一种基于神经元网络技术的生产排程方法技术

本发明专利技术公开了一种基于神经元网络技术的生产排程方法，所述方法包括如下步骤：通过关键数据提取与数学建模将资源在计算机中抽象成神经元节点；判断各神经元节点是否处于空闲状态；于判断结果为神经元节点空闲时，采用神经元网络算法计算出设定条件下概率最大的排程计划。本发明专利技术可应用于制造业企业，可提高生产效率和设备利用率，充分挖掘潜在生产产能。

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经元网络技术的生产排程方法
本专利技术涉及生产制造领域，尤其涉及一种基于神经元网络技术的生产排程方法。
技术介绍
在生产制造业企业内，往往具有多个资源、多个产品任务，每个产品任务往往又有多个工序任务，为了使得生产达到更高效率和更高产能，需要合理科学地安排各产品的生产任务。因此，对于生产制造业企业来说，高效的生产排程至关重要。目前大多数企业都采用基于纸质表格的手工排程方式，但随着订单量增加以及产品种类增加，传统的手工方法已不足应付，尤其当遇到多种类小批量的定制化订单时，手工排程极易造成生产现场混乱，更加无法保证产品交期。为解决手工排程问题，现在部分企业已经开始使用带有自动排程功能的信息系统，如ERP、MES等，但此类信息系统只能根据现场自动化设备或工厂内给出确定生产数据（如标准加工工时、工人数量等）才能进行自动排程，没有考虑到工厂内的生产活动存在动态变化过程，以及不同生产排程会引起的加工产能的概率变化，在此情况下，该类信息系统上线后往往会导致生产产能下降与排产计划无法实施等问题。综上所述可以看出，生产制造业企业急需一种可真正提高生产产能的、可根据工厂不确定性数据而动态调整的自本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于神经元网络技术的生产排程方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一，通过关键数据提取与数学建模将资源在计算机中抽象成神经元节点；步骤二，判断各神经元节点是否处于空闲状态；步骤三，于判断结果为神经元节点空闲时，采用神经元网络算法计算出设定条件下概率最大的排程计划。

【技术特征摘要】
1.一种基于神经元网络技术的生产排程方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一，通过关键数据提取与数学建模将资源在计算机中抽象成神经元节点；步骤二，判断各神经元节点是否处于空闲状态；步骤三，于判断结果为神经元节点空闲时，采用神经元网络算法计算出设定条件下概率最大的排程计划。2.根据权利要求1所述的基于神经元网络技术的生产排程方法，其特征在于，于步骤一中，资源可以为人、设备等，不限制资源的存在形态。3.根据权利要求1所述的基于神经元网络技术的生产排程方法，其特征在于，于步骤一中，神经元节点可以为计算机中一个模型、一个程序或者一段代码等，不限制神经元节点在计算机中的存在形态。4.根据权利要求1所述的基于神经元网络技术的生产排程方法，其特征在于，于步骤一中，神经元节点与真实资源间通过通信设备与通信网络建立通信关系，资源真实发生的行为将一一记录在神经元节点的数据空间内。5.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：沃天斌，
申请(专利权)人：宁波创元信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33