The invention relates to a method for monitoring the behavior of the giant salamander software system including monitoring, digital video monitoring system of giant salamander behavior and salamander behavior characteristics, the digital video monitoring system used to conduct dynamic process to obtain the giant salamander, a software system for the giant salamander for automatic analysis of statistical characteristics. The invention realizes the real-time monitoring of the whole process of ANDRIASDAVIDIANUS behavior, grasp the growth status of giant salamander breeding, especially in the giant salamander breeding season and unexpected accidents, and can fully grasp the status of giant salamander, in order to adjust the management technology, improve the success rate of natural breeding of giant salamander, ensure the safety of giant salamander breeding. In addition, the system can fully grasp the giant salamander inside and outside the tunnel behavior, revealing the behavioral ecology characteristics of giant salamander, and provide scientific basis for the protection of wild giant salamander populations. Since this system requires hardware equipment and less labor, low cost, easy to use.
【技术实现步骤摘要】
一种大鲵行为的监测方法
本专利技术涉及一种动物的行为监测方法,尤其涉及一种仿生态大鲵行为监测方法。
技术介绍
中国大鲵(Andriasdavidianus)属于两栖纲、有尾目、隐鳃鲵科,为国家二级重点保护野生动物。大鲵行为研究主要是通过访谈或者定点定时观察法,从观察到的部分现象结合推测得到其可能的行为。王文林等通过调查访问野生大鲵栖息点当地群众,最早报道了大鲵产卵前有明显性行为;大鲵孵化期具有护卵等亲代抚育行为(王文林,杜秀琦,张丽琴.大鱿繁殖生物学初探.河南教育学院学报:自然科学版,2002,11(1):21-22.)。于虎虎等通过定时观察并拍摄大鲵繁殖行为发现,在繁殖前期,大鲵夜间出洞活动的数量与水温、光照强度相关性较强(于虎虎,梁刚,刘巧巧,等.中国大鲵繁殖前期夜间活动节律及其与环境因子的关系,陕西师范大学学报(自然科学版),2013,41(3):56-61)。以上的观测方法没有全面而准确的记录大鲵的活动,并且没有系统的影像观测资料支撑。此外,由于大鲵为夜起昼伏,人们直接观察并拍摄录像需要大量的人力。中国野生大鲵种群数量极少,多栖息在人类难以到的溶洞和暗河中,难以对其观察研究。在大鲵生态繁育池中,大鲵昼伏夜出,白天多栖息在洞穴中,养殖人员很难观察其行为状态,不能及时发现和处理不良情况,对其行为的实时监控的实现,可以及时准确掌握大鲵的生长状况,及时实施妥善的饲养管理。通过安装数字监控系统,对仿生态繁育池大鲵在繁育季节进行全程监控,了解大鲵的繁殖行为过程,通过软件系统,统计大鲵的行为规律,揭示大鲵的行为生态学特点,并为野生大鲵种群保护提供科学依据。专利技 ...
【技术保护点】
一种大鲵行为的监测方法,其特征在于,包括:(1)在大鲵栖息洞穴内外安装视频数据采集设备,图像采集设备包括洞内摄像头和洞外摄像头,所述洞内摄像头安装在大鲵人工栖息洞穴上方,摄像头镜头高于水面10~30cm,所述洞外摄像头安装大鲵栖息溪流上方,摄像头距离水面150~250cm,与水平夹角30~60°;(2)将安装好的视频数据采集设备与控制设备、终端设备连接,通过录像机和电脑控制视频采集设备对大鲵行为实时监控并录像控制视频数据采集时间、回放、抓图和备份,然后通过视频处理软件Ethovision将视频数据记录,同时供远程访问设备访问;(3)利用opencv开源图像库进行图像预处理;(4)经过预处理后,通过时间序列采集含有大鲵的图片作为正样本集,不含大鲵的图片作为负样本集,通过Adaboost‑HAAR分类算法对大鲵进行轮廓检测与定位;(5)通过背景消除法,将大鲵与环境进行分离,获得大鲵的ROI区域,然后通过基于区域增长型分割方法将得到的静态大鲵ROI区域分割为头、躯干、尾部和四肢四部分;根据大鲵动作行为建立行为标签集,标签集内容为不同行为下头、躯干、尾部和四肢的姿态;(6)根据所建立的标签集, ...
【技术特征摘要】
1.一种大鲵行为的监测方法,其特征在于,包括:(1)在大鲵栖息洞穴内外安装视频数据采集设备,图像采集设备包括洞内摄像头和洞外摄像头,所述洞内摄像头安装在大鲵人工栖息洞穴上方,摄像头镜头高于水面10~30cm,所述洞外摄像头安装大鲵栖息溪流上方,摄像头距离水面150~250cm,与水平夹角30~60°;(2)将安装好的视频数据采集设备与控制设备、终端设备连接,通过录像机和电脑控制视频采集设备对大鲵行为实时监控并录像控制视频数据采集时间、回放、抓图和备份,然后通过视频处理软件Ethovision将视频数据记录,同时供远程访问设备访问;(3)利用opencv开源图像库进行图像预处理;(4)经过预处理后,通过时间序列采集含有大鲵的图片作为正样本集,不含大鲵的图片作为负样本集,通过Adaboost-HAAR分类算法对大鲵进行轮廓检测与定位;(5)通过背景消除法,将大鲵与环境进行分离,获得大鲵的ROI区域,然后通过基于区域增长型分割方法将得到的静态大鲵ROI区域分割为头、躯干、尾部和四肢四部分;根据大鲵动作行为建立行为标签集,标签集内容为不同行为下头、躯干、尾部和四肢的姿态;(6)根据所建立的标签集,利用模板匹配最小标准...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗庆华,丁蕾,宋英杰,邹海樟,王寒,
申请(专利权)人:罗庆华,
类型:发明
国别省市:湖南,43
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