一种无线传感器网络数据融合方法技术

本发明专利技术提出一种基于萤火虫算法优化RBF神经网络的无线传感器网络数据融合方法，每个传感器节点对其采集到的数据按照输入层神经元函数进行初步处理，获得少量的特征数据，然后将特征数据发送给其所在簇的簇头节点；簇头节点根据隐层神经元函数和输出层神经元函数对特征数据做进一步处理，获得融合后数据；簇头节点将融合后数据发送给汇聚节点。本发明专利技术能有效减少信息在网内的传输量，可以在降低传感器节点功耗的同时节省网络通信带宽。

A data fusion method for Wireless Sensor Networks

The invention provides a wireless sensor network data fusion method based on firefly algorithm based on RBF neural network, each sensor node to the collection of the data as a function of input layer neurons preliminary processing, get a small amount of data, and then send the data to the cluster head node of the cluster; cluster head nodes according to the implicit neurons function and output neurons function on the characteristic data for further processing, to obtain the fused data; the cluster head node will send the data to the sink node after fusion. The invention can effectively reduce the transmission amount of information in the network, and can reduce the power consumption of the sensor nodes while saving the network communication bandwidth.

【技术实现步骤摘要】
一种无线传感器网络数据融合方法
本专利技术属于无线传感器网络
，具体涉及一种基于萤火虫算法优化RBF神经网络的无线传感器网络数据融合方法。
技术介绍
无线传感器网络是由部署在监测区域内大量传感器节点相互通信形成的多跳自组织网络系统，是物联网底层网络的重要技术形式。由于传感器节点的体积小、资源非常有限，故在无线传感器网络覆盖区域内，传感器节点分分布往往具有高密性和分布不均匀性，使传感器节点采集的数据具有很高的冗余性。如果所有信息都发送到汇聚节点，会造成传感器节点能源消耗过快，严重缩短无线传感器网络的使用寿命。为了避免上述问题的产生，无线传感器网络在釆集数据的过程中需要使用数据融合技术，以减少信息在网内的传输量，可以在降低传感器节点功耗的同时节省网络通信带宽。神经网络是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，能够模拟人的大脑活动,具有极强的非线性逼近、分布式存储、大规模并行处理、自训练学习、自组织和容错能力等优点,特别适合处理需要同时考虑诸多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。无线传感器网络和神经网络有特别相似本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，每个传感器节点对其采集到的数据按照输入层神经元函数进行初步处理，获得少量的特征数据，然后将特征数据发送给其所在簇的簇头节点；簇头节点根据隐层神经元函数和输出层神经元函数对特征数据做进一步处理，获得融合后数据；簇头节点将融合后数据发送给汇聚节点。

【技术特征摘要】
1.一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，每个传感器节点对其采集到的数据按照输入层神经元函数进行初步处理，获得少量的特征数据，然后将特征数据发送给其所在簇的簇头节点；簇头节点根据隐层神经元函数和输出层神经元函数对特征数据做进一步处理，获得融合后数据；簇头节点将融合后数据发送给汇聚节点。2.如权利要求1所述无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤：2.1簇头向汇聚节点传送其簇内传感器节点信息表；2.2汇聚节点依据簇头及其簇内传感器节点信息，构造RBF神经网络；2.3RBF神经网络检索样本数据库，搜集与簇成员信息匹配的样本进行训练，从而生成相应簇的神经网络参数；2.4汇聚节点将基于萤火虫优化的RBF神经网络各神经元参数发送给对应传感器节点；2.5分簇稳定工作后，簇头对接收信息进行融合并向汇聚节点传递融合后数据。3.如权利要求2所述无线传感器网络数据融合方法，其特征在于，在无线传感器网络中选取簇头以及对传感器节点分簇的方法为：3.1在每一轮簇的初始阶段，每个传感器节点随机生成一个[0,1]之间的数值，如果所述数值小于设置的阈值T(...

【专利技术属性】
技术研发人员：王进，曹溢泉，季欢，李云，李斌，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32