一种推荐产品配图方法及装置，电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种推荐产品配图方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中存在的配图选择不准确的问题。所述方法包括：在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。本申请公开的方法，通过结合名称识别和图像相似度共同确定推荐产品的配图，可以进一步提升产品配图的准确性。相比人工选择推荐产品的配图而言，进一步提升了产品配图的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种推荐产品配图方法及装置，电子设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种推荐产品配图方法及装置，电子设备。
技术介绍
在O2O平台等互联网平台中，为了提升用户体验，大部分平台都集成了产品推荐的功能，即结合用户的行为习惯或产品的推广需求为用户推荐相应的产品。平台向用户推荐产品的过程中，推荐的内容通常包括产品名称、简介、产品图片等。其中，产品图片是按照预设方法，根据平台预先存储的图片为产品匹配的图片。现有技术中，为推荐产品配图的方法通常有以下两种：第一种，确定待配图产品的类别，选择平台中预先存储的该类别产品的代表图片作为该待配图产品的配图；第二种，从不同商家使用的表示同一件产品的、内容各异的产品图像集合中为该产品选取一个最能表示其产品属性的图片，作为该待配图产品的配图。但是，现有技术中的第一种配图方法过分依赖产品的分类，若平台上产品分类不精确，则会出现推荐产品配图不准确的现象。而第二种配图方法仅仅选取产品图片的局部特征计算图片之间的相似度，也会出现推荐产品配图不准确的现象。可见，现有技术中的推荐产品配图方法至少存在配图选择不准确的缺陷。
技术实现思路
本申请提供一种推荐产品配图方法，解本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐产品配图方法，其特征在于，包括：在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。

【技术特征摘要】
1.一种推荐产品配图方法，其特征在于，包括：在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图的步骤，包括：基于名称筛选模型，确定待选择产品图像作为推荐产品配图的置信度；将所述置信度满足相应预设条件的待选择产品图像，作为所述推荐产品的候选配图；其中，所述名称筛选模型为针对推荐产品名称预先训练的图像识别模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图的步骤，包括：基于每个所述相似度筛选模型，分别确定待匹配产品图像作为推荐产品配图的置信度；将所述置信度满足相应预设条件的待匹配产品图像，作为所述推荐产品的候选配图；其中，所述待匹配产品图像为所述待选择产品图像中未被所述名称筛选模型选中的产品图像；每个所述相似度筛选模型衡量相似度的角度不同。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述相似度筛选模型，分别确定待匹配产品图像作为推荐产品配图的置信度的步骤，包括：基于每个所述相似度筛选模型，分别执行以下操作：提取待匹配产品图像和所述推荐产品标准图的特征向量；基于提取的特征向量确定所述推荐产品标准图和所述待匹配产品图像的相似度；根据所述相似度确定所述待匹配图像作为推荐产品配图的置信度。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少两个相似度筛选模型包括：基于深度卷积神经网络的名称筛选模型，用于从增大类间方差的角度对图像的相似度进行衡量；基于图像对的深度卷积神经网络相似度比较模型，用于从减小类内方差的角度对图像的相似度进行衡量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，...

【专利技术属性】
技术研发人员：康丽萍，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11