一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别错误智能发现方法和系统，属于智能交通技术和数据质量控制技术领域。该方法包括：接收到过车记录后，获取识别到的车牌；将识别到的车牌与数据库中的车牌规则进行正则匹配，找出不符合任何车牌规则的车牌识别记录；将获取到的过车数据按照时间戳排序，形成车辆行驶轨迹，并对轨迹进行时空可达性分析，找出不合理的车牌识别记录。采用本发明专利技术的方法和系统，通过对过车记录中的车牌进行车牌字符串正则匹配判断以及对过车记录形成的车辆轨迹进行可达性分析，能快速定位到可能的识别错误的车牌，略过以别无误的车牌，进而有效缩短过车记录车牌审核校正所花费时间，大幅提高审核校正的工作效率。

An intelligent error checking method and system for license plate recognition based on license plate rule and spatio temporal reachability

The invention discloses a license plate recognition intelligent discovery method and system based on license plate rule and space time accessibility, belonging to the intelligent transportation technology and the data quality control technology field. The method includes: receiving vehicle records, access to license plate recognition; license plate recognition and license plate database to the rules of regular matching, license plate recognition records to find out any license does not comply with the rules; will gain access to the vehicle data sorted according to the time stamp, form the vehicle track, and the track analysis of space-time accessibility, identify the license plate recognition record unreasonable. The method and system of the present invention, reachability analysis through the license plate on the vehicle records in the regular license plate string matching judgment and the formation of vehicle records vehicle trajectory, can quickly locate the license plate recognition may be wrong, don't skip to plate without error, and effectively shorten the audit time record license plate car it takes a correction, improve audit efficiency correction.

【技术实现步骤摘要】
一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法和系统
本专利技术涉及一种智能交通数据质量控制方法，尤其涉及一种车牌识别智能差错方法和系统。
技术介绍
随着公路电子警察和卡口系统的普及，每个城市每天都产生数以亿计的过车记录。在智能交通领域，一条过车记录指的是车辆在某个时间、经过某个地点的数据记录，基本数据包括车牌号码、抓拍时间、抓拍地点、抓拍相机、行驶速度、车牌类型、行驶车道、行驶方向、抓拍图像等。电子警察和卡口设备是在普通视频相机的基础上附加智能视频分析程序而来，并具有更强的抓拍速度、计算能力和数据存储能力。一般的电子警察和卡口对于车牌的识别正确率能达到白天85～90％，夜间75～80％。影响识别错误的因素主要有相机设备的安装位置、拍摄角度、车牌区域大小、曝光、能见度、环境光、车牌污损、模糊、遮挡、反光、车牌字符相似等等，另外车身其他标志物的干扰也对车牌识别有较大的影响。过车数据对于智能交通分析、车辆行为分析以及OD分析都具有十分重要的价值，过车数据的质量直接影响到这些分析的准确度。在目前的技术条件下，人们为了提高过车数据质量，找出识别错误的数据，必须浏览全部过车记录，审核工作针本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：规则匹配：对于接收到的过车记录，提取车牌号字段信息，并将提取出的车牌号与全国车牌号规则库中的所有规则进行依次匹配，若满足任意一条规则，则说明匹配成功，若不满足任何规则，则匹配失败，说明该条过车记录的车牌识别错误。时空可达性分析：对于接收到的一批连续时间内的过车数据，按照车牌号和抓拍时间信息，将同一个车牌号对应的所有过车记录按照抓拍时间先后顺序排序，并提取抓拍地点、抓拍相机，构成一个时空轨迹序列。将此时空轨迹序列与已有路网数据比对进行时空可达性分析，找出不合理的轨迹点，该轨迹点对应的过车数据即为可能的车牌识别错误...

【技术特征摘要】
1.一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：规则匹配：对于接收到的过车记录，提取车牌号字段信息，并将提取出的车牌号与全国车牌号规则库中的所有规则进行依次匹配，若满足任意一条规则，则说明匹配成功，若不满足任何规则，则匹配失败，说明该条过车记录的车牌识别错误。时空可达性分析：对于接收到的一批连续时间内的过车数据，按照车牌号和抓拍时间信息，将同一个车牌号对应的所有过车记录按照抓拍时间先后顺序排序，并提取抓拍地点、抓拍相机，构成一个时空轨迹序列。将此时空轨迹序列与已有路网数据比对进行时空可达性分析，找出不合理的轨迹点，该轨迹点对应的过车数据即为可能的车牌识别错误数据。2.根据权利要求1所述的基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其特征在于所述方法之前还包括：在数据库中预设全国车牌号规则表，该规则表保存了全国所有车牌号的字符串正则规则。在数据库中预设路网数据，该路网数据通过相机序列表来表示，该相机序列表保存了长度为3的频繁相机序列。3.根据权利要求2所述的基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其特征在于所述学习路网信息的方法包括以下步骤：获取一段时间的全量过车数据，对同一车牌号的所有过车数据按照相机抓拍时间先后顺序排序，并提取抓拍时间、抓拍相机，得到所有车辆经过各个相机的相机序列。步骤a得到的所有相机序列构成序列模式数据库SDB。对SDB应用SPADE算法进行频繁序列模式挖掘，找出长度为3的频繁相机序列FSSet。4.根据权利要求1所述的基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能查错方法，其所述的规则匹配的方法具体步骤包括：对于全国车牌号规则库中所有规则，将其规则规定的字符串前两位作为该条规则前缀，以此前缀对全国车牌号规则表建立索引；提取该条过车数据中车牌号，并取车牌号字符串前2位作为前缀prefix；按照prefix查询全国车牌号规则库，找出与prefix相同的所有规则regexlist；将该条过车数据中车牌号与regexlist中正则规则依次匹配，若与任意一条都未能匹配成功，则说明该条过车数据中车牌号识别错误；否则认...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐桂林，
申请(专利权)人：贵州众成信息产业有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52