一种红外图像细节增强方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种红外图像细节增强方法，包括：采用平台直方图均衡算法对原始红外图像I进行压缩处理，获得图像基调数据IB；根据原始红外图像I设计其细节保持滤波器，利用细节保持滤波器对原始红外图像I进行细节保持滤波，得到图像细节数据ID；计算图像细节数据ID的放大系数，并根据放大系数和预设的细节增益因子G处理图像细节数据ID，得到最终细节数据I'D，其中细节增益因子G用于控制图像细节占比权重；根据公式IF＝IB+G*I'D融合图像基调数据IB和最终细节数据I'D得到合并红外图像IF，并处理合并红外图像IF中非正和溢出数值部分，得到输出红外图像I'F。本发明专利技术方法同时保持红外图像全局对比和增强局部细节，提高了图像显示效果；且算法复杂度低，易于实时实现。

An infrared image detail enhancement method and device

The invention discloses an infrared image enhancement method, including: using the platform histogram equalization algorithm in image I compression, image tone data IB; according to the original infrared image I design the detail preserving filter, using the filter to keep the details of the original infrared image I detail preserving filter, get the details of the image data ID; amplification coefficient calculation details of the image data of ID, and according to the amplification coefficient and the details of the preset gain factor of G image processing ID data to obtain the final details, details of data I'D, which details the gain factor G is used to control the image details the proportion of weight; according to the formula IF = IB+G*I'D fusion image tone data IB and I'D data obtained with the final details infrared image processing with IF, and IF in infrared image is non numerical and overflow part, output infrared image I'F. The method can keep the infrared image global contrast and enhance the local details, and improve the image display effect, and the algorithm has low complexity and is easy to realize in real time.

【技术实现步骤摘要】
一种红外图像细节增强方法与装置
本专利技术属于红外图像处理
，更具体地，涉及一种红外图像细节增强方法与装置。
技术介绍
主流红外热成像和测温设备输出数据的动态范围为14bits位宽，而显示设备和人眼识别能力的动态范围一般为8bits。为了方便显示和观察红外图像细节，需要在保留全局和局部细节的前提下，对原始输出数据进行动态范围压缩。传统的直方图均衡算法，是使图像中概率密度大的像素占据较多的灰度级，反之则分配较少的灰度级，从而有效利用8bits的灰度级，提高了红外图像对比度。但这种算法会导致背景噪声过放大、图像过增强、图像泛白等问题。平台直方图均衡算法引入平台值的概念，通过计算合适的平台值，对直方图中概率密度过大的像素进行限制，解决了传统直方图均衡算法中图像过增强的问题，图像全局显示效果得到有效的改善，但是对于宽温度范围的场景，算法对局部细节增强不明显。而对局部细节增强的双边滤波器算法存在复杂度高、计算量大，不易实时实现且存在边缘虚像的问题。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提出了一种改进的红外图像细节增强方法与装置，在保持现有算法优点的同时，使得处理后的红外本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种红外图像细节增强方法，其特征在于，包括：(1)采用平台直方图均衡算法对原始红外图像I进行压缩处理，获得图像基调数据IB；(2)根据所述原始红外图像I设计其细节保持滤波器，利用所述细节保持滤波器对所述原始红外图像I进行细节保持滤波，得到图像细节数据ID；(3)计算所述图像细节数据ID的放大系数，并根据所述放大系数和预设的细节增益因子G处理所述图像细节数据ID，得到最终细节数据I'D，其中所述细节增益因子G用于控制图像细节占比权重；(4)根据公式IF＝IB+G*I'D融合所述图像基调数据IB和最终细节数据I'D得到合并红外图像IF，并处理所述合并红外图像IF中非正和溢出数值部分，得到输出红外图...

【技术特征摘要】
1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，包括：(1)采用平台直方图均衡算法对原始红外图像I进行压缩处理，获得图像基调数据IB；(2)根据所述原始红外图像I设计其细节保持滤波器，利用所述细节保持滤波器对所述原始红外图像I进行细节保持滤波，得到图像细节数据ID；(3)计算所述图像细节数据ID的放大系数，并根据所述放大系数和预设的细节增益因子G处理所述图像细节数据ID，得到最终细节数据I'D，其中所述细节增益因子G用于控制图像细节占比权重；(4)根据公式IF＝IB+G*I'D融合所述图像基调数据IB和最终细节数据I'D得到合并红外图像IF，并处理所述合并红外图像IF中非正和溢出数值部分，得到输出红外图像I'F。2.如权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括：(1.1)根据平台值T调整所述原始红外图像I的直方图分布函数h(l)，得到调整后直方图分布函数h'(l)：其中，所述平台值T通过计算所述原始红外图像I的直方图参数选取，L为所述原始红外图像I的最大像素值；(1.2)利用调整后直方图分布函数h'(l)计算所述原始红外图像I的图像基调数据IB：其中IB(l)表示所述原始红外图像I中像素值为l的像素经过计算在图像基调数据IB中的新值，所述D小于或等于所述输出红外图像I'F中像素值的理论最大值。3.如权利要求1或2所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：(2.1)计算所述原始红外图像I的各个像素点滤波均值meanI和方差varI：meanI＝fmean(I)varI＝fmean(I.*I)-meanI.*meanI其中fmean()表示窗口大小为r*r，权重系数均为1/(r*r)的二维滑动窗口均值滤波器，.*表示矩阵点乘操作，r为预设值；(2.2)计算：其中ε为防溢出因子；(2.3)对a和b进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜武，张子月，杜文，
申请(专利权)人：武汉格物优信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42