【技术实现步骤摘要】
一种基于.NET平台的Map-Reduce分布式计算的模型方法
本专利技术一般涉及基于计算机处理的分布式计算领域,具体涉及一种基于.NET平台的Map-Reduce分布式计算的模型方法。
技术介绍
近半个世纪以来,信息量的爆炸性增长促使科学计算进入多核并行时代。在并行计算模型方面,Viliant提出了BSP模型,将计算划分为一个一个的超步,以硬件实现障碍同步的方式控制粗粒度级,但超级步的长度必须适应任意的h-relation,且全局障碍同步需要特殊硬件的支持。后来LeslieG在BSP模型的基础上提出了Multi-BSP模型,假设多个BSP模型中处理单元可通过点对点通信,有利于BSP模型的移植和分析,对于处理核和缓存的抽象仅局限于BSP模型的处理单元。Arge,L提出了PEM模型,以此分析几种通用基础并行算法的I/O复杂度,但并没有考虑缓存分层结构。然而单机的多核并行计算模型并不利于计算量的拓展,分布式计算更适合于超大规模的科学计算。在分布式计算方面,Google提出了MapReduce模型,将计算问题抽象为Map和Reduce两个阶段的操作,但由于未能摆脱对系统软硬件环境的依赖,很多学者在此模型基础上进行优化创新。如Douglas等人在开源搜索引擎系统Nuth上创立的Hadoop并行计算框架,依赖HDFS将一个任务分解成映射与合并两种方式,通过映射进行简化,从而产生部分归并结果,然后对同类结果进行归并计算。也有人尝试设计更多并行计算框架,具有代表性的有Spark,以Scala语言实现,不再需要读写HDFS,同时在某些工作负载方面表现的更加优越。此外,Le ...
【技术保护点】
一种基于.NET平台的Map‑Reduce分布式计算的模型方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)通过Map‑Reduce接口输入数据;(b)将数据提交到ManagerConsole;(c)SolutionArray将数据分派至RegLoader,RegLoader启动Worker进行计算,由Reducer负责回收;(d)获得数据的RegLoader主动注册形成MachineList。
【技术特征摘要】
1.一种基于.NET平台的Map-Reduce分布式计算的模型方法,其特征在于,包括以下步骤:(a)通过Map-Reduce接口输入数据;(b)将数据提交到ManagerConsole;(c)SolutionArray将数据分派至RegLoader,RegLoader启动Worker进行计算,由Reducer负责回收;(d)获得数据的RegLoader主动注册形成MachineLi...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨忠明,徐红波,熊君丽,
申请(专利权)人:广东科学技术职业学院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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