一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，所述方法包括：需求方发送订单需求至服务器平台；服务器平台基于移动互联网大数据运算判断出与所述订单同向的顺路人，同时，将该订单需求发送给所述顺路人；所述顺路人接收并获取订单消息，选择接单或不接单；如接单，则联系需求方取货，完成顺带。本发明专利技术解决现有的物流传送资源浪费、效率低下、无法真正意义上实现资源共享的问题，其通过互联网和大数据运算，服务器平台能够准备迅速找到那个与物流订单同向的顺路人。

A scheduling method based on large data matching of mobile Internet

The invention discloses a method for scheduling, passing the mobile Internet based big data, the method comprises the following steps: sending orders to the demand side platform server; server platform for mobile Internet big data operation and the judge orders to the same way, based on the demand of orders will be sent at the same time, to the people on the way; the way people receive and obtain orders message, select orders or orders; such as orders, then contact the demand side pick up, completed by the. The invention solves the waste of resources, the existing logistics transmission efficiency is low, can not really realize the problem of resource sharing, through the Internet and big data operations, able to quickly find the server platform and logistics orders to the same people on the way.

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法
本专利技术属于互联网和大数据应用
，具体涉及一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法。
技术介绍
按照传统的物流模式，社会上的商品的流通主要依赖于专门从事货物运输的企业和个体(比如快递员)，从事货物运输的企业或个体承运商品的主要方式是依靠用户发送订单，然后平台接收，安排快递员派送，到达目的地后部分返程空载，无疑，这种传统的物流运输方式存在高成本低利用率的问题。而事实上交通运输工具很多，一些具有一定的运输能力、能提高运输效率、能减少流通成本的社会资源被忽视了，这些资源白白的“被闲置被浪费了”。而且，物流并不能覆盖全国范围，尤其是一些偏远的或者贫穷的农村地方，由于交通不便，物流无法送达。在客运设备资源被忽视的同时，还有一个更大群体的社会资源被忽视，没有被发掘，那就是人。全国总人口13亿多，绝大多数人总会因各种各样的原因或长途或短途乘坐交通工具出门。据统计，每年至少300亿人次会乘坐交通工具出门，其中有150亿人次是有能力但是空手或携带了很少的物品，而所有的交通工具是允许乘客携带一定量的货物的，如果有某种动力让这150亿人次在划定的范围内顺便携带第三方需要流通的物品，按每人次5公斤(10件)算，全国的人的资源可顺便协助物流承运750亿公斤，1500亿件小商品，这个量相当于目前快递物流业小商品运输业务一年的量。目前，虽然在“互联网+”的思维模式下应运诞生了很多新的管理和信息服务平台以及运用互联网信息管理平台成立的物流企业，但都未从根本上解决问题。例如，骡迹物流公司自行开发的“骡迹物流”智慧平台，和新的物流行业运营模式是当前行业服务面最广和最具特色的信息服务平台和企业，可代表行业的最前沿，它运用信息平台能将闲散的公路货车资源组织集中，根据需求方要求点对点专项服务，在一定程度上比传统模式更便捷，也解决了货主与车主间信息的不对称，形成了信息对接，通过大数据额分析归集整理，实现了货主、车主、服务平台之间一定程度上的多维度匹配，能有一定程度效降低货车返程的空载率；这些新的物流企业虽然利用新的管理模式使物流业的效率有所提高，浪费有所减少，资源利用率也有一定的提高，但他们仅仅限于货车利用，降低了3300万台货车那40％左右的返程空载率，物流企业虽然能共享信息资源，整体物流行业中的物流企业之间还是各自为政，各个企业在共享平台上的信息时，也能提供满足个性化的服务和返程信息配货服务，但还是避免不了物流行业内部企业与企业之间因争夺托运资源而竞争，总会有设备资源被浪费掉。可见，现运行的智能服务平台和运营的物流模式还是忽视了庞大的人的群体及这些人群所乘坐的交通工具资源，其潜在的承运能力和能额外创造的经济效益。由此看出，现运行的服务型软件平台对物流行业虽能起到一定的作用，但按此模式运营的物流业管理体系，从本质上讲，还是属于传统的物流模式，即用专用的货运工具，特意去完成某个特定的物流需求，不属于分享经济模式，依然存在着巨大的缺陷和浪费。因此，如何利用全民“移动”并从茫茫人海中找到与物品送达的目的地一致的那个人，将相互所需的物件“顺带”到该目的地，并充分利用闲置资源的一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法便成为了目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，以解决现有的物流传送资源浪费、效率低下、无法真正意义上实现资源共享的问题。为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，所述方法包括：需求方发送订单需求至服务器平台；服务器平台基于移动互联网大数据运算判断出与所述订单同向的顺路人，同时，将该订单需求发送给所述顺路人；所述顺路人接收并获取订单消息，选择接单或不接单；如接单，则联系需求方取货，完成顺带。进一步地，所述服务器平台判断与所述订单同向的顺路人的方法包括：基于移动互联网大数据运算，对平台内的注册用户的历史运动轨迹进行统计分析，并对注册用户进行分类、贴标，如果所述需求方的订单的发送地和接收地方向符合平台分类、贴标的注册用户，则判断该注册用户可能为与订单同向的顺路人，并向该顺路人推送订单消息。进一步地，所述服务器平台判断与所述订单同向的顺路人的方法进一步包括：基于移动互联网大数据运算，服务器平台获取某出行人的定位信息，同时将该出行人周边划定区域范围内的所有订单需求反馈给出行人终端进行显示，出行人根据接收的订单需求的目的地是否与其目的地方向一致选择是否接单。进一步地，所述方法还包括：所述服务器平台在收到需求方的订单需求后主动向进入或已位于该区域内的平台注册用户推送物件配送的通知消息。进一步地，所述方法还包括：顺路人取件后，顺路人的地理位置通过所述服务器平台实时反馈给需求方终端进行显示。进一步地，所述方法还包括：顺路人将物件送到收货地后，在收件人签收后，选择确认送达，并经服务器平台验证后，开启对顺路人的运费支付。进一步地，所述订单需求包括：托运的物品信息、发货地、托运人身份信息、目的地、送达时间，目的地接收人信息；所述服务器平台将顺路人接受配送请求的消息转发给需求方时，同时在需求方移动终端上显示所述同向出行人的身份信息。进一步地，需求方可通过手机app、微信客户端向服务器平台发布订单需求。需求方可以为个人或者企业，顺路方可以通过步行、地铁、开车或者其他任一合适的交通方式将物品送达。进一步地，需求方发送订单至服务器平台时，需向平台支付运费。进一步地，所述分类、贴标的方法具体包括：将与需求方同区域内所有与货物方向一致的出行人进行分类整理并存储、标定在平台数据库。与现有技术相比，本专利技术所提供的一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，属于一种全新的物流方法，是分享经济的一部分，真正调动了全名参与，充分利用了社会闲置资源，节约了大量的物流成本，社会效益巨大，减少了原本必要的出行，不仅为人们节约大量时间，而且对疏解交通拥堵、减轻雾霾具有积极意义。附图说明图1为本专利技术实施例所述的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法的流程示意图。图2为本专利技术实施例所述的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法的详细原理示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明，但不作为对本专利技术的限定。现有技术中，物流配送目前基本都是基于有限的已知的物流信息提供方和需求方进行发布、匹配，但这种物流形式仍然不能充分利用社会上大量的闲散资源的目的。比如，用户A想将一个物件从B地交给位于C地的用户D，用户A一般先向快递公司所在平台发布订单，快递公司平台接单后向B地的派送员通知取件，B地的派送员将物件取后交给B地所在的中转地，然后B地中转地统一将需要发到C地的物件清理出来转运到C地，再由C地配送员配送，无疑，该种物流方法成本高、时间慢，不能实时及时的满足发货人的配送要求。本专利技术的主要目的在于，提供一种不同于传统物流的全新的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其通过移动互联和大数据运算，将物流需求根据地理位置和用户标签分享到大量、无序的人流中，匹配出恰好与物流需求一致(方向一致)的从A处(发货地)到B处(收货地)的出行人，进而实现“顺带”的各种需求。参照图1所示，本专利技术实施例所述的一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其特征在于，所述方法包括：需求方发送订单需求至服务器平台；服务器平台基于移动互联网大数据运算判断出与所述订单同向的顺路人，同时，将该订单需求发送给所述顺路人；所述顺路人接收并获取订单消息，选择接单或不接单；如接单，则联系需求方取货，完成顺带。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其特征在于，所述方法包括：需求方发送订单需求至服务器平台；服务器平台基于移动互联网大数据运算判断出与所述订单同向的顺路人，同时，将该订单需求发送给所述顺路人；所述顺路人接收并获取订单消息，选择接单或不接单；如接单，则联系需求方取货，完成顺带。2.如权利要求1所述的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其特征在于，所述服务器平台判断与所述订单同向的顺路人的方法包括：基于移动互联网大数据运算，对平台内的注册用户的历史运动轨迹进行统计分析，并对注册用户进行分类、贴标，如果所述需求方的订单的发送地和接收地方向符合平台分类、贴标的注册用户，则判断该注册用户可能为与订单同向的顺路人，并向该顺路人推送订单消息。3.如权利要求1所述的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其特征在于，所述服务器平台判断与所述订单同向的顺路人的方法进一步包括：基于移动互联网大数据运算，服务器平台获取某出行人的定位信息，同时将该出行人周边划定区域范围内的所有订单需求反馈给出行人终端进行显示，出行人根据接收的订单需求的目的地是否与其目的地方向一致选择是否接单。4.如权利要求1所述的基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，其特征在于，所述方法还包括：所述服务器平台在收到需求方的订单需求后主动向进入或...

【专利技术属性】
技术研发人员：林绍荣，
申请(专利权)人：北京帮带西东网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11