基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；根据所述视频帧图像对应的时间权重值和评价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。可以利用卷积神经网络分类器自动得到精确度较高的筛选结果，能够统一对直播内容的评价标准，且评价速度快，效率更高。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，用户服务器可以通过互联网进行多媒体直播，使观众观看该多媒体直播的多媒体直播流。当需要观看直播时，用户按照自己的需求，点击进入一直播间，进而直播服务器基于用户的选择，将用户选择的直播间的直播视频流发送到用户设备(UserEquipment，UE)上，使用户在UE上观看该直播间件对应的直播视频。为了方便用户找到属于自己偏好的直播间或直播内容，服务器会按照直播间推荐策略向用户推荐一些直播间。目前，选取优秀的直播内容向用户进行推荐通常采用人工推荐的方式，即由工作人员通过观看直播内容后给出相应的评价，并根据评价向用户进行推荐。但上述方法存在如下问题：由于直播的内容繁多，采用人工评价的方法工作量大、成本高且效率低；并且由于每个工作人员的喜好不同，无法实现评价标准的统一。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于图像的直播内容筛选方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中对直播内容筛选成本高、效率低及标准不统一的技术问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像的直播内容筛选方法，其特征在于，包括：获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；根据所述视频帧图像对应的时间权重值和评价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的直播内容筛选方法，其特征在于，包括：获取直播中的视频，从所述视频中提取若干视频帧图像；将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；根据所述视频帧图像对应的时间权重值和评价卷积神经网络分类器的输出计算筛选结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述视频中提取若干视频帧图像，包括：按固定时长从所述视频中提取若干视频帧图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在按固定时长从所述视频中提取若干视频帧图像之前，还包括：按初始预设时长从所述视频中提取若干视频帧图像；将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，获取所述评价卷积神经网络分类器的输出；根据所述评价卷积神经网络分类器的输出自适应调整所述固定时长，以得到最优固定时长；相应的，所述按调整后的固定时长从所述视频中提取若干视频帧图像，包括：按最优固定时长从所述视频中提取若干视频帧图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述视频中提取若干视频帧图像之后，将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器之前，还包括：将所述视频帧图像转换为预设分辨率的图像；相应的，将所述视频帧图像输入评价卷积神经网络分类器，包括：将所述图像输入评价卷积神经网络分类器。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述频谱图像输入评价卷积神经网络分类器之前，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兵，
申请(专利权)人：上海六界信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31