搜索处理方法、装置、设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种搜索处理方法、设备和计算机存储介质，其中，该方法包括：根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识；获取N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值；将N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；资源转化率模型为基于资源库中的M个资源在历史时刻的偏好属性值进行训练得到的；根据N个预测资源转化率对N个资源标识进行排序；将排序后的N个资源标识作为搜索结果输出。本发明专利技术实施例提供的技术方案能够使得搜索结果的排序更符合用户的希望，从而提高搜索结果的查看效率。

Search processing method, device, equipment and computer storage medium

The embodiment of the invention discloses a search processing method, apparatus and computer storage medium, wherein, the method comprises: according to the search word search N resource identifier in the default repository; for each resource N resource in current time preference preference attribute of each attribute value; resource N resource in the current value of the model conversion rate of input resources, the corresponding N predicted resource conversion rate; training the preference attributes based on the repository of M resources in the history of time the value of the model conversion of resources; according to the N prediction of resource conversion rate sort of N resources marking; N resource identifier sorted output as a search result. The technical scheme provided by the embodiment of the invention can make the sorting of the search results more in line with the hope of the users, thereby improving the viewing efficiency of the search results.

【技术实现步骤摘要】
搜索处理方法、装置、设备和计算机存储介质
本专利技术涉及信息领域，尤其涉及一种搜索处理方法、设备和计算机存储介质。
技术介绍
随着互联网的发展和移动终端的普及，从网上获取信息已经成为人们日常生活和工作中一个重要的获取信息的途径。由于互联网存储的资源的信息量巨大，如何有效快捷的从这些海量资源中获取所需要的目标资源就成为一件困难的事情，搜索引擎是一种向用户提供信息搜索功能的查询工具，搜索引擎的出现成为了解决目标资源获取困难这一问题的一种有效方法。搜索引擎因其在当今信息社会所具有巨大的实用价值和商业价值，搜索引擎被在当今社会已经得到普遍使用。目前，搜索引擎可以预设的匹配方式和匹配度条件确定搜索词对应的搜索结果，例如，匹配方式可以为根据搜索词在某一资源库中各个资源对应的描述信息中出现的次数确定搜索词与资源的匹配度，搜索引擎将满足匹配度条件的资源的标识按照对应的匹配度排序作为搜索结果向用户反馈。由于搜索词与资源的匹配度是固定不变的，搜索结果中各个资源标识的排序也是不变的，这导致用户可能最希望搜索到的目标资源对应的资源标识在搜索结果中的排位靠后，当满足匹配度条件的资源的数量众多时，用户查看搜索结果并获取目标资源的效率就会降低，造成用户对搜索引擎的满意度降低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种搜索处理方法、设备和计算机存储介质，能够提高用户查看搜索结果的效率。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种搜索处理方法，包括：根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识，N为大于或者等于2的整数；获取所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值；将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；所述资源转化率模型为基于所述资源库中的M个资源在早于所述当前时刻的历史时刻的偏好属性值进行训练得到的；M为大于或者等于2的整数；根据所述N个预测资源转化率对所述N个资源标识进行排序；将排序后的所述N个资源标识作为搜索结果输出。第二方面，本专利技术实施例提供一种搜索处理装置，包括：获取模块，配置为根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识，N为大于或者等于2的整数；所述获取模块，还配置为获取所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值；处理模块，配置为将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；所述资源转化率模型为基于所述资源库中的M个资源在早于所述当前时刻的历史时刻的偏好属性值进行训练得到的；M为大于或者等于2的整数；所述处理模块，还配置为根据所述N个预测资源转化率对所述N个资源标识进行排序；输出模块，配置为将排序后的所述N个资源标识作为搜索结果输出。第三方面，本专利技术实施例提供一种服务器，所述服务器包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的搜索处理程序，所述搜索处理程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一种所述的搜索处理方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有搜索处理程序，所述搜索处理程序被处理器执行时实现如第一方面任一种所述的搜索处理方法的步骤。本专利技术实施例中，通过根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识，将N个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型对应得到N个预测资源转化率，所述资源转化率模型为根据M个资源在历史时刻的偏好属性值训练得到，并根据N个预测资源转化率对N个资源标识进行排序，并将排序后的N个资源标识作为搜索结果输出，由于资源转化率模型能够反映出使用用户在搜索资源时对各种偏好属性的重视程度，即在资源转化率模型中，用户越重视的偏好属性的偏好属性系数越高，进而使得搜索结果能够将最符合用户想要选择的资源标识放在较前的排序中，使得搜索结果更加符合用户的搜索习惯，从而可以提高用户查看搜索结果的效率，同时可以提升用户对搜索引擎的满意度。附图说明图1为实现本专利技术各个可选的实施例的移动终端的硬件结构示意；图2为本专利技术实施例中搜索处理方法的流程示意图一；图3为本专利技术实施例中搜索处理方法的流程示意图二；图4A为本专利技术实施例中搜索处理方法的用户图形界面的示意图一；图4B为本专利技术实施例中搜索处理方法的用户图形界面的示意图二；图5为本专利技术实施例中搜索处理方法中用户日志收集系统的结构示意图；图6为本专利技术实施例中搜索处理方法中日志信息分析处理的处理流程示意图；图7为本专利技术实施例中搜索处理方法中搜索结果优化处理的处理流程示意图；图8为本专利技术实施例中搜索处理装置的结构示意图；图9为本专利技术实施例中服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。现在将参考附图1来描述实现本专利技术各个实施例的移动终端。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身并没有特定的意义。因此，"模块"与"部件"可以混合地使用。移动终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。下面，假设终端是移动终端。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。图1为实现本专利技术各个可选的实施例的移动终端的硬件结构示意。移动终端100可以包括无线通信单元110、音频/视频(A/V)输入单元120、用户输入单元130、感测单元140、输出单元150、存储器160、接口单元170、控制器180和电源单元190等等。图1示出了具有各种组件的移动终端，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代地实施更多或更少的组件，将在下面详细描述移动终端的元件。无线通信单元110通常包括一个或多个组件，其允许移动终端100与无线通信系统或网络之间的无线电通信。例如，无线通信单元可以包括广播接收模块111、移动通信模块112、无线互联网模块113、短程通信模块114和位置信息模块115中的至少一个。广播接收模块111经由广播信道从外部广播管理服务器接收广播信号和/或广播相关信息。广播信道可以包括卫星信道和/或地面信道。广播管理服务器可以是生成并发送广播信号和/或广播相关信息的服务器或者接收之前生成的广播信号和/或广播相关信息并且将其发送给终端的服务器。广播信号可以包括TV广播信号、无线电广播信号、数据广播信号等等。而且，广播信号可以进一步包括与TV或无线电广播信号组合的广播信号。广播相关信息也可以经由移动通信网络提供，并且在该情况下，广播相关信息可以由移动通信模块112来接收。广播信号可以以各种形式存在，例如，其可以以数字多媒体广播(DMB)的电子节目指南(EPG)、数字视频广播手持(DVB-H)的电子服务指南(ESG)等等的形式而存在。广播接收模块111可以通过使用各种类型的广播系统接收信号广播。特别地，广播接收模块111可以通过使用诸如多媒体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种搜索处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识，N为大于或者等于2的整数；获取所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值；将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；所述资源转化率模型为基于所述资源库中的M个资源在早于所述当前时刻的历史时刻的偏好属性值进行训练得到的；M为大于或者等于2的整数；根据所述N个预测资源转化率对所述N个资源标识进行排序；将排序后的所述N个资源标识作为搜索结果输出。

【技术特征摘要】
1.一种搜索处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识，N为大于或者等于2的整数；获取所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值；将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；所述资源转化率模型为基于所述资源库中的M个资源在早于所述当前时刻的历史时刻的偏好属性值进行训练得到的；M为大于或者等于2的整数；根据所述N个预测资源转化率对所述N个资源标识进行排序；将排序后的所述N个资源标识作为搜索结果输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率之前，包括：获取所述M个资源在历史时刻的偏好属性值和资源转化率作为训练数据；根据所述M个训练数据和所述资源转化率模型对应的目标代价函数进行参数拟合，得到能够使得所述目标代价函数的代价值小于预设的代价值范围的属性系数组；其中，所述目标代价函数的代价值为根据所述M个资源在历史时刻的预测资源转化率和所述M个资源在历史时刻的资源转化率进行差异比较得到的，所述M个资源在历史时刻的预测资源转化率为分别将所述M个资源在历史时刻的偏好属性值输入采用不同的属性系数组的资源转化率模型计算得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据搜索词在预设的资源库中进行搜索得到N个资源的资源标识之前，包括：从第一客户端接收携带所述搜索词的搜索请求；所述将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率，包括：将所述N个资源中的每个资源在当前时刻的偏好属性值输入所述第一客户端对应的资源转化率模型，对应得到N个预测资源转化率；所述第一客户端对应的资源转化率模型为基于所述资源库中在所述第一客户端的搜索结果中出现过的M个资源在历史时刻的偏好属性值进行训练得到的。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源为应用，所述资源的偏好属性值包括以下至少一种：应用下载次数、是否官方应用属性的逻辑值和应用质量估计值；其中，所述应用质量估计值为根据应用质量评价因子与预设的应用质量评价函数得到的，所述应用质量评价因子为应用卸载次数和/或应用使用次数和/或应用使用时间；所述资源转化率为所述应用在预设的检测时长内的应用下载次数与应用曝光次数的比值，所述应用曝光次数为所述应用对应的应用标识出现在所述检测时长内的任一搜索结果中的次数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源为帖子，所述资源的偏好属性值包括以下至...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜宏伟，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44