多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法组成比例

为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题，本发明专利技术提供多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法。包括：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的原始子信道和对应功率，该系统正在运行；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三。本发明专利技术能更加充分地利用网络资源。

A cognitive based joint resource redistribution method in multi genus heterogeneous networks

In order to solve the current method is more about not making full use of cyber source allocation problem of limited resources, the invention provides a heterogeneous network of joint resource redistribution method based on cognition. It includes following steps: obtaining the original channel, has been assigned to the original system and the corresponding channel power, the system is running; the BS/AP node of each step two, the system access is more heterogeneous network to detect the spectrum of the system, detect the spectrum of the Solaana Ko channel; step three: spectrum hole sub channel allocation the detected to the user, and for each power spectrum Solaana Ko distribution corresponding to the channel; step four: distribution and steps on the original channel for a consistent re allocation of the original power sub channel corresponding; step five: determine the current allocation results meets the iteration stop condition, if. The output results of the redistribution of resources, if not, go to step three. The invention can make full use of network resources.

【技术实现步骤摘要】
多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法
本专利技术涉及信息与通信
，具体涉及一种基于认知无线电技术的多属异构网络资源联合再分配方法。
技术介绍
随着各种通信技术的快速发展，新型网络会逐渐替换旧有网络。这就导致一个用户终端可能同时接入多个异构网络。另一方面，这种多属网络的资源利用效率比普通网络要高。所以多属网络的资源分配是非常值得研究的。然而，和普通网络相比，多属网络资源分配过程中涉及到的变量个数更多，变量之间的关系更为复杂，优化问题更加难以求解。所以，研究如何在多属网络中进行高效的资源分配从而提升有限频谱和功率资源的利用效率非常有意义。多属网络的资源分配问题是一个新兴的研究方向。研究人员目前已经从吞吐量、服务质量、能效、能耗等不同目标函数角度提出了相应的分配方法。但是，这些相关的研究都假设考虑的系统中的不同网络的工作频段互不重叠。当前关于多属网络资源分配的方法都认为不同的网络工作频段互不重叠，然而，这样做没能对有限的资源进行充分的利用。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决当前关于多属网络资源分配的方法不能对有限的资源进行充分利用的问题，本专利技术提供多属异构网络中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的子信道和对应功率，该系统正在运行，将获取的子信道称为原始子信道；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三；所述迭代停止条件根据用户消耗的功率总和及分配迭代停止次...

【技术特征摘要】
1.多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一、获取原始信道中已分配给系统的子信道和对应功率，该系统正在运行，将获取的子信道称为原始子信道；步骤二、利用该系统接入的每个多属异构网络的BS/AP节点对所述系统进行频谱检测，检测出频谱空穴子信道；步骤三：将检测到的频谱空穴子信道分配给用户，并为每一个频谱空穴子信道分配对应的功率；步骤四：对原始子信道的分配与步骤一中获取的保持一致，对原始子信道对应的功率进行再分配；步骤五：判断当前分配结果是否满足迭代停止条件，若是，输出资源再分配结果，若否，转入步骤三；所述迭代停止条件根据用户消耗的功率总和及分配迭代停止次数上限设定。2.根据权利要求1所述的多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法，其特征在于，所述步骤四中，对原始子信道对应的功率进行再分配：将步骤一中原始子信道对应的功率更新为：其中，N0是单边噪声功率谱密度；每一个子载波带宽为B0；是步骤一中原始子信道k上用户m和网络n的第s个BS/AP节点之间的信道增益；ρ表示功率放大效率；vm和均表示对偶变量，初值为一随机生成正数；在分配迭代过程中，vm通过下面迭代方法获得：在每次分配迭代过程中，通过下面迭代方法获得：迭代步长ε2和ε3是充分小的正数，j表示步骤五中所述分配迭代停止次数的变量，i表示求取最优的迭代次数变量；Pm为用户m上消耗的功率总和；为每个用户提供的信号功率上限；为用户m在所述原始信道k对应的功率值。3.根据权利要求2所述的多属异构网络中的一种基于认知的联合资源再分配方法，其特征在于，所述步骤五包括：步骤五一：计算用户m上消耗的功率总和Pm，迭代停止指示变量初始值F＝1；如果并且vm＝0，则F＝0，转入步骤五二；如果并且vm>0，则F＝0，转入步骤五二；如果并且vm>0，F保持不变，则根据下面迭...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾敏，王欣玉，郭庆，顾学迈，刘晓锋，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23