美容设备护肤手法的判断方法、美容设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种美容设备护肤手法的判断方法、美容设备以及存储介质，属于美容设备技术领域。本发明专利技术通过获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。本发明专利技术通过陀螺仪获取美容设备的运动轨迹信息，并将所述运动轨迹信息与预设模型进行匹配，从而精确识别出用户部位信息，以及使用手法的正确性，提高美容设备的使用效果。

【技术实现步骤摘要】
美容设备护肤手法的判断方法、美容设备及存储介质
本专利技术涉及美容设备
，尤其涉及美容设备护肤手法的判断方法、美容设备及存储介质。
技术介绍
目前，市场上涌现出越来越多私人用的美容硬件产品，像彩光美容仪，提拉铲皮仪，洁面仪等。这些美容硬件产品对用户的护肤手法有极高的要求，若用户的护肤手法不当，可能会导致皮肤松垮，皱纹显现，表皮受损等后果。但是在现有技术中的美容设备无法实现识别护肤手法的正确性。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于解决用户护肤时识别脸部部位和判断护肤手法正确性的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种美容设备护肤手法的判断方法，所述方法包括以下步骤：获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。优选地，所述将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息步骤具体包括：对所述特征信息与预设特征模型进行匹配时，所述预设特征模型将所述运动轨迹信息进行分类；根据分类结果区分出所述运动轨迹信息中的用户部位信息和用户动作信息。优选地，所述将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性步骤具体包括：将所述用户部位信息与所述预设模型进行匹配，获取所述用户部位信息对应的预设动作信息；将所述对应的预设动作信息与所述用户动作信息进行比较，判断所述用户动作的正确性。优选地，所述运动轨迹信息还包括数据信息、参数信息和方向信息；所述对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息步骤具体包括：提取所述运动轨迹信息的数据信息、参数信息和方向信息；将所述运动轨迹信息的数据信息、参数信息和方向信息组合成向量数据；将所述向量数据确定为所述运动轨迹对应的特征信息。优选地，所述对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息步骤具体包括：在预设时间内获取所述运动轨迹信息的数据信息、参数信息和方向信息。优选地，所述获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息步骤之前，所述方法包括：采集美容设备的若干历史运动轨迹信息，将所述历史运动轨迹信息作为训练数据。优选地，所述获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息步骤之前，所述方法还包括：建立所述预设模型，根据所述训练数据对所述预设模型进行训练。优选地，所述方法还包括：通过陀螺仪获取所述运动轨迹信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种美容设备，所述美容设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的美容设备护肤手法的判断程序，所述美容设备护肤手法的判断程序配置为实现如上文所述的美容设备护肤手法的判断方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有美容设备护肤手法的判断程序，所述美容设备护肤手法的判断程序被处理器执行时实现如上文所述的美容设备护肤手法的判断方法的步骤。本专利技术获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。本专利技术通过陀螺仪获取美容设备的运动轨迹信息，并将所述运动轨迹信息与预设模型进行匹配，从而精确识别出用户部位信息，以及使用手法的正确性，提高美容设备的使用效果。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的美容设备结构示意图；图2为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术美容设备脸部部位和护肤手法的参数定义表图；图4为本专利技术护肤手法的特征参数值结构图；图5为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第二实施例的流程示意图；图6为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第三实施例的流程示意图；图7为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第四实施例的流程示意图；图8为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第五实施例的流程示意图；图9为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第六实施例的流程示意图；图10为本专利技术美容设备护肤手法的判断方法第七实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的解决方案是：获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。本专利技术通过陀螺仪获取美容设备的运动轨迹信息，并将所述运动轨迹信息与预设模型进行匹配，从而精确识别出用户部位信息，以及使用手法的正确性，提高美容设备的使用效果。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的美容设备结构示意图。如图1所示，该美容设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WIFI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的美容设备结构并不构成对美容设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及美容设备护肤手法的判断程序。在图1所示的美容设备中，网络接口1004主要用于互联网，与互联网进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与终端进行数据通信；本专利技术美容设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在美容设备中，所述美容设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的美容设备护肤手法的判断程序，并执行以下操作：获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的美容设备护肤手法的判断程序，还执行以下操作：对所述特征信息与预设特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种美容设备护肤手法的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。

【技术特征摘要】
1.一种美容设备护肤手法的判断方法，其特征在于，所述方法包括：获取美容设备的运动轨迹信息，所述运动轨迹信息包括用户部位信息和用户动作信息；对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息；将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息；将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息与预设特征模型进行匹配，识别出用户部位信息和用户动作信息步骤具体包括：对所述特征信息与预设特征模型进行匹配时，所述预设特征模型将所述运动轨迹信息进行分类；根据分类结果区分出所述运动轨迹信息中的用户部位信息和用户动作信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户动作信息与预设特征模型进行匹配，判断出用户动作的正确性步骤具体包括：将所述用户部位信息与所述预设模型进行匹配，获取所述用户部位信息对应的预设动作信息；将所述对应的预设动作信息与所述用户动作信息进行比较，判断所述用户动作的正确性。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运动轨迹信息还包括数据信息、参数信息和方向信息；所述对所述运动轨迹信息进行特征提取，获得与所述运动轨迹对应的特征信息步骤具体包括：提取所述运动轨迹信息的数据信息、参数信息和方向信息；将所述运动轨迹信息的数据信息、参数信息和方向信息组合成向量数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：林丽梅，
申请(专利权)人：深圳和而泰智能家居科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44