一种诗词背诵评测方法及系统、一种终端及存储介质技术方案

本申请提供一种诗词背诵评测方法及系统、一种终端及存储介质，所述方法包括：客户端确定待背诵诗词；获取所述待背诵诗词的语音；对所述语音进行预处理；将预处理后的所述语音上传至服务器；使用所述服务器中预先建立的识别模型将所述语音转换成文字；将所述文字与所述待背诵诗词进行比较，根据预设的评分规则计算出所述文字的得分；将所述得分反馈至客户端。

A poetry recitation and evaluation system, a method of terminal and storage medium

The present invention provides a system and method for evaluating poetry recitation, a terminal and a storage medium, the method includes: the client to determine the recitation of poetry; speech acquisition the recitation of poetry; on the speech preprocess; preprocessed the speech uploaded to the server; the use of the the server in the pre established recognition model of converting the speech to text; the text and the recitation of poetry comparison, calculates the text score according to the preset scoring rules; the score of feedback to the client.

【技术实现步骤摘要】
一种诗词背诵评测方法及系统、一种终端及存储介质
本专利技术涉及语音识别及测评
，特别涉及一种诗词背诵评测方法及系统、一种终端及存储介质。
技术介绍
目前诗词背诵的主体用户主要为中小学生，通用的语音识别技术针对其他使用者时很难像中小学生一样将发声数据达到最优的效果，诗词背诵的识别准确率比较低；如果想要达到较高的识别准确率就需要大量的训练数据，所使用的训练数据基本是由专业麦克风录制的，再经过比较长的训练时间，训练方法也比较复杂；如今在移动互联网时代，用户在进行诗词背诵检测时，大部分都是利用PC机麦克风、手机麦克风等录音设备录制诗词背诵语音，然后进行识别检测，使用现有的语音识别技术对这种通过非专业麦克风录制的诗词背诵语音识别不精确，并且需要单独对诗词背诵语音中的噪声做处理，增加额外的去噪声处理时间，成本高、响应时间长。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种诗词背诵评测方法及系统、一种终端及存储介质，以实现面对多种用户群体以及复杂的背诵环境下可以对诗词背诵的内容快速准确识别并且检测出背诵错误率。一方面，本申请提供一种诗词背诵评测方法，包括：确定待背诵诗词；获取所述待背诵诗词的语音；对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诗词背诵评测方法，其特征在于，包括：客户端确定待背诵诗词；获取所述待背诵诗词的语音；对所述语音进行预处理；将预处理后的所述语音上传至服务器；使用所述服务器中预先建立的识别模型将所述语音转换成文字；将所述文字与所述待背诵诗词进行比较，根据预设的评分规则计算出所述文字的得分；将所述得分反馈至客户端。

【技术特征摘要】
1.一种诗词背诵评测方法，其特征在于，包括：客户端确定待背诵诗词；获取所述待背诵诗词的语音；对所述语音进行预处理；将预处理后的所述语音上传至服务器；使用所述服务器中预先建立的识别模型将所述语音转换成文字；将所述文字与所述待背诵诗词进行比较，根据预设的评分规则计算出所述文字的得分；将所述得分反馈至客户端。2.根据权利要求1所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，对所述语音进行预处理包括：对所述语音分片；将分片的所述语音进行压缩。3.根据权利要求1所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，将预处理后的所述语音上传至服务器后还包括：对上传至服务器的所述语音解压缩；将解压缩后的所述语音进行静音检测。4.根据权利要求1所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，预先建立所述识别模型的步骤包括：构建初始的语音识别网络，所述语音识别网络接收语音训练数据；将接收到的其中一条语音训练数据转换成文字；计算转换的所述文字与所述语音训练数据的真实文字之间的误差；若所述误差大于或等于预设阈值，根据所述误差调整所述语音识别网络的参数，然后再次执行所述将接收到的其中一条语音训练数据转换成文字的步骤，继续训练所述语音识别网络；若所述误差小于预设阈值，所述语音识别网络训练结束。5.根据权利要求4所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，构造所述语音训练数据包括：获取原始诗词语音，将所述原始诗词语音作为训练数据；在所述原始诗词语音中掺杂噪声生成新的训练数据。6.根据权利要求5所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，所述原始诗词语音包括不同音质和/或不同声音特征的诗词语音。7.根据权利要求5所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，所述构造语音训练数据还包括：获取原始非诗词语音，将所述原始非诗词语音作为训练数据。8.根据权利要求1所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，所述识别模型包括隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)和/或深度神经网络模型(DNN)。9.根据权利要求1所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，所述使用所述服务器中预先建立的识别模型将所述语音转换成文字，还包括：使用语言模型对转换后的所述文字进行纠错。10.根据权利要求9所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，使用语言模型对转换后的所述文字进行纠错之后，还包括：利用概率模型将转换后的所述文字与所述待背诵诗词的真实文字进行结果对齐。11.根据权利要求10所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，所述概率模型用来判断背诵的诗词内容为顺序背诵、重新背诵或遗漏背诵。12.根据权利要求11所述的诗词背诵评测方法，其特征在于，利用概率模型将转换后的所述文字与所述待背诵诗词的真实文字进行结果对齐，还包括：如果背诵的诗词正确，则将背诵正确的诗词显示为第一颜色，如果背诵的诗词错误，则将背诵错误的诗词显示为与第一颜色不同的第二颜色；如果重新背诵的诗词正确，则将已经显示为第二颜色的诗词修改为第一颜色；如果发生遗漏背诵的诗词且背诵的诗词部分正确，则将遗漏背诵的诗词显示为第二颜色，将背诵正确的诗词显示为第一颜色。13.一种诗词背诵评测系统，其特征在于，包括客户端和服务器，所述客户端包括：选择模块，用于确定待背诵诗词；获取模块，用于获取所述待背诵诗词的语音；预处理模块，用于对所述语音进行预处理；上传模块，用于将预处理后的所述语音上传至服务器；所述服务器包括：转换模块，用于使用所述服务器中预先建立的识别模型将...

【专利技术属性】
技术研发人员：高强，吴凡，夏龙，阎鹏，邓澍军，郭常圳，
申请(专利权)人：北京粉笔未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11