将未知性别用户的用户性别指数代入所述性别分类模型中计算，得到性别分类结果值；判断所述性别分类结果值的正负，为正，则判断该用户为男性；为负，则判断该用户为女性。本发明专利技术适用于各种影片售卖方。

Method of judging viewing user gender and film recommendation method

Gender and film method user recommendation method of the embodiment of the invention discloses a method for judging the view, relates to the Internet field, according to the user's viewing records of known sex sex sex unknown user judgment. The method comprises the following steps: according to the known sex users watching the film recording, calculation of each film film sex index; from all the film screened meet the predetermined screening conditions as the feature film the film will feature film; film sex index of each user to watch over the average user as the user's gender index using support; the user gender index of sex known users of the vector machine algorithm for training, get the gender classification model; user gender index into the unknown user's gender gender classification model calculation, get gender classification results; the positive and negative judgment, gender classification result value is positive, it is determined that the user is male; negative, it is determined that the user for women. The present invention is applicable to all sellers of films.

【技术实现步骤摘要】
判断观影用户性别的方法及影片推荐方法
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种判断观影用户性别的方法及影片推荐方法。
技术介绍
随着多年电影行业的高速发展，成千上万用户形成了观影习惯。移动互联网的进步又使得在线购票成为大多数观影人群方便实惠的选择。在线购票网站以及手机应用在面对大量用户的时候，如果能够建立用户画像，并根据用户画像而有针对性的向用户提供相关的影片推荐，能够提高用户下单的概率。所谓用户画像，即是一个描绘用户的性别、年龄、地域、身份等诸多属性信息的信息集合。其中″性别″这一用户属性，对用户的对影片选择的影响较大，因此，性别是用户画像中最简单也最重要的一个属性信息。目前，对于网络购票平台而言，在用户的注册信息完整的情况下，用户的性别信息是可以直接取得的。但如果用户注册信息不完整，现有技术中无法准确的推断用户性别，从而阻碍了向相应用户精准推荐其可能购票的影片。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种判断观影用户性别的方法及影片推荐方法，用于解决现有技术中无法判断未注册性别的用户性别的问题，本专利技术提供的判断观影用户性别的方法，能够根据明确性别的用户的观影记录判断未知性别用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种判断观影用户性别的方法，其特征在于，包括：根据已知性别用户的影片观看记录，计算每部影片的影片性别指数；从所有影片中筛选出满足预定筛选条件的影片作为特征影片；对于每个用户，将该用户观看过的特征影片的影片性别指数的平均值作为该用户的用户性别指数；其中，所述用户为已知性别用户或未知性别用户；利用支持向量机算法对已知性别用户的用户性别指数进行训练，得到性别分类模型；将未知性别用户的用户性别指数代入所述性别分类模型中计算，得到性别分类结果值；若所述性别分类结果值大于0，则判断所述未知性别用户的性别为男性；若所述性别分类结果值小于0，则判断所述未知性别用户的性别为女性。

【技术特征摘要】
1.一种判断观影用户性别的方法，其特征在于，包括：根据已知性别用户的影片观看记录，计算每部影片的影片性别指数；从所有影片中筛选出满足预定筛选条件的影片作为特征影片；对于每个用户，将该用户观看过的特征影片的影片性别指数的平均值作为该用户的用户性别指数；其中，所述用户为已知性别用户或未知性别用户；利用支持向量机算法对已知性别用户的用户性别指数进行训练，得到性别分类模型；将未知性别用户的用户性别指数代入所述性别分类模型中计算，得到性别分类结果值；若所述性别分类结果值大于0，则判断所述未知性别用户的性别为男性；若所述性别分类结果值小于0，则判断所述未知性别用户的性别为女性。2.根据权利要求1所述的判断观影用户性别的方法，其特征在于，所述根据已知性别用户的影片观看记录，计算每部影片的影片性别指数，包括：根据如下公式计算每部影片的影片性别指数：tl＝(Ml-Wl)/nl；其中，tl表示第l部影片的影片性别指数；Ml表示观看过第l部影片且已知为男性用户的人数；Wl表示观看过第l部影片且已知为女性用户的人数；nl为观看过第l部影片的总人数。3.根据权利要求2所述的判断观影用户性别的方法，其特征在于，所述从所有影片中筛选出满足预定筛选条件的影片作为特征影片，包括：从所有影片中去掉已知性别用户观看人数最少的第一预定百分比的影片，得到第一筛选影片；从第一筛选影片中去掉影片性别指数最接近0的第二预定百分比的影片，得到特征影片。4.根据权利要求3所述的判断观影用户性别的方法，其特征在于，所述第一预定百分比为10％...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔德文，朱秀萍，
申请(专利权)人：北京微影时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11