一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法技术

本发明专利技术提供一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据；3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，确定优化选址策略；4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。本发明专利技术使得租赁点的选址更加满足实际市场需求，同时更加便利了用户的日常出行。

A car rental site location method based on user behavior analysis

The present invention provides a method for location, user behavior analysis based on automobile leasing comprises the steps of: 1) the preliminary location according to the city zoning data and regional population data; 2) to build online about the car system, and according to the system to collect user data; 3) based on user data collected online about vehicle system user behavior analysis, to determine the optimal location strategy; 4) by operating history data and user behavior analysis of operation effect of tracking; 5) repeat the step 3) to step 4) constantly revised to the existing location strategy. The invention makes the location of the lease point more satisfied with the actual market demand, and more convenient for the daily trip of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法
本专利技术涉及汽车租赁点选址
，尤其涉及一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法。
技术介绍
车辆租赁点选址的成功与否是后续成功运营的关键因素之一，成功的选址系统是车辆租赁企业核心竞争力之一，但受专业及经验限制，目前在租赁点选址的成功率上一直不高。尤其是汽车租赁行业，没有太多的成熟经验可以借鉴，目前多数企业在选址主要存在以下问题：1、选址凭感觉，没有科学依据，风险非常大；2、成熟的选址方案很难获得，缺少投资收益预测，导致决策失败；3、缺少系统和规范，选址成为扩张时最大难题。传统的选址系统只是基于对周边的人流量、基础设施等数据进行聚合分析来确定选址地点，针对汽车租赁行业，除了对基础数据进行分析外，还要求租赁点能够为租车用户提供取还车的便利条件，一方面要便于取车，一方面要便于还车，所以普通的选址系统不能适应汽车租赁行业的选址需求。
技术实现思路
本专利技术为了克服现有汽车租赁行业存在的上述租赁点选址上的缺陷，提出一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，本专利技术采用的技术方案是：一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据，所述用户数据包括用户的基本信息和用车行为数据；3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略；4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。优选的，所述步骤1)中根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址的具体方法为：1.1)根据城市的主城区区域面积area，主城区人口数量population，城市当前运营车数量operating-vehicle-number，租赁点的可运营负载系数r和公式site-number＝operating-vehicle-number*area*r/population，计算出待建的租赁点数量site-number，其中r是定义单辆车可供单位区域面积内共享用户的数值区间；1.2)对于城市的非主城区域，根据非主城区人口密度、人口年龄分布和人均收入水平定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，对各区域的租车指数rent-index进行排序，选择指数高的区域进行考察建立租赁点，所述青年人口指年龄为20-34岁的人口。优选的，若所述汽车为电动汽车，则所述步骤1)还包括：1.3)在城市的主要交通枢纽区域建充电桩和规划停车位，所述主要交通枢纽包括汽车站、火车站、高铁站、飞机场以及码头。优选的，所述步骤3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略的具体方法为：3.1)根据租赁点所处区域给租赁点打上属性标签，所述属性标签包括：行政区、商业区和生活区；3.2)根据用户的取还车租赁点确定用户的出行类型，所述出行类型包括公务、出游和通勤；3.3)根据用户在租车过程中的经停点确定用户的用车需求，所述用车需求包括购物、医疗、教育、旅游、休闲和办公；3.4)通过综上所述条件为用户划定标签，形成用户画像，所述用户画像包含了用户基本信息、出行类型和用车需求；3.5)确定用户分布区域，并根据用户画像和分布区域进行数据聚合，确定最优选址地点，其具体方法为：将用户画像中相同或相近出行类型和用车需求的用户分成一块，确定该“块”内用户的生活区域和工作区域，并定义该“块”内用户到最近租赁点的距离损失函数dis-function，计算各个“块”内所有用户的加权平均距离w-dis，对加权平均距离w-dis较高的“块”，在其用户生活区周边或工作区周边扩加租赁点。本专利技术的优点是：1、根据用户行为分析提供汽车租赁行业的选址方案；2、通过运营数据的监控确定选址方案的合理性，并对选址策略进行调整；3、通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；4、根据运营效果对现有的选址策略进行修正和优化。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式做详细说明。一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，如图1所示，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；所述城市区域划分资料包括城市区域划分地理位置、区域面积以及主城区和非主城区资料，所述人区域口资料包括各区域人口密度、人口数量、人口年龄分布和人均收入水平。所述初步选址的具体方法为：1.1)根据城市的主城区区域面积area，主城区人口数量population，城市当前运营车数量operating-vehicle-number，租赁点的可运营负载系数r和公式site-number＝operating-vehicle-number*area*r/population，计算出待建的租赁点数量site-number，其中r是定义单辆车可供单位区域面积内共享用户的数值区间；在具体操作中，可通过城市规划行政部门了解整个城市的区域划分资料信息和人口资料，为了更好的结合实际情况，也可借助百度地图、高德地图、房产中介、交通情况、车流量等数据源对用户的兴趣点进行筛选，确定人口密度、年龄分布、经济收入水平等数据。所述当前运营车数量为汽车租赁公司所有投入运营的汽车数量，一般情况下，城市的主城区会相对建立较多数量的租赁点，在按上述公式计算出主城区待建租赁点数量后，可再结合建设成本、城市规划方案、人口分布等数据进一步确定各租赁点的具体地址，例如，可选择建设成本较低、人口分布较密集的区域选择建立租赁点。1.2)对于城市的非主城区域，根据非主城区人口密度、人口年龄分布和人均收入水平定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，对各区域的租车指数rent-index进行排序，选择指数高的区域进行考察建立租赁点，所述青年人口指年龄为20-34岁的人口。对于城市的非主城区的其他各区域，可根据地图POI搜索接口获取商场、步行街、大型农贸集市、写字楼、厂区和居民小区的区域位置数据，POI是“PointofInformation”的缩写，可以翻译成“信息点”，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息，也可被称为“导航地图信息”，导航地图数据是整个导航产业的基石。通过其他渠道，例如相关行政部门、城市管理局、交通局等获取的人口密度、人口年龄分布以及人均收入水平数据进行建模，定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，租车指数同经济收入呈负相关趋势，也即收入越多，则买车可能性越大，而租车的可能性就越小；租车指数同人口密度呈正相关，所述青年人口占有率具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，其特征在于，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据，所述用户数据包括用户的基本信息和用车行为数据；3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略；4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，其特征在于，包括步骤：1)根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址；2)搭建在线约车系统，并根据该系统收集用户数据，所述用户数据包括用户的基本信息和用车行为数据；3)根据在线约车系统收集的用户数据进行用户行为分析，获取潜在人员的用车需求，确定优化选址策略；4)通过历史经营数据和用户行为分析进行运营效果的跟踪；5)重复所述步骤3)至步骤4)对现有的选址策略进行不断修正。2.根据权利要求1所述的一种基于用户行为分析的汽车租赁点选址方法，其特征在于，所述步骤1)中根据城市区域划分资料和区域人口资料进行初步选址的具体方法为：1.1)根据城市的主城区区域面积area，主城区人口数量population，城市当前运营车数量operating-vehicle-number，租赁点的可运营负载系数r和公式site-number＝operating-vehicle-number*area*r/population，计算出待建的租赁点数量site-number，其中r是定义单辆车可供单位区域面积内共享用户的数值区间；1.2)对于城市的非主城区域，根据非主城区人口密度、人口年龄分布和人均收入水平定义居民租车指数rent-index，所述租车指数rent-index＝人口密度p*青年人口占有率k/人均收入水平s，对各区域的租车指数rent-index进行排序，选择指数高的区域进行考察建立租赁点，所述青...

【专利技术属性】
技术研发人员：严道远，袁礼程，李林，戚庆海，
申请(专利权)人：芜湖恒天易开软件科技股份有限公司，安徽易开汽车运营股份有限公司，北京恒天易开科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34