运动辅助训练方法、装置及存储装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种运动辅助训练方法、装置及存储设备。该方法包括：获取包含待分析人体运动动作的深度图像序列；根据深度图像序列对待分析人体的身体各部位进行标记；根据深度图像序列记录运动中身体各部位的轨迹信息；将轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较，其中，标准轨迹信息为做标准动作时的人体的身体各部位的轨迹信息；输出比较结果。该装置包括处理器和与处理器连接的深度相机。该存储装置存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现上述方法。本发明专利技术能够获取人体的全面的信息，使得对该运动的分析更加全面、准确，同时还不影响待分析人体的动作，提高了运动训练效果。

Exercise aided training method, device and storage device

The invention provides a motion aided training method, device and storage device. The method includes: obtaining the depth image sequence analysis includes the motion of human body; based on depth image sequence analysis to various parts of the human body, the body marker; according to the trajectory information of various parts of the body motion sequence recorded in depth image; the standard track information stored and track information for comparison, the standard trajectory trajectory information for each part of the human body as a standard action of the body; the output results. The device includes a processor and a depth camera connected to the processor. The storage device stores program data, and program data can be executed to achieve the above method. The invention can obtain comprehensive information of the human body, makes analysis on the movement of the more comprehensive and accurate, but also does not affect the human body movements to analysis, improve the effect of exercise training.

【技术实现步骤摘要】
运动辅助训练方法、装置及存储装置
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种运动辅助训练方法、装置及存储装置。
技术介绍
深度相机捕获场景的深度图像中每一像素具有的深度信息为场景表面到深度相机的距离，从而根据深度图像可以获取场景目标的位置信息。在球类运动、田径运动等运动的训练中，捕捉整体身体姿态、动作以及身体各部位的运动轨迹形成电子数据，对这些数据的分析，对提高运动训练效果具有重要意义。现有技术通过佩戴可追踪运动轨迹的电子设备来获得数据。对现有技术的研究和实践过程中，本专利技术的专利技术人发现采用可追踪运动轨迹的可穿戴电子设备采集数据并不全面，仅限于佩戴该电子设备的区域的运动数据，而当身体各部位均佩戴上该电子设备，则必然会影响运动的动作，这均会导致分析结果不准确，难以提高运动训练效果。
技术实现思路
本专利技术提供一种运动辅助训练方法、装置及存储装置，能够解决现有技术存在分析结果不准确的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种运动辅助训练方法，该方法包括以下步骤：获取包含待分析人体运动动作的深度图像序列；根据所述深度图像序列对所述待分析人体的身体各部位进行标本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种运动辅助训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含待分析人体运动动作的深度图像序列；根据所述深度图像序列对所述待分析人体的身体各部位进行标记；根据所述深度图像序列记录运动中所述身体各部位的轨迹信息；将所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较，其中，所述标准轨迹信息为做标准动作时的人体的身体各部位的轨迹信息；输出比较结果。

【技术特征摘要】
1.一种运动辅助训练方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含待分析人体运动动作的深度图像序列；根据所述深度图像序列对所述待分析人体的身体各部位进行标记；根据所述深度图像序列记录运动中所述身体各部位的轨迹信息；将所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较，其中，所述标准轨迹信息为做标准动作时的人体的身体各部位的轨迹信息；输出比较结果。2.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述将所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较的步骤之前包括：获取做标准动作时的人体的身体各部位的标准轨迹信息；保存所述标准轨迹信息。3.根据权利要求2所述的训练方法，其特征在于，所述根据所述深度图像序列记录运动中所述身体各部位的轨迹信息的步骤还包括：记录运动中重复动作开始和结束时所述待分析人体的人体姿态信息；所述将所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较的步骤还包括：将所述人体姿态信息与预存的标准人体姿态信息进行比较，其中，所述标准人体姿态信息为做标准动作时，重复动作开始和结束时的人体姿态信息。4.根据权利要求3所述的训练方法，其特征在于，所述将所述人体姿态信息与预存的标准人体姿态信息进行比较的步骤之前，还包括：获取做标准动作时，重复动作开始和结束时的人体的标准姿态信息；保存所述标准姿态信息。5.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述将所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息进行比较的步骤中，若所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息的差别在预设阈值的范围内，则判断所述轨迹信息为所述标准轨迹信息；若所述轨迹信息与预存的标准轨迹信息的差别不在预设阈值的范围内，则判断所述轨迹信息不是所述标准轨迹信息；所述输出所述比较结果的步骤中，还输出调整建议。6.根据权利要求1所述的训练方法，其特征在于，所述根据所述深度图像序列对待分析人体的身体各部位进行标记的步骤包括：去除所述深度图像序列中的背景；获取所述深度图像序列中的所述待分析人体的轮廓；根据所述轮廓识别所述待分析人体的躯干；根据所述躯...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄源浩，肖振中，许宏淮，
申请(专利权)人：深圳奥比中光科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44