一种基于对数变换的弱光照补偿方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于对数变换的弱光照补偿方法，包括以下步骤：S1：获取RGB图像f(x,y)的RGB三个分量值；S2：求取该灰度图像的灰度值；S3：求取所述灰度图像的平均灰度值M；S4：求取所述灰度图像的最小灰度值a和最大灰度值b；S5：如果M小于30，就按公式1计算得到新图像并输出；如果M不小于30，就执行步骤S6；S6：如果M小于80，就按公式2计算得到新图像并输出；如果M不小于80，就执行步骤S7；S7：如果M小于100，就按所述公式2计算得到新图像并输出；如果M不小于100，直接输出图像。该基于对数变换的弱光照补偿方法依据平均灰度值进行分段处理，实现简单，速度快，效果好。

A weak illumination compensation method and system based on logarithmic transformation

The invention relates to a logarithmic transformation based on weak illumination compensation method comprises the following steps: S1, RGB image acquisition f (x, y) RGB three component values; S2: please take the gray image gray value; S3: to obtain the average gray image gray value: M; S4 taking the minimum gray gray image value a and the maximum gray value of B; S5: if M is less than 30, is calculated according to Formula 1 to get a new image and output; if M is not less than 30, the implementation steps of S6; S6: if M is less than 80, is calculated according to formula 2 to get a new image and output; if M is not less than 80, the implementation steps of S7; S7: if M is less than 100, according to the formula 2 to calculate the new image and output; if M is not less than 100, direct output image. The weak illumination compensation method based on logarithmic transformation is segmented according to the average gray value. The method is simple, fast and effective.

【技术实现步骤摘要】
一种基于对数变换的弱光照补偿方法和系统
本专利技术涉及数字图像处理领域，尤其涉及一种基于对数变换的弱光照补偿方法和系统。
技术介绍
在阴雨天气或者晚上等光线不足的情况下，拍摄的图像亮度比较低，可能无法观看或者不能应用于其它的图像处理中，因此需要对图像进行光照补偿以获取正常亮度的图像。目前，对光照进行处理的方法大体上可以归成两类：第一类是主动方法，这类方法一般需要借助特殊仪器以得到高质量的图像，如三维信息方法需要用到的3D激光扫描仪、红外方法需要用到的红外光谱仪等；第二类是被动方法，主要包括利用光照变化进行建模、提取光照中的不变特征以及将光照条件标准化三大方法。主动方法因为需要用到高精密仪器，所以需要的成本很高，不适宜广泛应用。被动方法又可以分为两类：光照重建和图像增强。光照重建方法比较复杂，耗用时间长，也不适宜用于实时处理；图像增强方法相对简单，实现起来也比较容易，耗费时间较短，所以得到了广泛的应用。图像增强中的对数变换方法对弱光照有很好的补偿效果，然而目前的方法中大多实现效果不好，或者运算时间长。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述现状，提供了一种简单易行、速度快并且效果好的基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于对数变换的弱光照补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取RGB图像f(x,y)中每个像素的红色R、绿色G、蓝色B三个分量值；S2：将所述RGB图像转换为灰度图像，并求取该灰度图像中每个像素的灰度值；S3：求取所述灰度图像的M值：其中M取该灰度图像中所有像素的平均灰度值；S4：求取所述灰度图像的a、b值：其中a为该灰度图像的所有像素中的最小灰度值，b为该灰度图像的所有像素中的最大灰度值；S5：如果M小于U，就按公式1计算得到新图像，执行步骤S8；如果M不小于U，就执行步骤S6；其中公式1为：

【技术特征摘要】
1.一种基于对数变换的弱光照补偿方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取RGB图像f(x,y)中每个像素的红色R、绿色G、蓝色B三个分量值；S2：将所述RGB图像转换为灰度图像，并求取该灰度图像中每个像素的灰度值；S3：求取所述灰度图像的M值：其中M取该灰度图像中所有像素的平均灰度值；S4：求取所述灰度图像的a、b值：其中a为该灰度图像的所有像素中的最小灰度值，b为该灰度图像的所有像素中的最大灰度值；S5：如果M小于U，就按公式1计算得到新图像，执行步骤S8；如果M不小于U，就执行步骤S6；其中公式1为：U为大于零的整数；S6：如果M小于V，就按公式2计算得到新图像，执行步骤S8；如果M不小于V，就执行步骤S7；其中公式2为：其中d＝[M/3],V为大于U的整数；S7：如果M小于W，就按所述公式2计算得到新图像，执行步骤S8；如果M不小于W，直接执行步骤S8；其中d＝[M/2],W为大于V的整数；S8：输出图像g(x,y)。2.如权利要求1所述的一种基于对数变换的弱光照补偿方法，其特征在于：其中，U＝30，V＝80，W＝100。3.如权利要求1所述的一种基于对数变换的弱光照补偿方法，其特征在于：S2中，每个像素的灰度值的求取公式为：Gray＝0.299×R+0.587×G...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑朝霞，张佳文，黄邹，袁意辉，郑威，
申请(专利权)人：华中科技大学鄂州工业技术研究院，华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42