一种交通污染预警方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种交通污染预警方法及系统，方法包括：接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据；将动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据；将交通活动水平数据和机动车基本参数输入污染物排放估算模型，得到城市道路的机动车污染物排放清单；当机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈值组中的阈值时，发出预警通知。上述实施例的有益效果：同时考虑机动车污染物的排放量和空气质量两个因素，实现更加精确和及时的预警。

【技术实现步骤摘要】
一种交通污染预警方法及系统
本专利技术涉及交通污染
，尤其涉及一种交通污染预警方法及系统。
技术介绍
近年来，机动车保有量急剧增长，城市交通拥堵和机动车尾气污染问题非常严重，大中城市空气质量恶化，已危及到人们的身心健康和日常生活。机动车尾气污染源排放已成为城市空气质量恶化的首要污染物。现有技术中主要宏观地，空间上以城市为单位，时间上以年为单位，统计测算机动车尾气排放总量，也就是说，现有技术中仅针对统计期间的在用机动车的保有量静态估算机动车尾气排放总量，并不具备预警功能。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种交通污染预警方法及系统。第一方面，本专利技术提供了一种交通污染预警方法，包括：接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据；将所述动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据；将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型，得到所述城市道路的机动车污染物排放清单，所述机动车污染物排放清单包括：污染物类型、排放量和排放强度；当所述机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈值组中的阈值时，发出预警通知。上述实施例的有益效果：根据所述交通活动水平数据获取所述机动车污染物排放清单，根据所述机动车污染物排放清单可以实现机动车排放模拟结果的精确化和动态化，对于实时掌握重点交通污染路段和时段，和及时预警并响应交通污染控制措施具有重要的意义；同时考虑机动车污染物的排放量和排放强度两个因素，实现更加精确更加及时的预警。进一步，通过路边空气质量监测站点采集的数据对所述空气质量状态信息进行标定和校正。上述实施例的有益效果：通过路边空气质量监测站点采集的数据对所述空气质量状态信息进行标定和校正，可以得到更加准确的数据，这些数据再用来训练空气质量模型，得到更加准确的空气质量模型。第二方面，本专利技术提供了一种交通污染预警系统，包括：接收模块，用于接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据；装换模块，用于将所述动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据；第一输入模块，用于将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型，得到所述城市道路的机动车污染物排放清单，所述机动车污染物排放清单包括：污染物类型、排放量和排放强度；第一预警模块，用于当所述机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈值组中的阈值时，发出预警通知。上述实施例的有益效果：根据所述交通活动水平数据获取所述机动车污染物排放清单，根据所述机动车污染物排放清单可以实现机动车排放模拟结果的精确化和动态化，对于实时掌握重点交通污染路段和时段，和及时预警并响应交通污染控制措施具有重要的意义；同时考虑机动车污染物的排放量和排放强度两个因素，实现更加精确更加及时的预警。进一步，还包括：校正模块，用于通过路边空气质量监测站点采集的数据对所述空气质量状态信息进行标定和校正。上述实施例的有益效果：通过路边空气质量监测站点采集的数据对所述空气质量状态信息进行标定和校正，可以得到更加准确的数据，这些数据再用来训练空气质量模型，得到更加准确的空气质量模型。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种交通污染预警方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警方法的流程示意图；图3为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警方法的流程示意图；图4为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警方法的流程示意图；图5为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警系统的结构示意图；图6为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警系统的结构示意图；图7为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警系统的结构示意图；图8为本专利技术另一实施例提供的一种交通污染预警方法的信令图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本专利技术。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。图1为本专利技术实施例提供的一种交通污染预警方法的流程示意图。具体如图1所示，具体包括：步骤101，接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据。在城市道路的两旁建立监测站点，用来实时采集道路上的动态交通数据，包括：道路上每辆机动车的速度、交通状态等。监测站点通过无线网络将采集到的数据发送到服务器。服务器接收动态交通数据并进行一系列处理。步骤102，将动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据。对大量历史交通数据进行规律性统计分析，对污染物排放估算模型进行训练学习，建立城市的不同道路类型、不同拥堵时段、不同车辆类型的典型行驶工况，获得污染物排放估算模型内嵌的排放因子的校正参数，从而完善排放系数的本地化校正。排放因子模型，用来定量计算机动车排放污染物、预测未来一段时间内或某一特定区域内的排放量，从而为制定合理的政策、措施提供技术和数据支持。污染物排放估算模型为IVE模型。IVE模型的计算方法在本质上与MOBILE模型的方法类似，即利用模型内嵌的基准排放因子乘以一系列修正参数，从而得到城市每种技术类型机动车的排放因子。相比于MOBILE模型，IVE模型为了更好的反映行驶状态对排放率的影响，引入了VSP(vehiclespecificpower)参数，用于表征机动车瞬态工作状态与排放的关系，VSP综合了速度、加速度、坡度以及风阻等参数，其物理意义为发动机输出功率与机动车质量的比值。IVE模型为了更准确的建立发动机的历史工作状态和污染物排放的关系，又引入ES(enginestress)参数。服务器接收到动态交通数据之后，需要对动态交通数据进行转化，使其适用于污染物排放估算模型。假设污染物排放估算模型的输入数据类型为txt类型，然而动态交通数据为压缩包类型或其他非txt类型，则需要将动态交通数据转化为txt类型的交通活动水平数据，交通活动水平数据可以作为输入数据输入到污染物排放估算模型中。步骤103，将交通活动水平数据和机动车基本参数输入污染物排放估算模型，得到城市道路的机动车污染物排放清单，机动车污染物排放清单包括：污染物类型、排放量和排放强度。服务器将动态交通数据转化为污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据之后，将交通活动水平数据和机动车基本参数一起输入污染物排放估算模型中，输出城市道路的机动车污染物排放清单，其中，机动车基本参数包括机动车的车型分布、VSP分布和车辆技术等，机动车污染区排放清单包括污染物类型，各种污染物的排放量和排放强度。步骤104，当机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈组中的阈值时，发出预警通知。服务器对获取到的机动车污染物排放清单进行分析，当机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值时，向终端或用户发出预警通知，只要有一种污染物的排放量超过了第一预警阈值组中对应的阈值，都应该立即发出预警通知；当至少一种污本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种交通污染预警方法，其特征在于，包括：接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据；将所述动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据；将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型，得到所述城市道路的机动车污染物排放清单，所述机动车污染物排放清单包括：污染物类型、排放量和排放强度；当所述机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈值组中的阈值时，发出预警通知。

【技术特征摘要】
1.一种交通污染预警方法，其特征在于，包括：接收城市道路的监测站点实时采集的动态交通数据；将所述动态交通数据转化成污染物排放估算模型所需的交通活动水平数据；将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型，得到所述城市道路的机动车污染物排放清单，所述机动车污染物排放清单包括：污染物类型、排放量和排放强度；当所述机动车污染物排放清单中至少一种污染物的排放量超过第一预警阈值组中的阈值，和/或至少一种污染物的排放强度超过第二预警阈值组中的阈值时，发出预警通知。2.根据权利要求1所述一种交通污染预警方法，其特征在于，在将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型之后，还包括：将所述机动车污染物排放清单、所述城市道路的气象数据和地理位置信息输入空气质量模型，得到所述城市道路的空气质量状态信息；当所述空气质量状态信息中空气质量指数超过第三预警阈值时，发出所述预警通知。3.根据权利要求2所述一种交通污染预警方法，其特征在于，在将所述交通活动水平数据和机动车基本参数输入所述污染物排放估算模型之前，还包括：通过所述交通活动水平数据对所述污染物排放估算模型和空气质量模型进行修正，得到修正后的所述污染物排放估算模型和所述空气质量模型。4.根据权利要求3所述一种交通污染预警方法，其特征在于，在发出所述预警通知之后，还包括：根据所述机动车污染物排放清单，绘制并显示所述城市道路的动态排放清单地图；根据所述交通活动水平数据，绘制并显示所述城市道路的动态交通状态图，所述交通活动水平数据包括：所述城市道路上的机动车的平均车速、车流量和交通状态信息；根据所述空气质量状态信息，绘制并显示所述城市道路的动态污染图。5.根据权利要求1-4任一项所述一种交通污染预警方法，其特征在于，所述污染物排放估算模型为IVE模型，所述空气质量模型为ADM...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜光东，
申请(专利权)人：深圳市盛路物联通讯技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44