人体掩膜提取方法及装置制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
人体掩膜提取方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉
，具体而言，涉及一种人体掩膜提取方法及装置。
技术介绍
人体掩膜的提取是一种利用算法提取人体轮廓区域的技术，提取掩膜是对人体图像处理和分析的前提。现有的人体掩膜提取算法多是基于可见光图像的，这些提取算法主要有一下两类：一是先通过分割算法得到图像中的物体，然后将分割得到的物体进行识别得到人体掩膜；二是提取局部特征并通过分类算法进行训练得到模型，通过模型提取人体掩膜。第一类提取方法中的图像分割算法，因可见光图像易受光照和颜色、背景等因素的影响，分割出的图像会出现边界断点、图形合并等现象影响识别。而第二类提取方法中，因为人体形变和背景复杂，会导致准确率降低。因此，提供一种能精确提取人体掩膜的方法是十分必要的，能便于人体图像处理和分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种人体掩膜提取方法，以实现对人体掩膜的精确提取，以便于人体图像的处理和分析。本专利技术的另一目的在于提供一种人体掩膜提取装置，以实现对人体掩膜的精确提取，以便于人体图像的处理和分析。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本...
【技术保护点】
一种人体掩膜提取方法，应用于服务终端，其特征在于，所述方法包括：获取灰度图像和深度图像；将所述灰度图像输入预设的深度学习模型中，使用矩形框圈出包含人体图像的灰度图像；根据所述矩形框计算所述深度图像中人体图像的深度值范围；根据所述矩形框对所述灰度图像和所述深度图像进行裁剪，得到包含人体图像的灰度图像和包含人体图像的深度图像；对所述裁剪出的包含人体图像的灰度图像进行边缘检测，得到边缘图；根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓；选取所述轮廓上的像素点围成的最大连通区域为人体掩膜。
【技术特征摘要】
1.一种人体掩膜提取方法，应用于服务终端，其特征在于，所述方法包括：获取灰度图像和深度图像；将所述灰度图像输入预设的深度学习模型中，使用矩形框圈出包含人体图像的灰度图像；根据所述矩形框计算所述深度图像中人体图像的深度值范围；根据所述矩形框对所述灰度图像和所述深度图像进行裁剪，得到包含人体图像的灰度图像和包含人体图像的深度图像；对所述裁剪出的包含人体图像的灰度图像进行边缘检测，得到边缘图；根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓；选取所述轮廓上的像素点围成的最大连通区域为人体掩膜。2.如权利要求1所述的人体掩膜提取方法，其特征在于，所述根据所述矩形框计算所述深度图像中人体图像的深度值范围的步骤包括：获取所述深度图像中对应于所述矩形框的中心点的位置的深度值；依据预设的第一深度值、预设的第二深度值以及所述中心点的深度值计算出所述深度图像中人体图像的深度值范围。3.如权利要求1所述的人体掩膜提取方法，其特征在于，所述根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓的步骤包括：判断所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值是否在所述深度值范围内；若所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值在所述深度值范围内，则将所述边缘点的灰度值设置为第一预设值；若所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的包含人体图像的深度图像中对应的深度值不在所述深度值范围内，则将所述边缘点的灰度值设置为第二预设值；根据所述第一预设值和所述第二预设值在所述裁剪得到的包含人体图像的灰度图像中确定一轮廓。4.如权利要求1所述的人体掩膜提取方法，其特征在于，所述将所述灰度图像输入预设的深度学习模型中，使用矩形框圈出包含人体图像的灰度图像的步骤包括：将获取的灰度图像输入预设的深度学习模型中；通过所述预设的深度学习模型在所述灰度图像中使用所述矩形框圈出的部分人体图像；对所述矩形框进行扩展，使用扩展后的矩形框圈出所述灰度图像中的人体图像。5.如权利要求1所述的人体掩膜提取方法，其特征在于，所述根据所述边缘图的边缘点在所述裁剪得到的深度图像中对应的深度值以及所述深度值范围，在所述裁剪得到的灰度图像中确定一轮廓之后还包...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖逸琪，毛河，周剑，
申请(专利权)人：成都通甲优博科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51
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